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Hildegard

Hildegard es un estudio de IA gratuito y de código abierto que se ejecuta localmente en tu propia GPU, ofreciendo una alternativa a los servicios basados en la nube. Permite a los usuarios crear películas de IA con lenguaje de cámara, generar voces, diseñar personajes consistentes y producir modelos 3D. La plataforma garantiza la privacidad al mantener todos los datos en tus dispositivos, eliminando créditos, colas y servidores externos.

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Captura de pantalla de Hildegard
Captura de pantalla de Hildegard

Hildegard es un estudio de IA integral, gratuito y de código abierto diseñado para ejecutarse completamente en tu GPU local, proporcionando una alternativa privada y rentable a las plataformas de generación de películas y voces de IA basadas en la nube como Higgsfield y ElevenLabs. Este estudio empodera a los usuarios para dirigir películas de IA con un lenguaje de cámara avanzado, incluyendo preajustes para cámara, lente, apertura, movimiento y estilos de película. Las películas se componen de múltiples tomas y escenas, que pueden ser exportadas como archivos MP4, asegurando personajes consistentes a través de diferentes escenas.

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Las capacidades de voz de la plataforma incluyen texto a voz con 25 voces integradas, diseño de voz a partir de descripciones, doblaje y transcripción. También ofrece clonación de voz consentida, donde una voz se clona solo después de que el propietario lee una línea de consentimiento en voz alta, y cada clip de audio lleva una marca de agua inaudible para autenticidad. Para la creación 3D, Hildegard permite a los usuarios generar modelos y partes adecuadas para impresión 3D, con funciones integradas de verificación y corte.

Hildegard es compatible con GPUs de NVIDIA y AMD, funcionando sin conexión después de las descargas iniciales de modelos. Puede operar en una sola GPU o aprovechar clústeres de tus propias computadoras a través de Tailscale para tareas más exigentes. Una característica única es su servidor MCP (Protocolo de Comunicación Multi-Agente), que permite la integración con aplicaciones de IA como Claude, ChatGPT, Codex y Cursor, permitiéndoles dirigir tomas, hablar líneas y ejecutar bucles de diseño iterativos en tu GPU local. Esto asegura que los prompts, tomas, voces y películas permanezcan en tus dispositivos, nunca saliendo de tu red local.

El software está licenciado bajo AGPL-3.0, con preajustes bajo Apache-2.0. Mientras que algunos modelos como Wan 2.2 y FLUX.2 [klein] 4B permiten uso comercial, otros como LTX-2 y LTX-2.5 son gratuitos para individuos y empresas con menos de $10M en ingresos anuales. Hildegard simplifica el proceso ejecutándose sobre ComfyUI, manejando su configuración y añadiendo características avanzadas como lenguaje de cámara, ensamblaje de películas, consistencia de personajes, generación de voces y compartición entre múltiples dispositivos, todo sin requerir que los usuarios conecten manualmente gráficos de nodos. Está disponible para Windows, macOS y Linux, con requisitos específicos de GPU y capacidades de renderizado cruzado para Macs.

  • CategoríaGeneración y edición de video
  • Modelo de preciosGratis
  • ImplementaciónLocal
  • PlataformasWindows, macOS, Linux

  • Generación de video de IA con preajustes de cámara, lente, apertura, movimiento y estilo de película

  • Exportar películas compuestas de tomas y escenas a MP4

  • Generación de personajes consistentes a través de múltiples tomas

  • Texto a voz con 25 voces integradas

  • Diseño de voz a partir de descripciones

  • Clonación de voz consentida con marcas de agua inaudibles

  • Servicios de doblaje y transcripción

  • Generación de modelos 3D y preparación para impresión (verificación y corte)

  • Funciona sin conexión en GPUs de NVIDIA y AMD

  • Servidor MCP para integración con aplicaciones de IA como Claude, ChatGPT, Codex, Cursor

  • Soporta agrupación de computadoras a través de Tailscale

  • Software gratuito y de código abierto

  • Sin créditos ni costos por toma

  • Todos los datos (prompts, tomas, voces, películas) permanecen en tus dispositivos

  • Aloja tu estudio en un enlace HTTPS para otros dispositivos y usuarios invitados

  1. Instalar Hildegard: Descarga la aplicación de escritorio para Windows, macOS o Linux, o usa un comando de una línea en PowerShell/Terminal.

  2. Configurar GPU y Modelos: Ejecuta `hildegard setup` para elegir un modelo de video que se ajuste a tu GPU y vincular aplicaciones de IA.

  3. Abrir el Estudio: Usa `hildegard open` para lanzar el Estudio en tu navegador.

  4. Dirigir Películas: Elige preajustes de cámara, lente, apertura y movimiento para dirigir tomas, mantener escenas y cortarlas en una película.

  5. Generar Voces: Utiliza la sala de voz para texto a voz, diseño de voz, doblaje, transcripción o clonación de voz consentida.

  6. Crear Personajes: Crea un personaje una vez y asígnalo a múltiples tomas para consistencia.

  7. Integrar Aplicaciones de IA: Conecta Hildegard como un servidor MCP a aplicaciones de IA como Claude o ChatGPT para dirigir tomas y ejecutar bucles.

  8. Aloja Tu Estudio: Usa `hildegard host owner` para configurar un enlace HTTPS privado para compartir tu estudio con otros dispositivos o colaboradores.

  • Producción de Películas de IA
  • Generación y Clonación de Voces
  • Creación de Modelos 3D
  • Desarrollo Local de IA
  • Integración de Aplicaciones de IA
  • Creación de Contenido Enfocada en la Privacidad
  • Estudio de IA Rentable
  • Proyectos Creativos Colaborativos

Reseñas de Hildegard

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