GLM-4.5 von Zhipu AI

Beschreibung

GLM-4.5, entwickelt von Zhipu AI, ist ein führendes Open-Source-Model für große Sprachmodelle mit 355 Milliarden Parametern. Es wurde im Juli 2025 veröffentlicht und ist für agentische KI-Anwendungen konzipiert, was einen Durchbruch in der Kombination von massivem Maßstab mit praktischer Nutzbarkeit darstellt. Das Modell verwendet eine Mixture-of-Experts (MoE)-Architektur, die es ermöglicht, pro Inferenz nur 32 Milliarden Parameter zu aktivieren, wodurch eine effiziente Berechnung in großem Maßstab gewährleistet wird.

GLM-4.5 belegt weltweit den 3. Platz unter den großen Sprachmodellen und ist kostenlos unter der MIT-Lizenz verfügbar, was eine unbegrenzte kommerzielle Nutzung ermöglicht. Es unterstützt zwei Denkmodi, die komplexe Analysen und sofortige Antworten ermöglichen, und umfasst native Tool-Calling-Funktionen zur Integration von Funktionen, Web-Browsing und Code-Ausführung.

Das Modell zeichnet sich durch mehrsprachige Unterstützung aus und wurde in über 24 Sprachen mit starken Englisch-Chinesisch-Bilingualfähigkeiten trainiert. Es bietet verbesserte Programmierfähigkeiten und übertrifft Vorgänger wie GLM-130B und GLM-4 und bietet Unterstützung für die vollständige Entwicklung mit einer hohen Erfolgsquote bei der Nutzung von Tools.

GLM-4.5 eignet sich für verschiedene Anwendungen, einschließlich KI-Agenten, autonome Aufgabenautomatisierung, Code-Hilfe, Chatbots und Datenanalyse. Es unterstützt mehrere API-Schnittstellen, einschließlich REST API, Python SDK und OpenAI-kompatible Endpunkte, was eine einfache Integration und Migration erleichtert.

Das Modell benötigt signifikanten GPU-Speicher für die vollständige Inferenz, bietet jedoch Optimierungstechniken wie Quantisierung und Modellparallelität. Es wird von umfangreicher Community-Unterstützung über GitHub, Hugging Face Hub und Discord unterstützt, was regelmäßige Updates und Beiträge sicherstellt.

GLM-4.5 von Zhipu AI im Überblick

• 355 Milliarden Parameter mit 32 Milliarden aktiv pro Inferenz

• Mixture-of-Experts-Architektur

• Zwei Denkmodi

• Native Tool-Calling-Funktionen

• Verbesserte Programmierfähigkeiten

• Mehrsprachige Unterstützung

• Open Source unter MIT-Lizenz

• Wettbewerbsfähige globale Rangliste

Erste Schritte mit GLM-4.5 von Zhipu AI

1. 1

   Abhängigkeiten installieren: Notwendige Software vorbereiten

2. 2

   GLM-4.5 herunterladen: Zugriff auf die Modell-Dateien

3. 3

   Modell laden: GLM-4.5 für die Nutzung initialisieren

4. 4

   Bereitstellen: Docker oder Cloud-Dienste nutzen

5. 5

   Optimieren: Leistungsverbesserungen implementieren

GLM-4.5 von Zhipu AI's Anwendungsfälle

• KI-Agenten
• Code-Assistent
• Chatbots
• Datenanalyse
• Funktionsintegration

FAQ von GLM-4.5 von Zhipu AI

• Wie viele Parameter hat GLM-4.5?

  GLM-4.5 hat insgesamt 355 Milliarden Parameter, davon 32 Milliarden aktiv pro Inferenz.

• Ist GLM-4.5 Open Source?

  Ja, GLM-4.5 ist Open Source unter der MIT-Lizenz, die eine unbegrenzte kommerzielle Nutzung erlaubt.

• Wie schneidet GLM-4.5 im Vergleich zu GPT-4 ab?

  GLM-4.5 belegt weltweit den 3. Platz und bietet ein längeres Kontextfenster, wodurch es in bestimmten Programmierbenchmarks besser abschneidet als GPT-4.

• Welche Sprachen unterstützt GLM-4.5?

  GLM-4.5 unterstützt über 24 Sprachen mit außergewöhnlichen Englisch-Chinesisch-Bilingualfähigkeiten.

• Was sind die Bereitstellungsanforderungen von GLM-4.5?

  GLM-4.5 benötigt über 80 GB GPU-Speicher für die vollständige Inferenz, wobei Optimierungstechniken für kleinere Bereitstellungen verfügbar sind.

• Kann GLM-4.5 angepasst werden?

  Ja, GLM-4.5 unterstützt mehrere Ansätze zur Feinabstimmung, einschließlich LoRA und RLHF.

• Welche API-Schnittstellen bietet GLM-4.5?

  GLM-4.5 unterstützt REST API, Python SDK und OpenAI-kompatible Endpunkte.

• Was sind die beliebten Anwendungsfälle für GLM-4.5?

  Beliebte Anwendungsfälle sind KI-Agenten, Code-Assistenten, Chatbots und Datenanalyse.