Descripción
Analytic Solver Data Mining es una herramienta poderosa diseñada para mejorar las capacidades de Excel en minería de datos, optimización y simulación. Ofrece versiones de escritorio y en la nube, permitiendo a los usuarios realizar optimización convencional, simulación de Monte Carlo, optimización estocástica y robusta, así como minería de datos/texto.
Leer más
El software es desarrollado por Frontline Systems, un líder en herramientas de análisis avanzado, y es utilizado por más de 10,000 organizaciones en todo el mundo.
La plataforma soporta una amplia gama de lenguajes de programación, incluyendo C++, C#, Java, Python y R, lo que la hace versátil para los desarrolladores. Incluye SDKs y APIs, como el lenguaje de modelado RASON, que simplifica el proceso de convertir modelos en aplicaciones desplegables. Los usuarios pueden aprovechar múltiples núcleos sin programación adicional y ejecutar aplicaciones en Amazon Web Services o Microsoft Azure.
Analytic Solver Data Mining ofrece un motor de simulación de Monte Carlo rápido y soporta problemas de optimización lineales, no lineales y no suaves. Puede cargar y resolver modelos de libros de trabajo de Excel y modelos RASON de alto nivel, facilitando su integración con flujos de trabajo existentes. La plataforma también soporta exploración de datos, selección de características y varios algoritmos de aprendizaje automático.
Los precios de Analytic Solver Data Mining varían según el motor de resolución utilizado, con opciones para suscripciones mensuales y anuales. La herramienta es ideal para analistas de negocios, desarrolladores y gerentes que buscan mejorar sus procesos de toma de decisiones. Proporciona soporte integral y recursos de capacitación, incluyendo cursos en línea en Solver Academy.
En general, Analytic Solver Data Mining empodera a los usuarios para construir y desplegar modelos de análisis avanzado, ofreciendo un valor significativo en la asignación de recursos, análisis de riesgos y aplicaciones de ciencia de datos.
- CategoríaAnálisis de datos con IA
- Modelo de preciosSuscripción
- ImplementaciónNube, App de escritorio
- PlataformasEscritorio, Nube
Características principales de Analytic Solver Data Mining
Optimización Convencional
Simulación de Monte Carlo
Optimización Estocástica
Optimización Robusta
Minería de Datos/Textos
Versiones de Escritorio y en la Nube
Lenguaje de Modelado RASON
SDKs y APIs Multilenguaje
¿Cómo usar Analytic Solver Data Mining?
Configurar: Establecer tus modelos de minería de datos
Usar: Realizar simulaciones y optimizaciones
Desplegar: Integrar modelos en aplicaciones
Optimizar: Mejorar los procesos de toma de decisiones
Casos de uso de Analytic Solver Data Mining
- Minería de Datos
- Optimización
- Simulación
- Pronóstico
- Modelado de Decisiones
