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Vane

Vane (ehemals Perplexica) ist eine Open-Source, selbstgehostete KI-Antwortmaschine, die das Web durchsucht und zitierte Antworten zurückgibt. Sie arbeitet mit lokalen LLMs über Ollama oder mit OpenAI, Anthropic Claude, Gemini und Groq. Benutzer können zwischen den Suchmodi Geschwindigkeit, Ausgewogenheit oder Qualität wählen und können sie selbst über Docker ausführen, um die Privatsphäre zu wahren.

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Vane ist eine Open-Source-KI-Antwortmaschine, die unter dem Namen Perplexica veröffentlicht wurde, bis sie umbenannt wurde; die ursprüngliche Website perplexica.io ist nicht mehr verfügbar, aber die Entwicklung geht auf GitHub unter ItzCrazyKns/Vane weiter, und das alte Repository ItzCrazyKns/Perplexica leitet jetzt dorthin um. Sie wurde entwickelt, um auf der eigenen Hardware des Benutzers zu laufen, anstatt als gehosteter Dienst, und kombiniert die Live-Websuche mit einem LLM, um fundierte, zitierte Antworten zu erzeugen.

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Vane läuft als selbstgehostete App, am häufigsten über einen einzelnen Docker-Container, der Vane mit der SearxNG-Suchmaschine bündelt, die für Webanfragen verwendet wird; Benutzer können sie auch auf ihre eigene vorhandene SearxNG-Instanz ausrichten. Bei der ersten Ausführung ermöglicht ein Einrichtungsbildschirm dem Benutzer, API-Schlüssel hinzuzufügen und auszuwählen, welchen KI-Anbieter und welches Modell er verwenden möchte.

Das Projekt unterstützt lokale LLMs über Ollama sowie Cloud-Anbieter wie OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini und Groq, sodass Modelle je nach Aufgabe gemischt werden können. Die Suche erfolgt in einem von drei Modi: Geschwindigkeit für schnelle Antworten, Ausgewogenheit für den täglichen Gebrauch oder Qualität für tiefere Recherchen. Eine Suche kann auf bestimmte Quellen (Web, Diskussionen, wissenschaftliche Arbeiten) oder eine bestimmte Domain beschränkt werden, und Benutzer können Dateien (PDFs, Texte, Bilder) hochladen, um Fragen zu deren Inhalten zu stellen oder nach Bildern und Videos zusammen mit Text zu suchen. Die Benutzeroberfläche zeigt auch kleine Dienstprogramme wie Wetter oder Aktienkurse an, wenn dies relevant ist, und speichert eine lokale Suchhistorie.

Vane richtet sich an Entwickler und datenschutzbewusste Benutzer, die eine selbstgehostete Alternative zu gehosteten KI-Suchprodukten wünschen, um Anfragen von Servern Dritter fernzuhalten. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht und ist seit April 2024 öffentlich; beim letzten Check hatte das Repository etwa 37.000 GitHub-Sterne und über 4.000 Forks, wobei der Maintainer es als aktiv und in fortlaufender Entwicklung beschreibt.

Einige beworbene Integrationen, wie Tavily und Exa-Suchunterstützung, sind als "bald verfügbar" aufgeführt, anstatt bereits ausgeliefert zu sein. Als selbstgehostetes Tool erfordert es, dass der Benutzer seine eigene Instanz betreibt und wartet, sei es über Docker oder aus dem Quellcode; es gibt keine gehostete Version von erster Partei, für die man sich anmelden könnte.

  • KategorieKI-Suchmaschinen
  • PreismodellOpen Source
  • BereitstellungSelbst gehostet
  • PlattformenWeb

  • Selbstgehostete KI-Antwortmaschine, die über Docker oder aus dem Quellcode läuft und die Suchen privat hält

  • Websuche, die von einer gebündelten oder externen SearxNG-Instanz über mehrere Suchmaschinen betrieben wird

  • Unterstützung für lokale LLMs (über Ollama) neben OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini und Groq

  • Drei Suchmodi: Geschwindigkeit, Ausgewogenheit und Qualität, wobei Geschwindigkeit gegen Tiefe eingetauscht wird

  • Quellenauswahl: Eine Abfrage auf das Web, Diskussionen, wissenschaftliche Arbeiten oder eine bestimmte Domain beschränken

  • Unterstützung für Datei-Uploads, um Fragen zu PDFs, Textdateien und Bildern zu stellen

  • Bild- und Videosuche neben Textresultaten

  • Lokal gespeicherte Suchhistorie und Schnellzugriffs-Widgets (Wetter, Aktienkurse, Berechnungen)

  1. Installieren: Führen Sie das gebündelte Docker-Image (itzcrazykns1337/vane:latest) aus, das Vane und SearxNG enthält

  2. Konfigurieren: Öffnen Sie die App lokal und geben Sie Ihre API-Schlüssel des KI-Anbieters ein oder richten Sie sie auf Ollama ein, auf dem Einrichtungsbildschirm

  3. Modus wählen: Wählen Sie den Modus Geschwindigkeit, Ausgewogenheit oder Qualität, je nachdem, wie tief die Suche gehen soll

  4. Suchen: Stellen Sie eine Frage, wobei Sie sie optional auf bestimmte Quellen oder eine Domain beschränken, und erhalten Sie eine zitierte Antwort

  5. Dateien hochladen: Fügen Sie eine PDF, Textdatei oder ein Bild hinzu, um Fragen zu deren Inhalten zu stellen

  • Private Websuche
  • Lokaler LLM-Forschungsassistent
  • Dokumenten-Q&A
  • Entwickler-Selbsthosting

Vane Bewertungen

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