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Code Fundi

Code Fundi convierte una base de código en un mapa estructurado y buscable en lugar de una búsqueda de texto plano. Indexa los archivos, funciones y dependencias de un repositorio para que los desarrolladores y agentes de codificación de IA puedan consultar patrones, rastrear qué podría romperse con un cambio y fundamentar respuestas en un contexto real a nivel de línea antes de que el código se implemente.

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Captura de pantalla de Code Fundi
Captura de pantalla de Code Fundi

Code Fundi construye un mapa buscable de una base de código en lugar de actuar como un asistente de chat que escribe código directamente. Está dirigido a la capa subyacente tanto de los agentes de codificación de IA como de los ingenieros humanos: el contexto que esos agentes y personas necesitan para entender un repositorio grande y desconocido antes de realizar un cambio.

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Conectar un repositorio, mediante URL o GitHub, permite a Code Fundi ingerirlo, mapear el gráfico de dependencias entre archivos y funciones, y despojar el código de plantilla en un mapa optimizado para tokens y consciente de la estructura. La característica central Blast-Radius Guard rastrea qué más en una base de código depende de un archivo o función dada, para que un equipo o un agente de IA puedan ver qué podría romperse antes de que se implemente una edición, en lugar de después. Su Búsqueda Universal ejecuta consultas semánticas a través de un único repositorio indexado o más de mil bases de código públicas a la vez, útil para preguntas como qué repositorios combinan React 18 con TypeScript, o cómo varios proyectos implementan la limitación de tasa. Los resultados están fundamentados en un contexto específico y verificado a nivel de número de línea en lugar de generación libre, lo que el producto enmarca como una forma de evitar la deriva que proviene de un LLM adivinando código que en realidad no ha indexado. El mismo mapa se expone a través de una API REST y un servidor MCP, además de extensiones nativas para VS Code y Cursor, para que agentes de codificación como Claude Code o Devin puedan extraer contexto fundamentado en medio de una tarea. Una característica separada puede exportar la lógica y patrones de una base de código como datos de entrenamiento para el ajuste fino de un modelo personalizado.

Code Fundi tiene un nivel gratuito con 500 créditos al mes, indexación de repositorios públicos y búsqueda o chat de una sola base de código. Los niveles de pago se ejecutan mensualmente: Dev a $21/mes con 5,000 créditos y 10 índices de repositorios privados, Startup a $62/mes con 15,000 créditos y 30 índices de repositorios privados, y Pro a $210/mes con 50,000 créditos y 50 índices de repositorios privados, cada uno añadiendo una mayor retención de registros de uso y soporte prioritario.

Está diseñado para equipos de ingeniería que ejecutan agentes de codificación de IA a gran escala, además de desarrolladores individuales y equipos que realizan la debida diligencia, documentación o incorporación en bases de código grandes o desconocidas. Es una capa de investigación y contexto en lugar de una herramienta que edita o comete código por sí misma.

  • CategoríaProgramación y desarrollo
  • Modelo de preciosFreemium
  • ImplementaciónNube
  • PlataformasWeb

  • Blast-Radius Guard: mapea qué afecta un cambio de código antes de que se implemente

  • Mapa de base de código consciente de la estructura, destilado para eliminar plantillas y optimizar para límites de tokens

  • Búsqueda semántica a través de un único repositorio o más de 1,000 bases de código públicas indexadas a la vez

  • Respuestas fundamentadas vinculadas a un contexto verificado de número de línea, para reducir la deriva de LLM

  • Integraciones nativas para VS Code, Cursor y Windsurf

  • API REST y servidor MCP para uso directo por agentes de codificación

  • Exportación de datos de entrenamiento: convierte la lógica de una base de código en un conjunto de datos para ajuste fino

  • Opción de retención cero de datos para que el código propietario no se utilice para entrenar modelos públicos

  • Ingesta automática desde una URL o repositorio de GitHub conectado

  1. Conectar un repositorio: Pega una URL o conecta GitHub para traer tu base de código.

  2. Construir el mapa: Code Fundi ingiere el repositorio y mapea su gráfico de dependencias.

  3. Ejecutar una consulta: Busca o chatea contra el mapa de la base de código utilizando lenguaje natural.

  4. Verificar el radio de explosión: Revisa qué afectaría un cambio propuesto antes de editar.

  5. Conectar con agentes: Conéctate a través de MCP, API o la extensión de VS Code/Cursor para que los agentes de codificación utilicen el mapa.

  • Revisión de impacto previa a la fusión
  • Incorporación a una base de código grande
  • Fundamentación de agentes de IA
  • Investigación entre repositorios

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