Beschreibung
Nano Banana ist der Name, den Google DeepMind für seine Gemini-Bildfamilie von Modellen verwendet, die zum Erzeugen und Bearbeiten von Bildern aus Textaufforderungen und hochgeladenen Fotos entwickelt wurden. Die Modelle nutzen das Sprachverständnis von Gemini, um eine Aufforderung genau zu lesen, sodass das Ergebnis mit einer recht spezifischen Anfrage übereinstimmt, anstatt eine generische Interpretation davon zu liefern.
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Drei Fähigkeiten durchziehen die Familie. Multimodales Verständnis ermöglicht es einem Nutzer, ein Bild hochzuladen und textliche Anweisungen zu geben, um komplexe, detaillierte Bearbeitungen oder neue Bilder aus diesem Ausgangspunkt zu erstellen. Konversationelles Eingeben bedeutet, dass Aufforderungen in alltäglicher Sprache verfasst werden können und ein Nutzer ein Bild über einen Austausch von Rückmeldungen hinweg verfeinern kann, anstatt eine perfekte Aufforderung zu schreiben. Das Wissen über die reale Welt, das aus dem Denken von Gemini abgeleitet ist, bedeutet, dass erzeugte Bilder dazu neigen, der Logik der realen Welt in Bezug auf Beleuchtung, Physik und Objektbeziehungen zu folgen, anstatt offensichtlich synthetisch auszusehen.
Google DeepMind bietet Nano Banana über mehrere Stufen an, die auf verschiedenen Gemini-Versionen basieren. Nano Banana Pro, das auf Gemini 3 basiert, zielt auf studioqualitative Präzision und Kontrolle für detaillierte Bearbeitungen ab. Nano Banana 2, das auf Gemini 3.1 Flash Image basiert, strebt eine professionelle Erzeugung und Bearbeitung mit schnellerer Flash-Geschwindigkeit an. Nano Banana 2 Lite, auf Gemini 3.1 Flash-Lite Image, ist als die schnellste und kostengünstigste Option in der Familie für die hochvolumige Erzeugung und Bearbeitung positioniert.
Die Modelle sind über mehrere Google-Oberflächen zugänglich: direkt in der Gemini-App und Google Pics für die konversationelle Bilderstellung, über Google AI Studio zum Arbeiten mit den Modellen und über die Gemini-API für Entwickler, die die Bilderzeugung und -bearbeitung in ihre eigenen Produkte integrieren möchten. DeepMind veröffentlicht auch einen Aufforderungsleitfaden, der beschreibt, wie man Themen, Einstellungen und Stimmungen für vorhersehbarere Ergebnisse beschreibt.
Nano Banana eignet sich für Designer, Vermarkter, Entwickler und alle, die Bilder erzeugen oder bearbeiten möchten, indem sie beschreiben, was sie wollen, anstatt manuelle Bearbeitungswerkzeuge zu verwenden, von schnellen, spielerischen Bildern bis hin zu genaueren, detaillierten Bearbeitungen auf der Pro-Stufe.
- KategorieKI-Modelle & LLMs
- PreismodellKostengünstig
- BereitstellungCloud
- PlattformenWeb
Nano Banana im Überblick
Text-zu-Bild-Erzeugung aus natürlichen Sprachaufforderungen
Bildbearbeitung aus einem hochgeladenen Foto plus textlichen Anweisungen
Multimodales Verständnis, das Text- und Bildeingaben zusammen liest
Konversationelle Verfeinerung über mehrere Runden statt einer einzigen Aufforderung
Logik der realen Welt in erzeugter Beleuchtung, Physik und Objektplatzierung
Gestufte Modellfamilie: Nano Banana Pro, Nano Banana 2 und Nano Banana 2 Lite
Zugriff über die Gemini-App, Google Pics, Google AI Studio und die Gemini-API
Veröffentlichter Aufforderungsleitfaden für vorhersehbarere Ergebnisse
Erste Schritte mit Nano Banana
Wählen Sie einen Zugang: Öffnen Sie die Gemini-App oder Google Pics für eine schnelle Nutzung oder Google AI Studio oder die Gemini-API, um mit dem Modell zu arbeiten.
Schreiben Sie eine Aufforderung: Beschreiben Sie das Thema, die Einstellung und die Stimmung, die Sie möchten, oder laden Sie ein Foto hoch, das Sie bearbeiten möchten.
Fügen Sie Anweisungen hinzu: Kombinieren Sie das Bild mit textlichen Anweisungen für die spezifische Bearbeitung oder den Stil.
Verfeinern Sie konversationell: Bitten Sie um Änderungen in einfacher Sprache und passen Sie das Ergebnis weiter an.
Wählen Sie eine Stufe: Verwenden Sie Nano Banana Pro für präzise, studioqualitative Bearbeitungen oder Nano Banana 2 / 2 Lite für schnellere, kostengünstigere Erzeugung.
Nano Banana's Anwendungsfälle
- Erstellung von Marketingbildern
- Foto-Bearbeitung durch Beschreibung
- Prototyping von Apps und Produkten
- Konzept- und Stimmungserkundung
