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Relevance AI | Agentes de IA

Relevance AI es una plataforma empresarial para construir y gestionar agentes de IA. Permite a los expertos en dominios crear y supervisar agentes que impulsan el impacto empresarial. La plataforma ofrece gobernanza de nivel empresarial, integraciones y la capacidad de escalar operaciones. Ayuda a los equipos a lograr resultados de forma segura y eficiente.

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Relevance AI | Agentes de IA screenshot

Descripción

Relevance AI proporciona una plataforma para construir e implementar agentes de IA diseñados para impulsar el impacto empresarial a escala. La plataforma permite a los expertos en dominios gestionar agentes de IA, asegurando que se alineen con los objetivos empresariales y operen de forma segura dentro de los marcos de gobernanza de nivel empresarial. La plataforma admite varias integraciones y ofrece herramientas para supervisar y optimizar el rendimiento de los agentes.

La plataforma de Relevance AI facilita una transición de la IA asistida a la autonomía total. Ofrece diferentes niveles de autonomía de los agentes, desde tareas asistidas por humanos hasta operaciones comerciales autónomas. La plataforma permite a los usuarios construir agentes que ejecutan playbooks diseñados por expertos en dominios. La plataforma incluye características como un constructor sin código, integraciones con varias herramientas y herramientas de evaluación para garantizar la calidad de los agentes. La plataforma también proporciona visibilidad en tiempo real de la actividad, el rendimiento y el coste de los agentes, junto con controles de acceso basados en roles y medidas de seguridad de datos.

La plataforma está diseñada para equipos centrados en el crecimiento y la eficiencia operativa. Se adapta a varios roles laborales, incluidos ingenieros de GTM, expertos en dominios y equipos de operaciones. Relevance AI ofrece una gama de casos de uso, como prospección saliente, calificación entrante, marketing de contenidos y éxito del cliente. La propuesta de valor de la plataforma reside en su capacidad para escalar operaciones, mejorar la eficiencia y proporcionar un entorno seguro y gobernado para la implementación de agentes de IA. La plataforma también permite a los usuarios optimizar los costes al enrutar las tareas al LLM más rentable.

Relevance AI enfatiza la importancia de la gobernanza y el control en la implementación de agentes de IA. La plataforma proporciona características como controles de acceso granulares, paneles de supervisión y registros de auditoría. También admite flujos de trabajo de interacción humana y ofrece opciones de residencia de datos. El enfoque de la plataforma en la seguridad y la gobernanza la hace adecuada para empresas que requieren un alto nivel de control sobre sus agentes de IA. La capacidad de la plataforma para integrarse con varias herramientas y su enfoque en la experiencia en el dominio la convierten en un activo valioso para las empresas que buscan aprovechar los agentes de IA.

Características principales de Relevance AI

  • Construir agentes de IA con un constructor sin código

  • Integrar con más de 100 aplicaciones

  • Supervisar la actividad y el rendimiento de los agentes en tiempo real

  • Implementar controles de acceso basados en roles

  • Garantizar la seguridad de los datos con la implementación en múltiples regiones

  • Utilizar el control de versiones para los agentes

  • Establecer puertas de aprobación para la supervisión humana

  • Enrutar tareas a los LLM con mejor rendimiento y más rentables

  • Orquestación completa con flujos paralelos, anidamiento profundo, evaluaciones y supervisión de la producción

  • Activadores nativos para CRM, correo electrónico, calendario y más

  • Los expertos en dominios definen lo que es bueno: luego, Evals mantiene a sus agentes en ese estándar en cada tarea, todos los días

¿Cómo usar Relevance AI?

  1. Describe lo que quieres en lenguaje sencillo utilizando la función Invent.

  2. Construir agentes utilizando la interfaz de arrastrar y soltar o crearlos desde cero.

  3. Conectar los agentes a las herramientas y plataformas deseadas.

  4. Definir los playbooks y las tareas que los agentes deben ejecutar.

  5. Configurar activadores para iniciar las acciones de los agentes.

  6. Supervisar el rendimiento de los agentes y realizar ajustes según sea necesario.

  7. Utilizar las herramientas de evaluación de la plataforma para garantizar la calidad de los agentes.

  8. Aprovechar las funciones de gobernanza de la plataforma para mantener el control y la seguridad.

Casos de uso de Relevance AI

  • Prospección Saliente
  • Calificación Entrante
  • Marketing de Contenidos
  • Éxito del Cliente
  • Puntuación de Clientes Potenciales
  • Enriquecimiento de Datos

Preguntas frecuentes de Relevance AI

Reseñas de Relevance AI

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