CloudVerse

Agentry, actualmente en piloto privado, es el módulo específico de IA de CloudVerse: descubre agentes de IA y llamadas de modelos que se ejecutan en toda la infraestructura, incluyendo aquellos que nadie registró, y aplica políticas de presupuesto, identidad y enrutamiento en la propia ruta de ejecución, antes de que se complete una solicitud en lugar de después de que llegue la factura. Puede redirigir una llamada a un modelo más económico bajo política, bloquear un llamador no registrado o falsificado, y cambiar automáticamente si un modelo es obsoleto o un proveedor falla, con una sobrecarga de enrutamiento que CloudVerse afirma está por debajo de 15 ms por solicitud.

DataX cubre los gastos de almacén y canal, explicándolos por comportamiento de consulta y carga de trabajo en lugar de solo etiquetas de recursos. La plataforma de FinOps maneja la inteligencia de costos multi-nube a través de AWS, Azure, Google Cloud y otros proveedores: asignación, detección de anomalías, retrofacturación y gestión de compromisos. Torv introduce controles de costos en la ingeniería, mostrando una señal de costo en una solicitud de extracción antes de que se fusione y atribuyendo costos de Kubernetes a un servicio, equipo y propietario.

CloudVerse se puede implementar dentro de la tenencia en la nube de un cliente o en las instalaciones, con captura de solicitudes configurable por carga de trabajo (completa, redactada o solo metadatos). Es de solo lectura por defecto, con automatización opcional y registrada, y se conecta a más de una docena de plataformas nombradas, incluyendo AWS, Azure, Google Cloud, Snowflake, Kubernetes y proveedores de modelos como OpenAI, Anthropic y Google Gemini. Un estudio de caso publicado describe a un cliente de telecomunicaciones mapeando costos a través de más de 100 aplicaciones, con $548K en gastos de nube bajo gestión y $60.3K en ahorros identificados.

CloudVerse está diseñado para equipos de ingeniería de plataformas, datos y FinOps en empresas que gestionan gastos en múltiples dominios tecnológicos a la vez, en lugar de un solo panel de costos en la nube; los nuevos clientes generalmente comienzan con un piloto privado de varias semanas o una auditoría de gastos de IA de 14 días antes de una implementación más amplia.