Zum Hauptinhalt springen
ToolPotion
KI-Berater
Einreichen

Stereolabs ZED SDK

ZED SDK ist das KI-Visionsframework von Stereolabs zur Integration räumlicher Wahrnehmung in Roboter und andere Maschinen. In Kombination mit ZED-Tiefenkameras bietet es Anwendungen 3D-Wahrnehmung, Lokalisierung, Kartierung, Objekterkennung und Körperverfolgung und läuft auf Windows, Linux und Jetson. Entwickler, die Robotik und autonome Systeme erstellen, nutzen es als ihr zentrales Visionsframework.

URL besuchen
Teilen
URL besuchen
Teilen

ZED SDK ist das KI-Visionsframework von Stereolabs, das in Kombination mit den ZED-Tiefenkameras des Unternehmens entwickelt wurde, um Robotern und anderen Maschinen räumliche Wahrnehmung zu verleihen. Stereolabs gibt an, dass es von mehr als 100.000 Entwicklern weltweit genutzt wird.

Weiterlesen

ZED-Kameras erfassen reichhaltige Textur- und Farbdaten, und die Algorithmen des SDK sind so konzipiert und optimiert, dass sie in Echtzeit laufen. Die API ist mit Codebeispielen und Tutorials dokumentiert, um die Zeit zu verkürzen, die Entwickler benötigen, um eine visuelle Anwendung zu erstellen und bereitzustellen.

Zu den Kernfunktionen gehören räumliche Wahrnehmung für menschenähnliches Sensing, Innenlokalisierung mittels visueller-inertialer Odometry in GNSS-verweigernden Bereichen, Echtzeit-Besetzungs-Kartierung für sichere Roboternavigation in Innenräumen und im Freien, Körperverfolgung, um zu verstehen, wie sich Menschen durch einen Raum bewegen, globale Lokalisierung, die ZED X-Kameradaten mit GNSS-Signalen für hochpräzise Positionierung kombiniert, und Objekterkennung für sich bewegende Personen und Hindernisse.

Stereolabs positioniert das SDK in verschiedenen Bereichen, darunter physische KI, Logistikautomatisierung, Offroad-Autonomie und intelligente Infrastruktur, mit Einsätzen auf Roboterarmen, humanoiden Robotern, Gabelstaplern, AMRs und Traktoren sowie AGbots. Die aktuelle Version ist 5.5, verfügbar für Windows, Linux und Jetson, und das SDK integriert auch Partnerhardware wie Ouster-Lidar. Da das SDK auf ZED-Kameradaten basiert, benötigt es die Kamerahardware von Stereolabs, um die Eingaben zu erfassen, die es verarbeitet; Preise und Lizenzbedingungen sind auf der Entwicklerseite nicht veröffentlicht.

Stereolabs organisiert die Ressourcen des ZED SDK in einen Überblick und einen Downloadbereich, ZED X-Kameratreiber, vollständige Dokumentation, eine API-Referenz, Codebeispiele, Tutorials, einen Support- und FAQ-Bereich sowie eine auf GitHub basierende Entwicklergemeinschaft. Maschinen-spezifische Seiten behandeln die Integration auf Roboterarmen, humanoiden Robotern, Gabelstaplern, autonomen mobilen Robotern (AMRs) und Traktoren oder anderen landwirtschaftlichen Bodenrobotern (AGbots) und spiegeln die Positionierung des SDK als Infrastruktur für physische KI- und Autonomieprojekte wider, anstatt als eine Einzweckanwendung. Stereolabs verkauft auch die ZED-Kameras, ZED Box eingebettete PCs und ein digitales Lidar als Begleit-Hardware, aber das ZED SDK selbst ist die herunterladbare Software-Schicht, gegen die Entwickler programmieren.

