Descripción
CanIRun.ai es una herramienta web gratuita que te ayuda a encontrar qué modelos de IA abiertos puede ejecutar tu hardware localmente. Detecta tu GPU o Mac y compara tu VRAM o memoria unificada con una base de datos de hardware, luego califica cada modelo abierto según la velocidad estimada, el margen de memoria y la calidad, clasificándolos en modelos que se ajustan cómodamente, ajustes ajustados y aquellos que son demasiado pesados.
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La herramienta cubre LLMs abiertos, modelos de codificación, modelos de razonamiento y modelos de generación de imágenes y videos locales. Lee pistas de GPU, RAM y CPU desde el navegador, o puedes omitir la detección y abrir una página de dispositivo para una GPU específica, chip de Apple, teléfono o Raspberry Pi. No se requiere inicio de sesión ni registro.
CanIRun.ai se centra en los modelos de peso abierto que puedes descargar y ejecutar tú mismo, ofreciendo orientación sobre los requisitos de VRAM, cuantización y cómo ejecutar realmente un modelo recomendado utilizando herramientas como runai, Ollama o LM Studio. Enfatiza la inferencia local y privada donde los prompts nunca abandonan tu dispositivo.
- CategoríaAprendizaje automático y ciencia de datos
- Modelo de preciosGratis
- ImplementaciónNube
- PlataformasWeb
Características principales de CanIRun.ai
Detección automática de hardware de GPU y Mac en el navegador
Comparación de tu VRAM o memoria unificada con una base de datos de modelos
Calificación de modelos por ajuste, velocidad, margen de memoria y calidad
Cobertura de LLMs, modelos de codificación, imagen y video
Páginas de dispositivo para GPUs específicas, chips de Apple, teléfonos y Raspberry Pi
Orientación sobre requisitos de VRAM y cuantización
Instrucciones de ejecución a través de runai, Ollama o LM Studio
No se requiere inicio de sesión ni registro
¿Cómo usar CanIRun.ai?
Abre el sitio: Visita CanIRun.ai en tu navegador.
Detecta hardware: Permite que la herramienta lea tu GPU, RAM y CPU, o elige un dispositivo específico.
Revisa las coincidencias: Ve qué modelos abiertos se ajustan cómodamente, son ajustados o son demasiado pesados.
Elige un modelo: Explora modelos de LLM, codificación, imagen o video adecuados para tu máquina.
Ejecuta: Copia el comando de runai o usa Ollama o LM Studio con los mismos pesos.
Casos de uso de CanIRun.ai
- Verificación de compatibilidad de hardware
- Descubrimiento de LLM local
- Generación local de imágenes y videos
- Planificación de dispositivos
