Descripción
Grid Edge AI es una plataforma diseñada para optimizar el uso de energía en edificios comerciales, proporcionando ahorros significativos en costos y carbono. Fundada en la Universidad de Aston en 2016 por Jim Scott, Dan Wright y Tom Anderson, la plataforma se conecta a los sistemas existentes del edificio para revelar ineficiencias y proporcionar información útil. Con más de 2,149 medidores conectados, Grid Edge AI ayuda a los edificios a comportarse mejor al identificar problemas como picos de calderas fuera de horario y operaciones innecesarias durante los fines de semana.
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La plataforma ofrece seguimiento de energía a nivel de cartera, programación optimizada de HVAC y monitoreo de confort, permitiendo a los usuarios detectar ineficiencias y rastrear variaciones. Soporta informes de descarbonización y proporciona recomendaciones para evitar períodos de costos máximos y desplazar cargas de carbono hacia una energía más limpia. Los usuarios pueden esperar un ROI típico dentro de 90 días, con ahorros potenciales del 15-40%.
Grid Edge AI no se trata solo de datos; empodera a los usuarios para tomar decisiones informadas con la ayuda de un entrenador de energía dedicado. La plataforma está operativa en semanas, requiriendo solo MPANs de electricidad y un código postal para su configuración. Es confiada por diversos sectores, desde escuelas victorianas hasta modernas torres de vidrio, demostrando su versatilidad y efectividad.
La empresa enfatiza la sostenibilidad y la transparencia, ofreciendo un entorno de trabajo flexible y remoto. Grid Edge AI está guiada por expertos, asegurando que los usuarios tengan control sobre sus estrategias energéticas sin depender de sistemas autónomos. La misión de la plataforma es reducir las emisiones de carbono y los costos de energía, convirtiéndola en una herramienta esencial para las empresas que buscan mejorar su eficiencia energética.
- CategoríaPronóstico y análisis predictivo
- ImplementaciónNube
- PlataformasWeb
Características principales de Grid Edge AI
Seguimiento de energía a nivel de cartera
Programación optimizada de HVAC
Monitoreo y predicción de confort
Recomendaciones útiles
Desplazamiento de carga de carbono
Ingresos por flexibilidad conectada a la red
Estrategia energética a prueba de futuro
Soporte de entrenador de energía dedicado
¿Cómo usar Grid Edge AI?
Configurar: Ingrese MPANs de electricidad y código postal
Usar: Monitorear el uso de energía y las ineficiencias
Optimizar: Implementar recomendaciones útiles
Rastrear: Medir impacto y ahorros
Casos de uso de Grid Edge AI
- Reducción de costos de energía
- Reducción de emisiones de carbono
- Monitoreo del rendimiento del edificio
- Optimización de HVAC
- Informes de descarbonización
