Beschreibung
AiSOC ist ein Open-Source-AI-Sicherheitsoperationszentrum (SOC), das fortschrittliche KI-Funktionen integriert, um Sicherheitsoperationen zu optimieren und zu verbessern. Die Kernfunktionalität dreht sich um die Alarmfusion, bei der Sicherheitsalarme aus verschiedenen Quellen konsolidiert und korreliert werden, um eine einheitliche Sicht auf potenzielle Bedrohungen zu bieten. Dies hilft Sicherheitsteams, Rauschen zu reduzieren und sich auf kritische Vorfälle zu konzentrieren.
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Ein zentrales Merkmal von AiSOC ist sein LLM-Agenten-Triage-System. Dieses System nutzt große Sprachmodelle (LLMs), um Sicherheitsalarme automatisch zu bewerten und zu priorisieren, wodurch der manuelle Aufwand bei der ersten Reaktion auf Vorfälle erheblich reduziert wird. Die Agenten sind so konzipiert, dass sie den Kontext von Alarmen verstehen und informierte Entscheidungen treffen, was den Triage-Prozess beschleunigt.
Darüber hinaus unterstützt AiSOC die MITRE ATT&CK-Untersuchung, die es Sicherheitsfachleuten ermöglicht, erkannte Aktivitäten mit bekannten Taktiken und Techniken von Gegnern zu verknüpfen. Dieses Framework bietet ein umfassendes Verständnis von Angriffsmustern und hilft bei der Entwicklung effektiverer Verteidigungsstrategien. Die Plattform führt ein wiederholbares Entscheidungsprotokoll für jeden Agentenschritt, das vollständige Transparenz und Nachvollziehbarkeit aller automatisierten Aktionen und Entscheidungen bietet. Dieses Protokoll ist entscheidend für die Analyse nach Vorfällen, die Einhaltung von Vorschriften und die kontinuierliche Verbesserung der Sicherheitslage.
AiSOC ist für das Selbsthosting konzipiert, was Organisationen die volle Kontrolle über ihre Sicherheitsinfrastruktur und Daten gibt. Es funktioniert ohne externe API-Schlüssel, was die Sicherheit erhöht und Abhängigkeiten von Drittanbieterdiensten verringert. Das Projekt ist MIT-lizenziert, fördert offene Zusammenarbeit und ermöglicht flexible Nutzung und Modifikation. Es wird auch mit einem MCP-Server geliefert, der Unterstützung für verschiedene Modelle und Tools wie Claude, Cursor und Continue bietet, was es zu einer vielseitigen Lösung für unterschiedliche Sicherheitsumgebungen macht. Die Plattform wird kontinuierlich aktualisiert, wobei die neuesten Commits Installationsfehlerbehebungen, Verbesserungen der Webkonsole und erweiterte Erkennungsfähigkeiten adressieren.
- KategorieKI-Cybersicherheits-Tools
- PreismodellOpen Source
- BereitstellungSelbst gehostet
- PlattformenWeb
AiSOC's Kernfunktionen
Open-Source-AI-Sicherheitsoperationszentrum
Alarmfusion für konsolidierte Bedrohungsansichten
LLM-Agenten-Triage für automatisierte Alarmpriorisierung
Unterstützung für MITRE ATT&CK-Untersuchungen
Wiederholbares Entscheidungsprotokoll für Agentenaktionen
Selbsthostbare Architektur
Betrieb ohne API-Schlüssel
MIT-lizenziert für flexible Nutzung
Lieferung eines MCP-Servers für Claude, Cursor und Continue
Unterstützt die Endpunkterkennung ohne neue Agenten
Beinhaltet eine native Responder-App und SDK
Bietet Beobachtungs- und Governance-Funktionen
Stellt GitHub-Regeln für Connectoren bereit
Verfügt über ein Korpus von 68 Jagden zur Bedrohungserkennung
Erste Schritte mit AiSOC
Repository klonen: Holen Sie sich den AiSOC-Quellcode von GitHub in Ihre lokale Umgebung.
Abhängigkeiten installieren: Befolgen Sie die Installationsanweisungen, einschließlich aller erforderlichen Paketmanager oder Umgebungssetups.
Umgebung konfigurieren: Richten Sie die erforderlichen Umgebungsvariablen und Konfigurationsdateien ein, wie z.B. `.env.example`.
Dienste bereitstellen: Verwenden Sie `docker-compose.yml` oder Helm-Diagramme, um die erforderlichen Dienste, einschließlich des MCP-Servers, bereitzustellen.
AiSOC ausführen: Starten Sie die AiSOC-Anwendung und greifen Sie auf ihre Konsole zu, um mit den Sicherheitsoperationen zu beginnen.
Erkennungen integrieren: Richten Sie GitHub-Regeln mit dem Connector ein, um die Erkennungsfähigkeiten zu integrieren.
Alarme untersuchen: Nutzen Sie LLM-Agenten und das MITRE ATT&CK-Framework für die Alarmtriage und -untersuchung.
AiSOC's Anwendungsfälle
- Automatisierte Alarmtriage
- Bedrohungsuntersuchung
- Sicherheitsoperationszentrum (SOC)
- Incident Response
- Compliance und Auditing
- Selbstgehostete Sicherheit
- Endpunkterkennung
