Descripción
IntoLayers es una herramienta impulsada por IA diseñada para convertir imágenes aplanadas, como JPG y PNG, en archivos editables en capas. Está dirigida principalmente a diseñadores que reciben archivos planos sin documentos fuente originales y a creadores de imágenes de IA que necesitan modificar elementos específicos dentro de sus imágenes generadas. El proceso implica subir una imagen plana, tras lo cual la IA separa el fondo, los sujetos, los bloques de texto y los gráficos en capas transparentes individuales.
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La herramienta reconstruye el fondo, llenando los espacios donde se eliminaron elementos, y coloca cada elemento separado en su propia capa transparente, nombrada y en su posición original. Los usuarios pueden elegir el número de capas para la conversión, con opciones que van de 2 a 9 capas, o un modo 'Automático' que permite al modelo decidir. Una característica clave es el aumento de elementos pequeños al dividir en tres o más capas, asegurando que el texto pequeño y los detalles intrincados permanezcan nítidos y editables. La salida se puede descargar como un archivo PSD en capas, un archivo ZIP de PNGs transparentes individuales o un SVG en capas.
IntoLayers está diseñado para optimizar flujos de trabajo al eliminar la necesidad de enmascaramiento manual y reconstrucción en editores de imágenes tradicionales. Si bien proporciona una aproximación editable de la imagen original, no recupera el archivo fuente original ni sus capas nativas. Los archivos PSD generados son compatibles con software de edición popular como Photopea, GIMP y Affinity Photo, mientras que los PNGs transparentes se pueden usar en herramientas como Figma. Las capas de texto se devuelven como imágenes rasterizadas, lo que significa que cualquier cambio de texto requiere volver a escribir en un editor externo.
La fijación de precios se basa en créditos, cobrados por capa y resolución de salida. Un modelo freemium permite a los usuarios realizar su primera conversión de 2 capas a 1K de resolución y descargar el resultado sin necesidad de cuenta. Al registrarse, los usuarios reciben 10 créditos y 2 créditos de registro diario (que expiran después de 30 días). Los planes mensuales comienzan desde $14.90, ofreciendo un número fijo de créditos y resoluciones de salida más altas de hasta 2K. La herramienta enfatiza el uso comercial de las capas exportadas, siempre que el usuario tenga los derechos sobre la imagen fuente.
- CategoríaHerramientas de diseño gráfico con IA
- Modelo de preciosFreemium
- ImplementaciónNube
- PlataformasWeb
Características principales de IntoLayers
Convertir JPG/PNG a capas editables
Fondo reconstruido con espacios llenos
Una capa transparente por elemento (sujeto, texto, gráfico)
Exportar como PSD en capas
Exportar como PNGs transparentes individuales
Exportar como SVG en capas
Selección de número de capas (2, 3, 5, 7, 9 o Automático)
Elementos pequeños ampliados para nitidez (3+ capas)
Las capas mantienen la posición y el orden de apilamiento
Capas nombradas para fácil identificación
No se necesita cuenta para la primera ejecución de 2 capas
Precios basados en créditos por capa y resolución
Planes de suscripción mensual disponibles
Uso comercial de las capas exportadas permitido
¿Cómo usar IntoLayers?
Subir Imagen: Arrastra y suelta o haz clic para subir una imagen plana en PNG o JPEG (hasta 10MB).
Seleccionar Número de Capas: Elige el número deseado de capas (2, 3, 5, 7, 9 o Automático) o usa el predeterminado.
Convertir Imagen: Haz clic en 'Convertir' y espera aproximadamente 45-82 segundos para que la IA procese la imagen.
Revisar y Descargar: Activa o desactiva las capas en la vista previa, luego descarga PNGs transparentes individuales o toda la pila como un PSD o SVG en capas.
Casos de uso de IntoLayers
- Editar JPG plano del cliente
- Modificar imágenes generadas por IA
- Preparar personajes para animación
- Actualizar banners de marketing
- Reconstruir diseños antiguos
- Crear variaciones para diferentes tamaños
- Aislar tomas de productos
- Mejorar el flujo de trabajo de gráficos en movimiento






