Credal | Agentes de IA Empresariales

Descripción

Credal sirve como el plano de control para agentes de IA empresariales, permitiendo a las organizaciones construir, gobernar y desplegar agentes de IA y servidores del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) de manera eficiente. La plataforma está diseñada para ser impulsada por los datos de su organización, al tiempo que se adhiere a estrictos controles empresariales, garantizando tanto la utilidad como la seguridad.

En su núcleo, Credal presenta un Registro de Agentes que consolida todos los agentes de IA internos y de terceros y servidores MCP. Este registro permite la verificación, publicación y revocación desde un único panel, eliminando efectivamente la proliferación de agentes y proporcionando gobernanza integrada. Con características como políticas a nivel de organización, como la exigencia de aprobación humana para acciones sensibles, y la capacidad de reflejar automáticamente los permisos de usuario en todos los sistemas, Credal garantiza la aplicación coherente de las reglas.

Credal empodera a los equipos para construir agentes de IA con un Creador de Agentes sin código, facilitando la creación de agentes para tareas como la preparación de llamadas de renovación o la documentación de requisitos de producto. La función de Ejecución en Vivo permite la comprensión y ejecución en tiempo real de las acciones del agente, incluida la recopilación de contexto, la invocación de herramientas y las aprobaciones de "human-in-the-loop" antes de operaciones críticas. La auditoría es completa, con todas las ejecuciones registradas y exportables a sistemas como Splunk y Datadog.

La plataforma admite controles de acceso granulares a nivel de usuario, equipo y agente, asegurando que los agentes solo accedan a datos y realicen acciones que los usuarios tengan permitidas. Esto incluye la sincronización automática de permisos de fuentes como Google Drive y SharePoint. Credal también ofrece controles a nivel de herramienta, que rigen cada acción e integración a las que los agentes pueden acceder, con opciones para empaquetar acciones en servidores MCP gobernados.

La seguridad y el cumplimiento son primordiales, con la infraestructura de Credal cumpliendo con SOC 2 Tipo 2 y admitiendo implementaciones tanto en la nube como locales. La sincronización de permisos de más de 50 fuentes garantiza que los agentes operen dentro de los límites de acceso de datos definidos. Credal está diseñado tanto para grandes empresas como para startups en crecimiento, con el objetivo de dar a cada departamento acceso a agentes de IA gobernados, manteniendo una visibilidad y control completos para los administradores.

Características principales de Credal

• Registro Unificado de Agentes para todos los agentes de IA y servidores MCP

• Funciones integradas de gobernanza y cumplimiento

• Creador de Agentes sin código para la creación de agentes

• Ejecución en Vivo para la ejecución y monitorización de agentes en tiempo real

• Auditoría completa y trazabilidad de todas las acciones del agente

• Controles de acceso granulares a nivel de usuario, equipo y agente

• Sincronización automatizada de permisos desde fuentes de datos conectadas

• Políticas a nivel de organización para una aplicación coherente de reglas

• Puertas de aprobación "human-in-the-loop" para operaciones sensibles

• Infraestructura compatible con SOC 2 Tipo 2

• Soporte para implementaciones en la nube y locales

• Integración con más de 50 fuentes y sistemas de datos

• Gestión de servidores del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP)

¿Cómo usar Credal?

1. 1

   Configurar: Conecte sus fuentes de datos y defina las políticas iniciales.

2. 2

   Construir: Utilice el Creador de Agentes para crear agentes de IA personalizados.

3. 3

   Registrar: Añada agentes y servidores MCP al registro unificado.

4. 4

   Gobernar: Establezca controles de acceso, políticas y flujos de trabajo de aprobación.

5. 5

   Desplegar: Distribuya agentes a usuarios, equipos o a toda la organización.

6. 6

   Monitorizar: Rastree el rendimiento de los agentes, audite las ejecuciones y gestione los riesgos.

7. 7

   Optimizar: Refine las capacidades y flujos de trabajo de los agentes basándose en el uso.

Casos de uso de Credal

• Automatizar Flujos de Trabajo de Ventas
• Optimizar el Desarrollo de Productos
• Mejorar el Soporte de TI
• Mejorar el Servicio al Cliente
• Gestionar el Cumplimiento Normativo
• Facilitar la Investigación
• Incorporar Nuevos Empleados
• Centralizar la Gestión de Agentes

Preguntas frecuentes de Credal

• ¿Cuál es la función principal de Credal como plano de control para agentes empresariales?

  Credal actúa como una plataforma central para construir, gobernar y desplegar agentes de IA y servidores MCP, eliminando la proliferación y garantizando la visibilidad y el control a nivel empresarial.

• ¿Cómo ayuda Credal a eliminar la proliferación de agentes?

  Credal proporciona un registro único y unificado para todos los agentes de IA y servidores MCP, permitiendo la verificación, publicación y revocación desde un solo panel.

• ¿Pueden los agentes de Credal acceder a datos confidenciales de la empresa?

  Los agentes de Credal heredan los permisos de usuario y están diseñados para acceder solo a los datos que el usuario tiene permiso para ver, evitando fugas de datos.

• ¿Qué tipo de políticas se pueden aplicar con Credal?

  Credal permite políticas a nivel de organización, como exigir la aprobación humana para categorías de acciones específicas o redactar PII antes de que los datos se envíen a los modelos.

• ¿Credal admite el desarrollo de agentes de IA personalizados?

  Sí, Credal ofrece un Creador de Agentes sin código para crear agentes de IA personalizados y también permite la integración de agentes y servidores MCP de terceros.

• ¿Cómo garantiza Credal la seguridad y el cumplimiento?

  La infraestructura de Credal cumple con SOC 2 Tipo 2 y ofrece funciones como detección proactiva de riesgos, registro de auditoría y controles de acceso granulares.

• ¿Qué significa 'servidor del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP)' en Credal?

  Los servidores MCP permiten que los agentes de Credal se ejecuten en entornos externos como ChatGPT, aportando contexto empresarial y gobernanza a esas plataformas.

• ¿Se pueden desplegar los agentes de Credal en equipos o usuarios específicos?

  Sí, los agentes se pueden desplegar en usuarios, grupos o en toda la organización, con control granular sobre quién puede usar cada agente.

• ¿A qué tipos de fuentes de datos puede conectarse Credal?

  Credal puede conectarse a más de 50 fuentes, incluidas Google Drive, Slack, Confluence, SharePoint y Salesforce, sincronizando permisos en tiempo real.

• ¿Se requiere aprobación humana para ciertas acciones del agente?

  Sí, Credal admite la aprobación "human-in-the-loop" aplicable para operaciones sensibles, configurable por acción.

• ¿Cuáles son las opciones de implementación para Credal?

  Credal admite implementaciones tanto en la nube como locales para adaptarse a las diferentes necesidades de infraestructura empresarial.

• ¿Cómo gestiona Credal el riesgo para los agentes de IA?

  Credal proporciona marcado proactivo de riesgos, expone exposiciones ocultas, bloquea acciones peligrosas y alerta a los administradores en tiempo real.