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UFO³

KI-GitHub-Repos#152KI-Agenten-BuilderOpen Source · Windows, Linux, Android

UFO³ ist ein Multi-Device-Orchestrierungs-Framework, auch bekannt als Digital Agent Galaxy, das für die Koordinierung intelligenter Agenten über verschiedene Plattformen hinweg konzipiert wurde. Es ermöglicht geräteübergreifende Zusammenarbeit, komplexe Automatisierung und DAG-basierte Aufgabenorchestrierung. UFO³ bietet Funktionen wie dynamische DAG-Bearbeitung, asynchrone Ausführung und ein einheitliches Agentenprotokoll.

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UFO³ (Digital Agent Galaxy) ist ein von Microsoft entwickeltes Projekt, das auf GitHub gehostet wird und sich auf die Multi-Device-Orchestrierung für intelligente Agenten konzentriert. Es führt ein Framework zur Koordinierung von Agenten über heterogene Plattformen hinweg ein und ermöglicht komplexe Workflows und Automatisierung. Das Projekt baut auf der Grundlage von UFO² (Desktop AgentOS) auf und bietet erweiterte Funktionen für die geräteübergreifende Zusammenarbeit und Aufgabenverwaltung.

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Die Kernfunktionalität von UFO³ dreht sich um das Konzept einer "Galaxy", die Aufgaben über mehrere Geräte hinweg orchestriert. Es verwendet einen deklarativen Ansatz und zerlegt Anfragen in strukturierte DAGs (Directed Acyclic Graphs) für die automatisierte Planung und Ausführung. Zu den wichtigsten Funktionen gehören die dynamische DAG-Bearbeitung für die adaptive Workflow-Entwicklung, die asynchrone Ausführung mit paralleler Aufgabenkoordination und ein einheitliches Agenteninteraktionsprotokoll (AIP) für die sichere Agentenkommunikation. Das System beinhaltet auch ein Vorlagen-gesteuertes Toolkit für die schnelle Agentenentwicklung.

Die Architektur von UFO³ ist darauf ausgelegt, die geräteübergreifende Abhängigkeitsverfolgung, die Optimierung der parallelen Ausführung und die geräteübergreifende Datenflussverwaltung zu erleichtern. Es unterstützt eine Reihe von Gerätetypen, darunter Windows, Linux und Android, mit Erweiterungspotenzial. Das Projekt bietet eine detaillierte Dokumentation, einschließlich einer Galaxy-Schnellstartanleitung und vollständigen Anleitungen für Galaxy und UFO².

UFO² dient als eigenständiges Windows-Automatisierungstool und kann auch als Geräteagent innerhalb des Galaxy-Frameworks fungieren. Es bietet eine tiefe Windows-Betriebssystemintegration, hybride GUI- und API-Aktionen sowie einen Fokus auf Zuverlässigkeit und einfache Einrichtung. UFO² hat den Long-Term-Support (LTS)-Status erreicht und gewährleistet so die laufende Wartung und Unterstützung. Das Projekt fördert Community-Beiträge und stellt verschiedene Ressourcen zur Verfügung, darunter GitHub-Diskussionen, ein Issue-Tracker und einen YouTube-Kanal. Das Projekt ist unter der MIT-Lizenz lizenziert.

  • KategorieKI-Agenten-Builder
  • PreismodellOpen Source
  • BereitstellungCloud, Selbst gehostet
  • PlattformenWindows, Linux, Android

  • Multi-Device-Orchestrierung

  • DAG-basierte Aufgabenorchestrierung

  • Dynamische DAG-Bearbeitung

  • Asynchrone Ausführung

  • Unified Agent Interaction Protocol (AIP)

  • Geräteübergreifende Zusammenarbeit

  • Integration heterogener Plattformen

  • Tiefe Windows-Betriebssystemintegration

  • Hybride GUI + API-Aktionen

  • Vorlagen-gesteuerte Agentenentwicklung

  • Echtzeit-Statusaktualisierungen

  • Automatische Fehlerbehebung

  • Fortschrittsverfolgung mit Feedback

  • Fähigkeitsbasierte Gerätezuordnung

  1. Repository klonen: Verwenden Sie Git, um das UFO-Repository von GitHub zu klonen.

  2. Abhängigkeiten installieren: Führen Sie `pip install -r requirements.txt` aus, um die erforderlichen Pakete zu installieren.

  3. ConstellationAgent konfigurieren: Kopieren Sie die Vorlagendatei und bearbeiten Sie `config\galaxy\agent.yaml` mit Ihren API-Schlüsseln.

  4. Geräte konfigurieren: Bearbeiten Sie `config\galaxy\devices.yaml`, um Ihre Geräte zu registrieren.

  5. Geräteagenten starten: Starten Sie die Geräteagenten basierend auf Ihrer Plattform (Windows, Linux oder Android).

  6. Galaxy starten: Führen Sie das Galaxy-Framework mit `python -m galaxy --interactive` aus.

  • Geräteübergreifende Automatisierung
  • Automatisierung komplexer Workflows
  • Integration heterogener Plattformen
  • GUI-Automatisierung
  • Aufgabenorchestrierung
  • Windows-Automatisierung
  • Agentenentwicklung

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