  • KategorieRobotik & KI-Hardware
  • BereitstellungOn-Premise
  • PlattformenWindows, Linux

  • Echtzeit-3D-Raumwahrnehmung aus ZED-Kameradaten

  • Innenlokalisierung über visuelle-inertiale Odometry in GNSS-verweigernden Bereichen

  • Echtzeit-Besetzungs-Kartierung für sichere Roboternavigation

  • Körperverfolgung zur Analyse menschlicher Bewegungen in einem Raum

  • Globale Lokalisierung durch Fusion von Kamera- und GNSS-Daten

  • Objekterkennung für sich bewegende Personen und Hindernisse

  • Plattformübergreifende Unterstützung für Windows, Linux und Jetson

  • Dokumentierte API, Codebeispiele und Tutorials für schnelle Integration

  1. ZED-Kamera besorgen: ZED SDK ist für die Verwendung mit der ZED-Kameralinie von Stereolabs konzipiert.

  2. SDK herunterladen: Holen Sie sich die neueste ZED SDK-Version für Windows, Linux oder Jetson.

  3. Dokumentation folgen: Verwenden Sie die Dokumentation und Codebeispiele, um eine erste visuelle Anwendung einzurichten.

  4. Funktionen hinzufügen: Fügen Sie bei Bedarf Lokalisierung, Besetzungs-Kartierung, Körperverfolgung oder Objekterkennung hinzu.

  5. Integrieren und bereitstellen: Verbinden Sie die ZED SDK-Ausgabe mit einem Roboter, Gabelstapler, AMR oder einem anderen Maschinensteuerungssystem.

  • Roboternavigation und Kartierung
  • Erfassung menschlicher Bewegungen
  • Objekt- und Hinderniserkennung
  • GNSS-verweigernde Lokalisierung

Stereolabs ZED SDK Bewertungen

Wird geladen...

Beliebte KI-Tools wie Stereolabs ZED SDK

OpenCV ist eine Open-Source-Bibliothek für Computer Vision, die optimierte Werkzeuge und Hardware in Echtzeit bereitstellt. Sie unterstützt die Modellausführung für maschinelles…

Computer-Vision-Tools
Tool ansehen

Open-Source-Bibliothek für Computer Vision, die optimierte Werkzeuge und Hardware in Echtzeit bereitstellt. Sie unterstützt die Modellausführung für maschinelles…OpenCV ist eine Open-Source-Bibliothek für Computer Vision, die optimierte Werkzeuge und Hardware in Echtzeit bereitstellt. Sie unterstützt die Modellausführung für maschinelles…

Computer-Vision-Tools
Top 50 KI-Frameworks ansehen

GluonCV Toolkit

KI-Frameworks

GluonCV ist ein Open-Source-Toolkit für Computer Vision, das hochmoderne Deep-Learning-Algorithmen bietet. Es stellt eine riesige Model-Zoo mit über 170 vortrainierten Modellen,…

Machine Learning & Data Science
Tool ansehen

KI-Frameworks

Open-Source-Toolkit für Computer Vision, das hochmoderne Deep-Learning-Algorithmen bietet. Es stellt eine riesige Model-Zoo mit über 170 vortrainierten Modellen,…GluonCV ist ein Open-Source-Toolkit für Computer Vision, das hochmoderne Deep-Learning-Algorithmen bietet. Es stellt eine riesige Model-Zoo mit über 170 vortrainierten Modellen,…

Machine Learning & Data Science
Top 50 KI-Frameworks ansehen

ML Kit

KI-Frameworks

ML Kit ist ein kostenloses mobiles SDK für Android und iOS, das Googles Expertise im Bereich maschinelles Lernen in Apps integriert. Es bietet einfach zu bedienende Vision- und…

Machine-Learning-Plattformen
Tool ansehen

KI-Frameworks

Kostenloses mobiles SDK für Android und iOS, das Googles Expertise im Bereich maschinelles Lernen in Apps integriert. Es bietet einfach zu bedienende Vision- und…ML Kit ist ein kostenloses mobiles SDK für Android und iOS, das Googles Expertise im Bereich maschinelles Lernen in Apps integriert. Es bietet einfach zu bedienende Vision- und…

