Kater.ai | Convierte Datos en Decisiones

En su núcleo, Kater.ai aborda desafíos comunes de datos. Resuelve el problema de saber qué está sucediendo pero no cómo interpretar los datos para la acción. También resuelve el problema de que las partes interesadas no sepan qué preguntas hacer basándose en los objetivos comerciales y la falta de procesos robustos para construir una capa semántica unificada. Además, aborda el desafío de no rastrear ni medir las decisiones tomadas como resultado del análisis de datos.

Los "Data Playbooks" de la plataforma permiten a los usuarios diseñar el libro de jugadas de preguntas de datos de su negocio. En lugar de informes estáticos, estos libros de jugadas guían a los usuarios a través de información, destacando lo que realmente importa y sugiriendo acciones posteriores. Esto elimina las conjeturas y proporciona un camino claro a seguir.

El "Butler AI" de Kater.ai tiene como objetivo reducir la comunicación de ida y vuelta con los equipos de datos al proporcionar respuestas de autoservicio hasta al 80% de las preguntas de seguimiento. Esto se logra capturando la lógica empresarial dentro de los Playbooks, reflejando cómo un analista lo explicaría y eliminando la ambigüedad. El uso de una capa semántica compartida garantiza que todas las respuestas sean confiables y consistentes, ya que todos trabajan con las mismas definiciones y lógica, evitando debates sobre la precisión de los datos.

El Mapeo de Preguntas de Negocio está diseñado para ser tan intuitivo como un diagrama de flujo. Los usuarios navegan por Playbooks estructurados como conversaciones de negocios, sin requerir un conocimiento profundo de los datos. Este enfoque imita los métodos naturales de resolución de problemas. La seguridad es una prioridad principal, ya que Kater.ai está diseñado para escala empresarial y operaciones conscientes de la privacidad, con cumplimiento SOC 2 y certificación ISO 27001. Los datos se cifran en tránsito y en reposo, las credenciales se almacenan de forma segura y las columnas se pueden etiquetar como PII para mejorar el cumplimiento de la privacidad. Los usuarios pueden optar por usar su propia clave API de OpenAI o la de Kater para mayor flexibilidad.

La plataforma presenta un grupo orquestado de agentes de IA que aprenden de Playbooks y preguntas anteriores, brindando respuestas relevantes y conscientes del contexto. Estos agentes incluyen un Evaluador de Persona, Recuperación Semántica, Sistema de Clasificación Continua y un Agente de IA Único, cada uno realizando un componente específico del flujo de trabajo. Este enfoque proactivo permite actualizaciones continuas basadas en las condiciones de los datos, permitiendo una respuesta en tiempo real a las tendencias emergentes y reduciendo los retrasos en la toma de decisiones.

Kater.ai está diseñado tanto para profesionales de datos como para inquisidores de datos. Los equipos de datos pueden generar informes significativos que resalten los próximos pasos y los valores atípicos, mientras que las partes interesadas pueden obtener rápidamente información procesable con confianza. La plataforma se integra con los principales almacenes de datos como Snowflake, BigQuery, Databricks, Redshift y MS-SQL, con conectores personalizados disponibles. La configuración está diseñada para ser rápida, a menudo en 15 minutos, con servicios de incorporación y conserjería proporcionados. Kater.ai no almacena datos del usuario en su base de datos de aplicaciones ni los utiliza para el entrenamiento de LLM; todos los datos se almacenan localmente en la caché del navegador. La IA se utiliza para ayudar a los miembros de datos a escribir SQL dentro de los Playbooks, manteniendo la supervisión humana, y no para generar SQL para usuarios no técnicos, garantizando la precisión.