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buttercup.sh

buttercup.sh ofrece un curso gratuito semanal de formación de Agentes de IA y un terminal estático sin backend. Permite a los usuarios construir agentes de IA directamente en su navegador sin necesidad de configuración de backend.

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Captura de pantalla de buttercup.sh
Captura de pantalla de buttercup.sh

buttercup.sh proporciona una plataforma única para aprender y construir agentes de IA a través de un curso gratuito semanal. Cada lección se centra en un solo concepto, proporcionando el código necesario y ejercicios para practicar directamente en el navegador. El curso abarca una variedad de temas, desde llamadas de finalización básicas hasta funcionalidades avanzadas de agentes, como bucles de llamadas a herramientas, gestión de contexto y control del navegador.

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La plataforma es completamente estática y no requiere backend, lo que permite a los usuarios pegar sus claves API directamente en el almacenamiento local del navegador. Esta configuración asegura que el tráfico del modelo se envíe directamente al proveedor elegido, manteniendo la privacidad y seguridad del usuario. El terminal admite diversas operaciones como leer, escribir y editar archivos de trabajo, e incluso permite la ejecución de JavaScript en un entorno aislado. Los usuarios pueden crear agentes, ejecutarlos y previsualizar su trabajo en un panel dedicado. La plataforma está diseñada para aquellos interesados en construir agentes de IA sin necesidad de infraestructura del lado del servidor, lo que la hace accesible tanto para desarrolladores como para entusiastas.

  • CategoríaCreadores de agentes de IA
  • Modelo de preciosGratis
  • ImplementaciónNavegador
  • PlataformasWeb

  • Curso gratuito semanal de formación de Agentes de IA

  • Terminal estático sin backend

  • Construcción de agentes basada en el navegador

  • Uso directo de claves API en almacenamiento local

  • Definiciones de herramientas y bucles de llamadas a herramientas

  • Gestión y compactación de contexto

  • Ejecución de JavaScript en un entorno aislado

  • Gestión de archivos de trabajo

  1. Abrir CLAVES: Pega una clave API en el almacenamiento local

  2. Crear: Construye un agente de investigación blocks.ai

  3. Ejecutar: Ejecuta el agente en el espacio de trabajo

  4. Previsualizar: Ver e interactuar con la salida del agente

  • Formación de Agentes de IA
  • Desarrollo basado en el navegador
  • Implementación de bucles de llamadas a herramientas
  • Gestión de contexto
  • Ejecución de JavaScript

Reseñas de buttercup.sh

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