Descripción
CodeAnt AI es una plataforma de seguridad agentiva avanzada diseñada para mejorar la seguridad del código a través de pruebas de penetración y revisiones de código impulsadas por IA. Ofrece un conjunto completo de herramientas para la seguridad del código, aseguramiento de calidad y métricas de ingeniería, permitiendo a los equipos identificar y rectificar vulnerabilidades de manera eficiente.
La plataforma es confiable tanto para startups como para empresas Fortune 100 por su capacidad para prevenir brechas y hacer cumplir estándares de codificación.
CodeAnt AI emplea un modelo de amenaza auto-aprendizaje que ataca y defiende continuamente, asegurando que los datos críticos permanezcan seguros. Se integra sin problemas con plataformas Git como GitHub, GitLab y Bitbucket, así como con IDEs y pipelines de CI/CD, facilitando revisiones de código automatizadas y verificaciones de seguridad. La plataforma admite varios lenguajes de programación, incluidos Java, Python, C++ y más.
Los precios son transparentes, con una prueba gratuita de 14 días disponible sin necesidad de tarjeta de crédito. Los usuarios pueden desbloquear hallazgos altos y críticos al realizar el pago, mientras que los hallazgos bajos y medios son siempre gratuitos. CodeAnt AI también ofrece orientación detallada sobre remediación y cubre las 10 vulnerabilidades principales de OWASP.
La plataforma está diseñada para escalas empresariales, permitiendo el despliegue en las instalaciones o dentro de entornos de AWS, GCP o Azure. Asegura cero retención de datos, lo que significa que el código nunca sale de la infraestructura del usuario. CodeAnt AI es compatible con SOC 2 Tipo II y HIPAA, lo que la hace adecuada para industrias reguladas.
En general, CodeAnt AI proporciona una solución robusta para equipos que buscan mejorar la seguridad y calidad de su código, ofreciendo capacidades tanto ofensivas como defensivas para protegerse contra amenazas potenciales.
Características principales de CodeAnt AI
Pruebas de Penetración con IA
Revisión de Código con IA
Seguridad del Código
Calidad del Código
Métricas de Desarrollo
Seguridad Preventiva Autónoma
Detección de Amenazas en la Nube
Pentesting Graybox
Pruebas de Seguridad de Aplicaciones Dinámicas (DAST)
Gestión de Postura de Seguridad en la Nube (CSPM)
Cumplimiento de SOC 2 Tipo II
Cumplimiento de HIPAA
Integración con Plataformas Git
Integración con IDEs
Integración con Pipelines de CI/CD
¿Cómo usar CodeAnt AI?
Configurar: Establecer la integración con su plataforma Git
Usar: Realizar pruebas de penetración y revisiones de código impulsadas por IA
Optimizar: Analizar resultados e implementar orientación de remediación
Desplegar: Elegir opciones de despliegue en las instalaciones o en la nube
Casos de uso de CodeAnt AI
- Pruebas de Penetración con IA
- Revisión de Código
- Seguridad en la Nube
- Aseguramiento de Cumplimiento
- Integración