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SWE-agent

SWE-agent es un agente de IA diseñado para usar herramientas de forma autónoma para tareas como solucionar problemas de GitHub y encontrar vulnerabilidades de ciberseguridad. Creado por investigadores, aprovecha modelos de lenguaje como GPT-4o y Claude Sonnet 4. Mini-SWE-Agent, una versión más simple y flexible, ha reemplazado a SWE-agent, que ahora está en modo de mantenimiento.

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Captura de pantalla de SWE-agent
Captura de pantalla de SWE-agent

SWE-agent permite a los modelos de lenguaje interactuar de forma autónoma con herramientas para abordar problemas en repositorios reales de GitHub, identificar vulnerabilidades de ciberseguridad y ejecutar tareas personalizadas. Está diseñado para la investigación, ofreciendo un marco configurable y totalmente documentado. El proyecto es mantenido por investigadores de las universidades de Princeton y Stanford.

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El desarrollo de SWE-agent se ha orientado hacia mini-SWE-agent, que ofrece un rendimiento similar con mayor simplicidad y flexibilidad. Mini-SWE-agent se ha convertido en el enfoque principal, con SWE-agent ahora en modo de mantenimiento. Las preguntas frecuentes (FAQ) proporcionan más detalles sobre las diferencias entre las dos versiones. SWE-agent ha logrado resultados de vanguardia en el punto de referencia SWE-bench entre los proyectos de código abierto.

Las características clave incluyen capacidades de flujo libre y generalizables, lo que permite a los modelos de lenguaje la máxima autonomía. Se rige por un único archivo YAML, lo que lo hace configurable y modificable por diseño. Las actualizaciones recientes incluyen soporte multimodal para procesar imágenes de problemas de GitHub y lograr SOTA en SWE-bench con modelos de pesos abiertos. El proyecto también proporciona guías de usuario e información de antecedentes para ayudar a los usuarios a comprender las características y los objetivos del agente.

  • CategoríaAsistentes de programación con IA
  • Modelo de preciosGratis
  • ImplementaciónCódigo abierto

  • Uso autónomo de herramientas

  • Resolución de problemas de GitHub

  • Detección de vulnerabilidades de ciberseguridad

  • Ejecución de tareas personalizadas

  • Configurable a través de un archivo YAML

  • Código abierto

  • Rendimiento de vanguardia en SWE-bench

  • Soporte multimodal para el procesamiento de imágenes

  • Diseñado para la investigación

  • Mantenido por investigadores de Princeton y Stanford

  1. Explorar: Revisa la documentación y las guías de usuario.

  2. Instalar: Sigue las instrucciones de instalación.

  3. Configurar: Configura el agente utilizando el archivo de configuración YAML.

  4. Usar: Ejecuta el agente para resolver problemas de GitHub o realizar tareas personalizadas.

  5. Experimentar: Explora diferentes modelos de lenguaje y herramientas.

  6. Optimizar: Ajusta el agente para tareas específicas.

  • Resolución de problemas de GitHub
  • Auditoría de ciberseguridad
  • Revisión de código automatizada
  • Pruebas de software
  • Generación de código
  • Mantenimiento de software

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