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QVeris

KI-PlattformenKI-Datenanalyse#140Bezahlen nach Nutzung · MCP, CLI

QVeris verbindet KI-Assistenten und -Agenten mit professionellen Daten, die sie nicht selbst erreichen können: Unternehmensfinanzen, Patente und Forschungsarbeiten, pharmazeutische und lebenswissenschaftliche Daten, Diskussionen in sozialen Medien, E-Commerce- und Produktdaten sowie Handelsinformationen. Es ist für Entwickler konzipiert, die lizenzierte Datenquellen über API, MCP oder eine CLI in einen KI-Workflow integrieren möchten.

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QVeris ist eine Datenverbindungsplattform, die lizenzierte, professionelle Datenquellen in die KI-Tools bringt, die ein Entwickler oder ein Team bereits verwendet. Anstatt ein Produkt mit eigenen Daten zu erstellen, indiziert und exponiert QVeris Datenservices von Drittanbietern in sieben Kategorien: Finanzen und Unternehmen, soziale Medien und öffentliche Diskussionen, pharmazeutische und lebenswissenschaftliche Forschung, Forschungsarbeiten und Patente, E-Commerce und Produktdaten, Handelsinformationen sowie alltägliche Dienste wie Wetter, Wechselkurse und Logistik.

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Die Plattform ist um einen Workflow zum Entdecken, Überprüfen und Aufrufen organisiert. Ein Benutzer oder ein KI-Agent sucht in einfacher Sprache nach einer Funktionalität, überprüft deren Parameter, Qualitätssignale und Abrechnungsregeln, bevor er sie ausführt, und ruft sie dann in einer isolierten Umgebung auf. Entdeckung und Überprüfung sind immer kostenlos; nur der Aufruf selbst wird abgerechnet, und QVeris zeigt die verfügbaren Kosten vor der Ausführung und die endgültige Gebühr danach an, sodass die Nutzung nachvollziehbar bleibt.

Die Verbindungsmethoden umfassen einen gehosteten MCP-Server, Agenten-Plugins, eine CLI sowie API- und SDKs für Python und JavaScript, die es QVeris ermöglichen, sich in KI-Clients, Codierungsagenten und benutzerdefinierte Workflows zu integrieren, ohne dass ein Entwickler jeden Datenanbieter separat anschließen muss. Ein Playground ermöglicht es jedem, ein kontrolliertes Beispiel auszuprobieren oder einen Prompt zu schreiben und die Abrechnungsprüfung vor der Ausführung zu überprüfen, und QVeris Lab ist ein Beta-Arbeitsbereich zur Erkundung längerer Agenten-Workflows mit sichtbarer Tool-Aktivität.

Die Preisgestaltung beginnt mit einer kostenlosen Stufe, die 1.000 Testguthaben bei der Anmeldung und ein Limit von 10 Anfragen pro Minute umfasst. Eine Pro-Stufe kostet 19 $ und umfasst 10.000 Guthaben, 100 Anfragen pro Minute und eine Abrechnung von 0,002 $ pro Guthabenüberschreitung. Eine Scale-Stufe ist nach Bedarf verfügbar, mit einem Mindestaufladungsbetrag von 1 $ und Bonusguthaben von 5 bis 15 Prozent bei höheren Aufladebeträgen. QVeris richtet sich an Entwickler und technische Teams, die KI-Agenten oder Workflows erstellen, die echte, lizenzierte externe Daten benötigen, anstatt nur das, was ein Basis-Modell bereits kennt.

  • KategorieKI-Datenanalyse
  • PreismodellBezahlen nach Nutzung
  • BereitstellungCloud
  • PlattformenMCP, CLI

  • Entdecken, Überprüfen und Aufrufen von Workflows zur Auffindung und Nutzung von Datenfunktionen

  • Sieben Datenkategorien: Finanzen, soziale Medien, Pharma/Lebenswissenschaften, Forschung und Patente, E-Commerce, Handel und alltägliche Dienste

  • Gehosteter MCP-Server zur Verbindung mit MCP-kompatiblen KI-Clients

  • Agenten-Plugins, CLI und Python/JavaScript SDKs

  • Kostenlose Entdeckung und Überprüfung; Abrechnung gilt nur für ausgeführte Aufrufe

  • Kostenübersicht vor der Ausführung und eine nachvollziehbare Gebühr danach

  • Playground zum Testen einer Funktionalität vor der Integration

  • QVeris Lab, ein Beta-Arbeitsbereich für längere Agenten-Workflows mit sichtbarer Tool-Aktivität

  • 1.000 kostenlose Testguthaben bei der Anmeldung

  1. Anmelden: Erstellen Sie ein QVeris-Konto, um 1.000 Testguthaben zu erhalten

  2. Funktionalität finden: Suchen Sie in einfacher Sprache in den sieben Datenkategorien oder durchsuchen Sie das Verzeichnis

  3. Überprüfen: Überprüfen Sie Parameter, Qualitätssignale und die Abrechnungsregel, bevor Sie sie ausführen

  4. Verbinden Sie Ihre KI: Verknüpfen Sie QVeris über gehosteten MCP, ein Agenten-Plugin, die CLI oder die API/SDK

  5. Aufrufen: Führen Sie die Funktionalität in der isolierten Umgebung aus und überprüfen Sie die zurückgegebenen Daten

  6. Ausgaben verfolgen: Überprüfen Sie die Kostenschätzung vor der Ausführung und die endgültige Gebühr nach jedem Aufruf

  • Finanzforschungsagent
  • Patent- und Literaturrecherche
  • E-Commerce-Überwachung
  • Lebenswissenschaftliche Abfrage

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