Beschreibung
CowAgent ist ein Open-Source-Projekt, das zuvor als chatgpt-on-wechat bekannt war und jetzt offiziell CowAgent heißt. Es beschreibt sich selbst als "super AI-Assistent" und als Referenzimplementierung der Agent Harness-Technik. Anstatt ein einzelner Chatbot zu sein, wurde es entwickelt, um proaktiv Aufgaben zu planen, einen Computer und externe Dienste zu steuern, eigene Fähigkeiten zu erstellen und auszuführen, eine persönliche Wissensdatenbank und langfristiges Gedächtnis zu pflegen und mehrere Agenten als koordiniertes Team zu betreiben, mit einem Selbstentwicklungsprozess, der es durch Nutzung verbessert.
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Die Architektur ist einfach: Nachrichten kommen über einen Kanal, wie die Web-Konsole, WeChat, Telegram oder Slack, der Agent Core plant und denkt unter Verwendung von Gedächtnis, Wissen und verfügbaren Werkzeugen und Fähigkeiten, ein verbundener Modellanbieter generiert die Antwort, und die Antwort wird über denselben Kanal zurückgesendet. Das Gedächtnis ist in drei Ebenen organisiert: Kontext, täglich und Kern, mit automatischer Destillation und einer Hybridform aus Schlüsselwort- und Vektorrückruf für die Erinnerung. Wissen wird automatisch in ein strukturiertes Markdown-Wiki und ein sich entwickelndes, visuell durchsuchbares Wissensdiagramm kuratiert. Der Selbstentwicklungsprozess überprüft vergangene Gespräche, um Fähigkeiten zu verbessern, auf unerledigte Aufgaben zu folgen und Gedächtnis und Wissen im Laufe der Zeit zu konsolidieren.
Fähigkeiten können mit einem Klick aus CowAgents eigenem Skill Hub, von GitHub oder von einem Dienst namens ClawHub installiert oder von Grund auf neu erstellt werden, indem beschrieben wird, was benötigt wird, in natürlicher Sprache. Eingebaute Werkzeuge decken Datei-I/O, ein Terminal, Browserautomatisierung, einen Zeitplaner, Gedächtnisabruf und Websuche ab, unter anderem, mit nativer Unterstützung für das Model Context Protocol, sodass es sich mit externen Werkzeugen verbinden kann. Mehrere Agenten können in einem Team organisiert werden, wobei jeder seine eigene Rolle, sein Modell, seine Fähigkeiten und sein Wissen hat und in einem gemeinsamen Gespräch zusammenarbeitet. CowAgent arbeitet mit Text, Bildern, Sprache und Dateien und kann mit mehreren gängigen LLM-Anbietern verbunden werden, die über die Web-Konsole ohne Bearbeitung von Konfigurationsdateien umschaltbar sind.
Der Einstieg erfolgt über einen Einzeiler-Installer für Linux, macOS oder Windows oder ein Docker-Compose-Setup; in jedem Fall öffnet sich eine lokale Web-Konsole zum Chatten, Konfigurieren von Modellen, Verbinden von Kanälen und Installieren von Fähigkeiten. Ein gebündelter Desktop-Client ist ebenfalls für macOS und Windows verfügbar. Der tägliche Betrieb erfolgt über ein Befehlszeilenwerkzeug zum Starten, Stoppen, Aktualisieren und Überprüfen von Protokollen. Das Projekt wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht und richtet sich an Entwickler und Power-User, die einen selbstgehosteten, erweiterbaren AI-Assistenten anstelle eines geschlossenen, einheitlichen Produkts wünschen.
- KategorieKI-Agenten-Builder
- PreismodellOpen Source
- BereitstellungSelbst gehostet
- PlattformenLinux, macOS, Windows
CowAgent's Kernfunktionen
Plant und führt mehrstufige Aufgaben aus, indem es über verfügbare Werkzeuge schleifen, bis das Ziel erreicht ist
Multi-Agenten-Teams, bei denen jeder Agent seine eigene Rolle, sein Modell, seine Fähigkeiten und sein Wissen hat
Drei-Ebenen-Gedächtnis (Kontext, täglich, Kern) mit hybridem Schlüsselwort- und Vektorrückruf
Automatische Kuratierung von Gesprächen in eine strukturierte Wissensdatenbank und ein sich entwickelndes Wissensdiagramm
Selbstentwicklungsprozess, der vergangene Gespräche überprüft, um Fähigkeiten zu verbessern und auf unerledigte Aufgaben zu folgen
Ein-Klick-Fähigkeitsinstallation aus einem Skill Hub, GitHub oder ClawHub sowie benutzerdefinierte Fähigkeiten, die über natürliche Sprache erstellt werden
Eingebaute Werkzeuge für Datei-I/O, Terminal, Browserautomatisierung, Planung und Websuche, mit nativer MCP-Unterstützung
Funktioniert über eine Web-Konsole und Messaging-Kanäle, einschließlich WeChat, Telegram, Slack, Feishu und DingTalk
Wechsel zwischen mehreren LLM-Anbietern über die Web-Konsole, ohne Konfigurationsdateien bearbeiten zu müssen
Erste Schritte mit CowAgent
Installieren: Führen Sie den Einzeiler-Installer für Linux, macOS oder Windows aus oder starten Sie die Docker-Compose-Datei
Konsole öffnen: Öffnen Sie die lokale Web-Konsole, die der Installer startet
Modell verbinden: Fügen Sie den API-Schlüssel eines LLM-Anbieters über die Konsole hinzu
Kanal verbinden: Verknüpfen Sie WeChat, Telegram, Slack oder einen anderen unterstützten Kanal, wenn Sie ihn über die Web-Konsole hinaus nutzen möchten
Fähigkeiten installieren oder erstellen: Fügen Sie Fähigkeiten aus dem Skill Hub hinzu oder erstellen Sie eine, indem Sie sie in natürlicher Sprache beschreiben
Dienst verwalten: Verwenden Sie das Befehlszeilenwerkzeug, um zu starten, zu stoppen, zu aktualisieren oder Protokolle zu überprüfen
CowAgent's Anwendungsfälle
- Selbstgehosteter AI-Assistent
- Multi-Agenten-Workflows
- Bereitstellung von Messaging-Bots
