Descripción
Grably es un laboratorio de investigación de datos de interacción humana multimodal dedicado a cerrar la brecha entre la IA y el mundo real. Su misión es capturar y modelar la actividad humana compleja y los procesos de toma de decisiones integrando diversas señales, incluyendo movimiento físico, datos fisiológicos, mirada y visión, habla, intuición y pistas contextuales. La empresa cree que la IA se vuelve verdaderamente significativa cuando puede actuar como un verdadero compañero de equipo, poseyendo una profunda comprensión de las acciones humanas, la lógica de toma de decisiones y los patrones de interacción.
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El proceso de Grably implica varias etapas clave. Primero, definen el enfoque, concentrándose en aspectos críticos de la actividad humana, la atención y la toma de decisiones que la IA actual lucha por modelar. A continuación, capturan datos multiseñal sincronizados en entornos controlados y naturales, abarcando movimiento, mirada, voz, contexto y fisiología. Estos datos se estructuran, alinean, anotan y validan para la precisión científica y la integridad intermodal. Grably escala sus operaciones para incluir poblaciones humanas diversas y a gran escala y entornos del mundo real, asegurando la generalización y escalabilidad de los datos. Finalmente, mantienen conjuntos de datos vivos, actualizándolos, verificándolos y enriqueciéndolos continuamente para reflejar la evolución de las tecnologías, los comportamientos y los contextos.
Los extensos conjuntos de datos de Grably son utilizados por laboratorios de IA líderes y equipos de investigación que trabajan en aprendizaje multimodal, modelado cognitivo, colaboración humano-IA y análisis de toma de decisiones. Estos conjuntos de datos potencian el desarrollo de sistemas de IA capaces de convertirse en colaboradores genuinos. La empresa ofrece una variedad de conjuntos de datos, incluyendo datos conversacionales multimodales con miles de millones de mensajes en más de 100 idiomas, diversos datos de video que cubren varias actividades y datos estructurados de eventos deportivos. También proporcionan datos médicos, incluyendo imágenes, resultados de pruebas de laboratorio y registros médicos. Grably también apoya el diseño de conjuntos de datos personalizados para clientes con objetivos de investigación específicos, asegurando soluciones de datos a medida.
- CategoríaPlataformas de aprendizaje automático
- Modelo de preciosContactar con ventas
- ImplementaciónNube
- PlataformasWeb
Características principales de Grably Datasets
Captura de datos multimodales (movimiento, fisiología, mirada, habla, contexto)
Datos de interacción humana estructurados y anotados
Enfoque en la modelización de la toma de decisiones y la actividad humana
Conjuntos de datos a gran escala con millones de participantes
Desarrollo de conjuntos de datos propietarios
Alineación de datos e integridad intermodal
Evolución y enriquecimiento continuo de conjuntos de datos
Soporte para investigación de aprendizaje multimodal
Habilitación de modelos de colaboración humano-IA
Datos de conexión conversacional y cooperación del usuario
Datos de video para tareas de razonamiento y generación
Datos médicos para AGI y asistentes de IA
¿Cómo usar Grably Datasets?
Explorar Conjuntos de Datos: Navegue por el catálogo de Grably de conjuntos de datos de interacción humana y conversacionales multimodales.
Definir Necesidades de Investigación: Identifique los requisitos de datos específicos para sus objetivos de desarrollo de IA.
Solicitar Acceso a Datos: Pregunte sobre el acceso a conjuntos de datos existentes o servicios de diseño de conjuntos de datos personalizados.
Integrar Datos: Incorpore los datos estructurados de Grably en sus pipelines de entrenamiento e investigación de IA.
Desarrollar Modelos de IA: Utilice los datos para entrenar IA para una mejor comprensión del comportamiento humano y la colaboración.
Casos de uso de Grably Datasets
- Colaboración Humano-IA
- Aprendizaje Multimodal
- Modelado Cognitivo
- Análisis de Toma de Decisiones
- IA Conversacional
- Generación de Video
- Asistentes Médicos de IA
