KI-Modelle
Dieses Repository bietet eine PyTorch-Implementierung des Modells "Simple and Deep Graph Convolutional Networks" (GCNII). Es enthält Code zur Reproduktion von semi-überwachten und…
Die besten KI-Modelle
324 ToolsEntdecken Sie die besten KI-Modelle — von Sprachtransformatoren wie DistilGPT2 und Claude Opus bis hin zu fortschrittlichen Systemen wie GPT-5.6: Frontier Intelligence und Gemini 3.1 Pro von Google DeepMind, hier erkunden Entwickler und Forscher Werkzeuge, die ihre Projekte verbessern: menschenähnlichen Text generieren, Konversationsagenten entwickeln, komplexe Algorithmen erstellen und die Grenzen der KI-Fähigkeiten erweitern. Durchstöbern Sie 324 KI-Modelle aus KI-Modelle & LLMs, Weitere KI-Tools, Machine-Learning-Plattformen, Wissenschaftliche Entdeckung & Laborwerkzeuge und KI-Bildgeneratoren und mehr.
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Dieses GitHub-Repository bietet Implementierungen der PPNP- und APPNP-Modelle in TensorFlow und PyTorch, die in der Arbeit "Predict then Propagate: Graph Neural Networks meet…
Dieses Repository stellt die offizielle Implementierung für das Paper "Simplifying Graph Convolutional Networks" bereit. Es bietet ein optimiertes Graph Convolutional Network…
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Graph Neural PDEs ist ein Open-Source-Projekt, das Python-Code für Graph Neural Networks (GNNs) bereitstellt, die Graph-Learning als kontinuierlichen Diffusionsprozess behandeln.…
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Dieser Blogbeitrag stellt eine neue PyTorch Hopfield-Schicht vor, die auf modernen Hopfield-Netzwerken basiert. Sie verallgemeinert klassische Hopfield-Netzwerke auf…
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Eine Self-Organizing Map (SOM) ist eine unüberwachte Machine-Learning-Technik, die die Datenreduktion durchführt und gleichzeitig die topologische Struktur beibehält. Sie erstellt…
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Ein Radial Basis Function Network (RBF-Netzwerk) ist ein künstliches neuronales Netz, das radiale Basisfunktionen als Aktivierungsfunktionen verwendet. Es eignet sich hervorragend…
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Ein Bayes'sches Netz ist ein probabilistisches grafisches Modell, das Variablen und ihre bedingten Abhängigkeiten mithilfe eines gerichteten azyklischen Graphen darstellt. Es ist…
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Markov Random Fields (MRFs) sind ungerichtete grafische Modelle, die probabilistische Beziehungen zwischen Zufallsvariablen darstellen. Sie sind entscheidend in der KI für die…
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Die Gruppe für autonome und intelligente Systeme am Department für Informatik der UCF konzentriert sich auf KI-Forschung. Ihre Website, eplex.cs.ucf.edu, scheint ein Portal für…
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OpenSpiel ist ein umfassendes Framework für die Forschung im Bereich Reinforcement Learning (RL) in Spielen. Es bietet eine Sammlung von Umgebungen und Algorithmen zur Entwicklung…
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SAGPool ist eine offizielle PyTorch-Implementierung von Self-Attention Graph Pooling, vorgestellt auf der ICML 2019. Dieses schreibgeschützte, archivierte Repository bietet den…
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Das Modul für semi-überwachtes Lernen von Scikit-learn ermöglicht es Modellen, unbeschriftete Daten neben beschrifteten Daten zu nutzen, um die Generalisierung zu verbessern. Es…
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Temporal Graph Networks (TGNs) bieten ein generisches, effizientes Framework für Deep Learning auf dynamischen Graphen. Diese Python-basierte Bibliothek nutzt neuartige…
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EvolveGCN bietet Code für Evolving Graph Convolutional Networks, die für dynamische Graphen konzipiert sind. Dieses KI-Modell, das auf der AAAI 2020 veröffentlicht wurde, stellt…
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xDeepFM ist ein Open-Source-Deep-Learning-Toolkit für Faktorisierungsmodelle, das speziell den Quellcode für das eXtreme Deep Factorization Machine (xDeepFM)-Modell…
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Dieses GitHub-Repository bietet eine TensorFlow-Implementierung des Attentional Factorization Machine (AFM)-Modells. Es ermöglicht Benutzern, AFM für Aufgaben wie…
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TensorFlow Models ist ein GitHub-Repository, das eine Sammlung von Modellen und Beispielen bietet, die mit TensorFlow erstellt wurden. Es dient als zentrale Anlaufstelle für…
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LightGCN ist ein vereinfachtes Graph Convolutional Network (GCN), das für Empfehlungssysteme entwickelt wurde. Es konzentriert sich auf die wesentliche…
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Neural Graph Collaborative Filtering (NGCF) ist ein Empfehlungsframework, das Graph-Neuronale Netze nutzt. Es kodiert explizit kollaborative Signale durch Konnektivität höherer…
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Dieses KI-Modell führt Poincaré-Einbettungen zur Erlernung hierarchischer Repräsentationen symbolischer Daten ein. Es bettet Daten in den hyperbolischen Raum ein und erfasst…
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Falcon LLM ist ein generatives großes Sprachmodell, das entwickelt wurde, um Anwendungen und Anwendungsfälle voranzutreiben und fortschrittliche KI in verschiedenen Branchen und…
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Claude Fable 5 ist ein hochmodernes KI-Modell, das für komplexe, langwierige Aufgaben im Programmieren und Wissensarbeit entwickelt wurde. Es bietet fortschrittliche Funktionen…
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Veo 3.1 von Google DeepMind ist ein führendes Modell zur Videoerzeugung, das verbesserten Realismus, kreative Kontrolle und präzise Befolgung von Eingabeaufforderungen bietet. Es…
Kennen Sie ein Highlight, das in KI-Modelle gehört?
ToolPotion ist das Verzeichnis für KI-Tools, das Menschen durchsuchen, um die besten KI-Modelle zu finden. Die Auflistung ist kostenlos und jede Einreichung wird von Redakteuren geprüft – platzieren Sie Ihr Tool dort, wo die Suche beginnt.