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Clef

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Clef ist ein 27B multimodales Modell, das entwickelt wurde, um einen Zustand und ein Schema typisierter Fragen in Entscheidungen umzuwandeln. Es verarbeitet Eingaben wie Text, JSON, Bilder oder Videos und gibt Wahrscheinlichkeiten für jede Option jeder Frage in einem einzigen Vorwärtsdurchlauf zurück.

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Beschreibung

Clef ist ein anspruchsvolles multimodales KI-Modell, das entwickelt wurde, um verschiedene Eingabeformate wie Text, JSON, Bilder und Videos in umsetzbare Entscheidungen umzuwandeln. Mit einem Fundament, das auf Qwen/Qwen3.8-27B basiert, nutzt Clef einen Vision-Encoder und einen gemeinsamen Schema-Kopf, um Optionen für Fragen zu verarbeiten und zu bewerten. Dieses Modell ist besonders bemerkenswert für seine Fähigkeit, verschiedene Eingabetypen zu verarbeiten und Wahrscheinlichkeiten für jede erlaubte Option bereitzustellen, ohne freien Text zu generieren oder Ausgaben zu parsen.

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Die Clef-API ist mit Jev und SystemOne kompatibel und ermöglicht eine nahtlose Integration in bestehende Systeme. Es wurde nachtrainiert von Qwen/Qwen3.8-27B und bietet eine kleinere, schnellere Variante namens Clef-Flash. Die Architektur des Modells umfasst einen Transformer-Kopf, der Beweise vom Zustand zu jeder Frage leitet und alle Optionen gemeinsam bewertet.

Clef unterstützt Bild- und Videoeingaben und benötigt zusätzliche Bibliotheken wie Pillow zur Verarbeitung. Es kann mit SGLang bereitgestellt werden, wobei spezifische Startbefehle für verschiedene Hardwarekonfigurationen verfügbar sind. Das Modell wurde umfassend über verschiedene Benchmarks getestet und zeigt hohe Genauigkeit und Effizienz bei Entscheidungsfindungsaufgaben.

Unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht, ist Clef zum Download und zur Integration verfügbar, mit detaillierten Konfigurationsdateien für die Einrichtung. Seine robuste Leistung in Benchmarks wie BFCL, ToolRet und API-Bank hebt seine Fähigkeit in exakter Genauigkeit und Entscheidungsfindungsgeschwindigkeit hervor.

  • KategorieKI-Modelle & LLMs
  • PreismodellOpen Source
  • BereitstellungCloud
  • PlattformenWeb

Clef im Überblick

  • 27B multimodales Modell

  • API-Kompatibilität mit Jev und SystemOne

  • Nachtrainiert von Qwen/Qwen3.8-27B

  • Vision-Encoder

  • Gemeinsamer Schema-Kopf

  • Unterstützung für Bild- und Videoeingaben

  • Apache-2.0-Lizenz

  • Clef-Flash-Variante

Erste Schritte mit Clef

  1. Modell zugreifen: Navigieren Sie zur Hugging Face-Seite

  2. Authentifizieren: Stellen Sie sicher, dass API-Zugangsdaten vorhanden sind

  3. Umgebung einrichten: Installieren Sie notwendige Bibliotheken wie Torch und Pillow

  4. Über API integrieren: Verwenden Sie die Jev/SystemOne-API für Anfragen

  5. Optimieren: Passen Sie Konfigurationen für die Leistung an

Clef's Anwendungsfälle

  • Entscheidungsfindung
  • Multimodale Verarbeitung
  • API-Integration
  • Benchmark-Tests
  • Bild- und Videoanalyse

FAQ von Clef

Von Cloudflare

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