Beschreibung
Maschinelles Lernen für Anfänger ist ein 12-wöchiges Curriculum, das 26 Lektionen bietet, die darauf abzielen, die grundlegenden Konzepte des maschinellen Lernens zu vermitteln. Dieser Kurs richtet sich an Personen, die neu in diesem Bereich sind und praktische Fähigkeiten im maschinellen Lernen mit Scikit-learn, einer beliebten Python-Bibliothek, erwerben möchten. Das Curriculum betont einen projektbasierten Lernansatz, der es den Studierenden ermöglicht, mit realen Daten zu arbeiten und klassische Techniken des maschinellen Lernens anzuwenden.
Im Verlauf des Kurses werden die Lernenden verschiedene Themen erkunden, darunter die Geschichte des maschinellen Lernens, Techniken zum Erstellen von Modellen und die Bedeutung von Fairness in Anwendungen des maschinellen Lernens. Jede Lektion ist so strukturiert, dass sie Vor- und Nachquizze, schriftliche Anleitungen und Aufgaben umfasst, um sicherzustellen, dass die Studierenden ihr Verständnis und ihre Behaltensleistung des Materials bewerten können. Der Kurs fördert auch die Zusammenarbeit und Diskussionen unter den Teilnehmern und schafft so eine unterstützende Lernumgebung.
Das Curriculum ist in über 50 Sprachen verfügbar, was es einem breiten Publikum zugänglich macht. Die Studierenden können das Repository lokal klonen, mit Optionen, um Übersetzungen für einen schnelleren Download auszuschließen. Darüber hinaus enthält der Kurs Ressourcen für weiteres Studium und Problemlösungen, um sicherzustellen, dass die Lernenden die Unterstützung erhalten, die sie benötigen, um erfolgreich zu sein. Am Ende des Kurses werden die Teilnehmer ein solides Verständnis der Prinzipien des maschinellen Lernens haben und in der Lage sein, reale Herausforderungen in diesem Bereich anzugehen.
Maschinelles Lernen für Anfänger's Kernfunktionen
12-wöchiges Curriculum
26 Lektionen
Projektbasiertes Lernen
Vor- und Nachquizze
Verfügbar in über 50 Sprachen
Umfasst Aufgaben
Fokus auf Scikit-learn
Gemeinschaftsunterstützung über Discord
Wie verwendet man Maschinelles Lernen für Anfänger?
Repository forken: Klicken Sie auf die Schaltfläche 'Fork' in der oberen rechten Ecke der Kursseite.
Repository klonen: Verwenden Sie den Befehl 'git clone https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners.git' in Ihrem Terminal.
Folgen Sie den Lektionen: Beginnen Sie mit dem Vorquiz, lesen Sie die Lektion und schließen Sie die Aktivitäten ab.
Engagieren Sie sich mit der Gemeinschaft: Nehmen Sie an Diskussionen auf Discord teil, um Ideen auszutauschen und Fragen zu stellen.
Maschinelles Lernen für Anfänger's Anwendungsfälle
- Maschinelles Lernen lernen
- Projektentwicklung
- Vorbereitung auf Data Science
- Gemeinschaftsengagement
- Fähigkeiten festigen
