Descripción
Catálogo es una plataforma de gobernanza de datos y catalogación, anteriormente conocida como CastorDoc, que se convirtió en parte de Coalesce y fue renombrada bajo el nombre de Catálogo. Su propuesta es análisis de autoservicio sin perder el control sobre sus datos: los usuarios de negocio obtienen una forma de encontrar y entender los datos de la empresa por su cuenta, mientras que los equipos de gobernanza y datos mantienen la supervisión de la calidad, seguridad y cumplimiento.
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El producto abarca características de gobernanza de datos, un catálogo de datos buscable y un glosario empresarial, documentación automatizada, linaje de datos de extremo a extremo, y controles de seguridad y cumplimiento, junto con una capa de asistente de IA. El asistente de IA incluye búsqueda en lenguaje natural para que los usuarios puedan encontrar conjuntos de datos y métricas en lenguaje sencillo, una capa de soporte al cliente de datos que responde preguntas sobre datos directamente, y un asistente SQL que convierte el lenguaje natural en SQL para acelerar la redacción de consultas y reducir errores. La empresa también comercializa evaluaciones instantáneas de confianza en los datos que puntúan la fiabilidad y la frecuencia de uso para que los equipos puedan juzgar en qué conjuntos de datos confiar.
Catálogo está diseñado para tres grupos: equipos de datos que buscan eliminar cuellos de botella en su pila, equipos de gobernanza que construyen datos en los que el resto de la empresa puede confiar, y equipos de negocio que desean acceso a datos con contexto específico de la empresa. Está diseñado para conectarse a una pila de datos existente, y la empresa publica páginas de integración y comparación con herramientas como Alation, Atlan y Select Star. Los casos de uso que la empresa enumera incluyen encontrar y entender datos, automatizar la documentación, cumplir con los requisitos de gobernanza y cumplimiento, reducir costos de infraestructura de datos, curar el conocimiento colectivo del equipo sobre conjuntos de datos, y mejorar la adopción de herramientas de datos entre el personal no técnico.
Los estudios de caso en el sitio citan resultados que incluyen un equipo que redujo el tiempo de descubrimiento de datos de 45 minutos a segundos, un aumento del 20 por ciento en la productividad reportado por un cliente, y una disminución del 90 por ciento en las preguntas relacionadas con datos enviadas al equipo de datos de otro. Los precios no se publican; la empresa ofrece una demostración y una prueba gratuita a solicitud en lugar de planes listados.
- CategoríaInteligencia de negocios
- Modelo de preciosContactar para más detalles
- ImplementaciónNube
- PlataformasSnowflake, Databricks, BigQuery, Fabric
Características principales de Catálogo
Catálogo de datos buscable con un glosario empresarial autogenerado
Seguimiento de linaje de datos de extremo a extremo
Búsqueda en lenguaje natural a través de conjuntos de datos y métricas
Asistente SQL de IA que convierte lenguaje sencillo en consultas SQL
Evaluaciones de confianza y calidad de datos impulsadas por IA
Controles de seguridad y cumplimiento para datos sensibles
Capa de soporte al cliente de datos que responde preguntas sobre datos directamente
Integraciones con herramientas comunes de la pila de datos
¿Cómo usar Catálogo?
Conectar su pila de datos: Vincule Catálogo a su almacén y herramientas existentes
Construir el catálogo: Permita que Catálogo documente conjuntos de datos y genere el glosario empresarial
Buscar en lenguaje sencillo: Haga preguntas para encontrar el conjunto de datos o métrica correcta
Verificar puntajes de confianza: Revise las evaluaciones de fiabilidad y uso impulsadas por IA antes de confiar en un conjunto de datos
Consultar con el asistente SQL: Convierta una pregunta en lenguaje sencillo en SQL
Gobernar el acceso: Aplique controles de seguridad y cumplimiento a medida que más equipos se autoservicen
Casos de uso de Catálogo
- Descubrimiento de datos de autoservicio
- Documentación de datos
- Generación de consultas SQL
- Gobernanza y cumplimiento
