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Sistemas Autónomos de IA Currux Vision

Currux Vision proporciona sistemas autónomos de IA para infraestructura inteligente, centrándose en ciudades, departamentos de transporte (DoTs) y agencias gubernamentales. Sus soluciones monitorizan, optimizan y monetizan proyectos de infraestructura complejos utilizando CCTV, controladores de tráfico y sensores existentes para mejorar la seguridad y la eficiencia.

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Captura de pantalla de Sistemas Autónomos de IA Currux Vision
Captura de pantalla de Sistemas Autónomos de IA Currux Vision

Currux Vision se especializa en el desarrollo de sistemas autónomos de IA diseñados para infraestructura inteligente. Su misión principal es capacitar a ciudades, Departamentos de Transporte (DoTs), agencias gubernamentales y desarrolladores de infraestructura con herramientas avanzadas para monitorizar, optimizar y monetizar eficazmente sus complejos proyectos de infraestructura. Aprovechando el poder de la inteligencia artificial, los sistemas de Currux Vision ofrecen oportunidades sin precedentes para la gestión y el control de la infraestructura.

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Las soluciones de la empresa están diseñadas para ser flexibles y eficientes, funcionando sin problemas tanto en el borde (edge) como en la nube. Están diseñadas para integrarse con la infraestructura existente, utilizando cámaras CCTV, controladores de tráfico y redes de sensores actuales, evitando así la necesidad de costosas actualizaciones de hardware. Este enfoque garantiza la eficiencia y flexibilidad del sistema, haciendo que las capacidades avanzadas de IA sean accesibles sin una inversión de capital significativa.

Los sistemas de IA de Currux Vision están diseñados para la seguridad y protección, capaces de detectar comportamientos peligrosos y proporcionar a los operadores información procesable. Esto permite el envío estratégico de recursos de aplicación de la ley o habilita la aplicación automatizada a través de los propios sistemas de IA. La pila tecnológica es similar a la utilizada en vehículos autónomos, incorporando detección automatizada de objetos, clasificación, seguimiento, algoritmos de autoaprendizaje, capacidades avanzadas de predicción y detección automatizada de carriles.

Además, los sistemas cuentan con control PTZ de cámara autónomo y seguimiento de objetos. El software puede operar cámaras PTZ de forma independiente, iniciar escaneos de área, recopilar datos y activar acciones como la activación de señales, alarmas, puertas, o incluso lanzacohetes, demostrando un alto grado de autonomía operativa. Estas supercomputadoras portátiles están diseñadas para procesar múltiples flujos de video de manera confiable en condiciones de campo desafiantes, a menudo basadas en GPUs NVIDIA.

Currux Vision ofrece una arquitectura de borde distribuida con servidores de IA de borde plug-and-play que pueden operar dentro de redes locales sin requerir acceso constante a la nube. Las configuraciones de implementación incluyen configuraciones de borde/cerca del borde dentro de redes locales, configuraciones híbridas de borde/nube y procesamiento completo en la nube. La interfaz de usuario está diseñada para ser intuitiva y fácil de usar, facilitando una implementación e instalación rápidas en diversos entornos.

  • CategoríaHerramientas de visión artificial
  • Modelo de preciosContactar con ventas
  • ImplementaciónBorde, Casi Borde, Nube, Híbrido
  • PlataformasWeb

  • Sistemas autónomos de IA para infraestructura inteligente

  • Soluciones basadas en IA para sistemas de transporte inteligentes

  • Detección y aplicación de infracciones de tráfico con IA

  • IA para seguridad y protección

  • Plataforma inteligente de ubicación y seguridad

  • Monetización y optimización de infraestructura

  • Detección, clasificación y seguimiento automatizado de objetos

  • Algoritmos de autoaprendizaje y predicción avanzada

  • Detección automatizada de carriles

  • Control PTZ de cámara autónomo y seguimiento de objetos

  • Capacidades de procesamiento en borde y en la nube

  • Utiliza infraestructura existente de CCTV, controladores de tráfico y sensores

  • Arquitectura de Borde Distribuida

  • Servidores de IA de Borde Plug-and-Play

  1. Desplegar: Instalar servidores de IA de borde en el borde o en salas de servidores locales.

  2. Configurar: Establecer las configuraciones del sistema para procesamiento en borde, híbrido o en la nube.

  3. Integrar: Conectar cámaras IP e infraestructura de sensores existentes.

  4. Monitorizar: Utilizar la interfaz de usuario intuitiva para supervisar la infraestructura.

  5. Optimizar: Aprovechar los insights de IA para la gestión de infraestructura y la asignación de recursos.

  6. Aplicar: Implementar la aplicación automatizada o enviar recursos basándose en la detección de IA.

  • Monitorización de Tráfico
  • Aplicación de Infracciones
  • Optimización de Infraestructura
  • Seguridad y Protección
  • Monetización de Infraestructura
  • Soluciones de Ciudad Inteligente
  • Sistemas de Transporte Inteligentes
  • Gestión de Activos

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