AI Preparedness Index (AIPI)

Der AIPI nutzt eine Vielzahl von Quelldaten, darunter offizielle Statistiken, Umfragen zu harten Daten und Wahrnehmungen, die von acht renommierten Institutionen zusammengestellt wurden: dem Fraser Institute, der Internationalen Arbeitsorganisation, der Internationalen Fernmeldeunion, den Vereinten Nationen, der Konferenz der Vereinten Nationen für Handel und Entwicklung, der Universalen Postunion, der Weltbank und dem Weltwirtschaftsforum. Dieser facettenreiche Ansatz stellt sicher, dass der Index sowohl objektive Messungen als auch subjektive Bewertungen der KI-Bereitschaft widerspiegelt.

Der Index ist um vier zentrale Dimensionen strukturiert: digitale Infrastruktur, Humankapital, technologische Innovation und rechtliche Rahmenbedingungen. Jede dieser Dimensionen ist entscheidend für die reibungslose Einführung von KI in den Volkswirtschaften. Der AIPI berechnet diese Dimensionen, indem er eine umfassende Reihe von Unterindikatoren normalisiert und mittelt. Dazu gehören die Verfügbarkeit relevanter digitaler Infrastruktur, nachhaltige Investitionen in Humankapital, inklusive MINT-Ausbildung, Mobilität von Arbeitskräften und Kapital, ein dynamisches Forschungs- und Entwicklungssystem sowie die Anpassungsfähigkeit der rechtlichen Rahmenbedingungen zur Berücksichtigung digitaler Geschäftsmodelle.

Um den AIPI effektiv zu nutzen, sollten die Nutzer sich bewusst sein, dass er mehrere wahrnehmungsbasierte Indikatoren enthält, die individuelle subjektive Bewertungen und Erfahrungen widerspiegeln. Daher dient der Index als indikatives Maß, das Entscheidungsträgern hilft, Bereiche für Verbesserungen zu identifizieren, anstatt eine strikte Rangfolge der Länder bereitzustellen. Darüber hinaus ermöglicht der Fokus auf die Bereitschaft zur KI-Adoption, anstatt auf Führungsstärke in der Erfindung, einen Vergleich zwischen verschiedenen Volkswirtschaften. Es ist wichtig zu erkennen, dass die Messung der KI-Bereitschaft Herausforderungen mit sich bringt, da die institutionellen Anforderungen für die integration von KI in der gesamten Wirtschaft ungewiss bleiben.