Descripción
ARBR es una puerta de enlace de IA autohospedada y un plano de control diseñado para optimizar la gestión de solicitudes de IA a través de varios proveedores de modelos. Actúa como un centro central para el enrutamiento, la observabilidad, la gestión de presupuestos y la gobernanza, asegurando que cada solicitud de IA se maneje de manera eficiente y rentable.
Leer más
Al proporcionar un único punto de acceso compatible con OpenAI, ARBR permite que las aplicaciones se integren sin problemas con más de 100 proveedores y 3,000 modelos, ofreciendo una visión integral del uso y rendimiento de la IA.
La plataforma permite a los usuarios enrutar tareas al modelo más adecuado, monitorear el uso de tokens y hacer cumplir los límites de presupuesto antes de la ejecución. También proporciona análisis y reportes detallados, permitiendo a los usuarios medir el gasto, el rendimiento y la fiabilidad por proveedor, modelo, aplicación, flujo de trabajo, equipo y usuario. Las capacidades de enrutamiento inteligente de ARBR aseguran que las solicitudes se dirijan automáticamente o manualmente al modelo apropiado, mientras que el almacenamiento en caché y los límites de tokens ayudan a prevenir costos innecesarios.
Las características de gobernanza de ARBR incluyen límites estrictos y conmutadores a nivel organizacional para prevenir el gasto excesivo, así como controles de identidad y acceso para gestionar los permisos de los usuarios. La plataforma también admite implementaciones canarias y en sombra para nuevos modelos, lo que permite despliegues seguros con retrocesos instantáneos y puertas de regresión.
Con su naturaleza de código abierto y compatibilidad con la infraestructura existente, ARBR es una solución versátil para equipos que ejecutan IA en producción. Se integra con herramientas de monitoreo populares como OpenTelemetry, Datadog, Grafana y Prometheus, proporcionando una visión integral de las operaciones de IA. ARBR está diseñado para ser fiable y fácil de implementar, con opciones para Docker y configuraciones locales.
- CategoríaMLOps y despliegue de modelos
- Modelo de preciosCódigo abierto
- ImplementaciónDocker, Local
- PlataformasCompatible con OpenAI
Características principales de ARBR
Punto de acceso compatible con OpenAI
Enrutamiento y observabilidad
Gestión de presupuestos y gobernanza
Selección inteligente de modelos
Análisis y reportes detallados
Controles de identidad y acceso
Implementaciones canarias y en sombra
Código abierto bajo licencia MIT
¿Cómo usar ARBR?
Desplegar: Configura ARBR en tu entorno
Configurar: Apunta las aplicaciones a la puerta de enlace ARBR
Monitorear: Usa paneles para obtener información
Optimizar: Ajusta el enrutamiento y los presupuestos
Casos de uso de ARBR
- Gestión de Costos
- Gobernanza de Modelos
- Monitoreo de Rendimiento
- Enrutamiento Inteligente
- Despliegue Seguro de Modelos