Machine-Learning-Plattformen
Top 50 KI-Frameworks ansehen

Ultralytics YOLO

KI-Frameworks

Ultralytics YOLO ist ein führendes KI-Framework für Echtzeit-Objekterkennung und Bildsegmentierung. Es bietet fortschrittliche Modelle wie YOLO26 und unterstützt Aufgaben wie…

Computer-Vision-Tools

Platz 16 in KI-Frameworks

Tool ansehen

KI-Frameworks

Führendes KI-Framework für Echtzeit-Objekterkennung und Bildsegmentierung. Es bietet fortschrittliche Modelle wie YOLO26 und unterstützt Aufgaben wie…Ultralytics YOLO ist ein führendes KI-Framework für Echtzeit-Objekterkennung und Bildsegmentierung. Es bietet fortschrittliche Modelle wie YOLO26 und unterstützt Aufgaben wie…

Computer-Vision-Tools
Platz 16 in KI-Frameworks

NVIDIA Isaac ist eine offene Entwicklungsplattform für Robotik, die Bibliotheken, Frameworks und KI-Modelle bereitstellt, um die Entwicklung autonomer mobiler Roboter (AMRs),…

Robotik & KI-HardwareFertigung und Industrie
Tool ansehen

Ultralytics YOLO

KI-GitHub-Repos

Ultralytics YOLO umfasst YOLO26, YOLO11 und YOLOv8 und bietet Funktionen zur Objekterkennung, Instanzsegmentierung, semantischen Segmentierung, Bildklassifizierung, Pose-Schätzung…

Computer-Vision-Tools

Platz 18 in KI-GitHub-Repos

Tool ansehen

KI-GitHub-Repos

Ultralytics YOLO umfasst YOLO26, YOLO11 und YOLOv8 und bietet Funktionen zur Objekterkennung, Instanzsegmentierung, semantischen Segmentierung, Bildklassifizierung, Pose-Schätzung…

EmpfohlenComputer-Vision-Tools
Platz 18 in KI-GitHub-Repos

GalaxeaVLA

KI-GitHub-Repos

GalaxeaVLA ist Galaxea's Open-Source-Repository für G0.5, ein Modell für Vision-Language-Action zur allgemeinen Robotsteuerung. Es enthält vortrainierte Checkpoints,…

Robotik & KI-HardwareFertigung und Industrie
Tool ansehen

KI-GitHub-Repos

Galaxea's Open-Source-Repository für G0.5, ein Modell für Vision-Language-Action zur allgemeinen Robotsteuerung. Es enthält vortrainierte Checkpoints,…GalaxeaVLA ist Galaxea's Open-Source-Repository für G0.5, ein Modell für Vision-Language-Action zur allgemeinen Robotsteuerung. Es enthält vortrainierte Checkpoints,…

Robotik & KI-HardwareFertigung und Industrie
Top 250 KI-GitHub-Repos ansehen

Savant ist ein Open-Source-Framework für hochleistungsfähige Computer Vision, das auf NVIDIA DeepStream basiert. Es ermöglicht Echtzeitanalysen von Videos auf Edge- und…

Computer-Vision-ToolsFertigung und Industrie

Platz 49 in Automobil

Tool ansehen

Open-Source-Framework für hochleistungsfähige Computer Vision, das auf NVIDIA DeepStream basiert. Es ermöglicht Echtzeitanalysen von Videos auf Edge- und…Savant ist ein Open-Source-Framework für hochleistungsfähige Computer Vision, das auf NVIDIA DeepStream basiert. Es ermöglicht Echtzeitanalysen von Videos auf Edge- und…

Computer-Vision-ToolsFertigung und Industrie
Platz 49 in Automobil
1 von 8