Beschreibung
IBM Watson ist die offizielle KI-Marken-Seite von IBM, die die Geschichte von Watson und seine Rolle heute als Grundlage für IBMs watsonx-KI-Portfolio nachzeichnet.
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IBM Research begann 2007 mit der Arbeit an Watson, als Herausforderung, ein System zu entwickeln, das mit Jeopardy!-Champions konkurrieren kann. Bis 2011 hatte Watson die beiden bestplatzierten menschlichen Spieler, Ken Jennings und Brad Rutter, in der Show geschlagen und bewertete seine Zuversicht in die Kandidatenantworten, um in weniger als drei Sekunden zu antworten. 2013 wurde die Watson-Technologie als Cloud-Entwicklungsplattform verfügbar, was eine Welle von KI-Anwendungs-Startups auslöste. 2014 wurde IBM Watson Discovery Advisor entwickelt, um unerwartete Verbindungen in Rohdaten zu entdecken. 2017 vereinte IBM seine Arbeiten zur Verarbeitung natürlicher Sprache in IBM Watson NLP, sodass IBM-Produkte und KI-Anwendungen auf denselben zugrunde liegenden Stack zugreifen konnten. 2020 veröffentlichte Watson Assistant ein Beta-Modell zur Absichtserkennung, das traditionelle Machine Learning, Transfer Learning und Deep Learning kombiniert, um eine schnellere und genauere Absichtserkennung mit weniger Trainingsdaten zu ermöglichen. 2023 kündigte IBM watsonx an, das über drei Jahre entwickelt wurde, um den Lebenszyklus der zugrunde liegenden Modelle hinter generativer KI zu verwalten und Machine-Learning-Modelle zu erstellen und zu optimieren.
IBM präsentiert jetzt watsonx als das aktuelle KI-Portfolio, das auf den Grundlagen von Watson basiert. Es umfasst watsonx.ai, zum Trainieren, Validieren, Feinabstimmen und Bereitstellen von Basis- und Machine-Learning-Modellen; watsonx.data, zum Skalieren von KI-Workloads über Unternehmensdaten; watsonx.governance, für verantwortungsvolle, transparente und erklärbare generative KI-Workflows, einschließlich für Modelle, die auf Drittanbieter-Plattformen erstellt wurden; watsonx Assistant, zum Erstellen und Bereitstellen von KI-gestützten virtuellen Agenten ohne Programmierung; watsonx Orchestrate, zum Entlasten zeitaufwändiger Mitarbeiterarbeiten; und watsonx Code Assistant, der Entwicklern KI-generierte Codeempfehlungen gibt.
Diese Seite richtet sich an Unternehmen, die IBMs KI-Portfolio bewerten, und an alle, die Watsons Geschichte in der KI recherchieren. IBM bietet auch IBM Garage Consulting an, um bei der Gestaltung einer KI-Einsatzstrategie zu helfen.
Die Watson-Marke selbst wird hier hauptsächlich als Geschichte präsentiert: Die aktuelle Produktentwicklung und -fähigkeiten fallen unter den Namen watsonx und nicht unter ein eigenständiges Watson-Produkt.
- KategorieTools für Verarbeitung natürlicher Sprache
- PreismodellVertrieb kontaktieren
- BereitstellungCloud
- PlattformenWeb
IBM Watson's Kernfunktionen
Dokumentiert den Weg von Watson vom Gewinn bei Jeopardy! 2011 bis zum heutigen watsonx-Portfolio
watsonx.ai: Basis- und Machine-Learning-Modelle trainieren, validieren, feinabstimmen und bereitstellen
watsonx.data: KI-Workloads über Unternehmensdatenquellen skalieren
watsonx.governance: transparentes, erklärbares Management von KI-Workflows, einschließlich für Drittanbieter-Modelle
watsonx Assistant: No-Code-Erstellung von KI-gestützten virtuellen Agenten
watsonx Orchestrate: automatisiert zeitaufwändige Mitarbeiter-Workflows
watsonx Code Assistant: KI-generierte Codeempfehlungen für Entwickler
Wie verwendet man IBM Watson?
Überprüfen Sie die Geschichte von Watson: Lesen Sie die Zeitleiste der Seite vom Gewinn bei Jeopardy! 2011 bis zur Einführung von watsonx 2023.
Wählen Sie ein watsonx-Produkt: Bestimmen Sie, welches Portfolio-Produkt Ihren Bedürfnissen entspricht, z. B. watsonx.ai für Modelle oder watsonx Assistant für virtuelle Agenten.
Erforschen Sie watsonx.ai: Folgen Sie dem Link, um ein Basis-Modell zu trainieren, zu optimieren oder bereitzustellen.
Richten Sie Governance ein: Verwenden Sie watsonx.governance, um KI-Workflows zu verfolgen und zu erklären, einschließlich Drittanbieter-Modelle.
Sprechen Sie mit IBM: Nutzen Sie die IBM Garage-Links, um Beratungsunterstützung bei der Planung eines KI-Einsatzes zu erhalten.
IBM Watson's Anwendungsfälle
- Referenz zur Geschichte der Unternehmens-KI
- Management von Basis-Modellen
- KI-Governance
- No-Code virtuelle Agenten
