Beschreibung
Scoopika ist eine Open-Source-Plattform für Entwickler, die multimodale, LLM-gestützte Anwendungen und KI-Agenten erstellen. Es bündelt die Komponenten, die Agenten-Apps normalerweise benötigen, Verbindungen zu LLM-Anbietern, Funktionsaufrufe, strukturierte Ausgaben, Gesprächsspeicher und Wissensabruf, in einem Toolkit, sodass ein Team KI-Chat-Schnittstellen, Datenextraktionswerkzeuge und sprachgesteuerte Agenten bereitstellen kann, ohne diese Infrastruktur von Grund auf neu zusammenzustellen.
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Ein Entwickler verbindet seine eigenen LLM-Anbieter und definiert dann Agenten über das SDK von Scoopika. Agenten können benutzerdefinierte Funktionen aufrufen, die im eigenen Code des Entwicklers geschrieben sind, im Internet nach Ergebnissen suchen und multimodale Eingaben entgegennehmen, indem sie Text, Bilder, Audio und URLs in einer einzigen Anfrage kombinieren. Sie können auch Echtzeit-Sprachantworten generieren und mit den eigenen Daten und APIs eines Benutzers interagieren. Für strukturierte Arbeiten generieren Agenten validierte JSON-Ausgaben gemäß einem definierten Schema, das aus einem dieser Eingabetypen stammt, was für Datenextraktions- und Inhaltsgenerierungsaufgaben geeignet ist, bei denen die Ausgabe einem festen Format entsprechen muss.
Die Gesprächshistorie wird von verwalteten, verschlüsselten, serverlosen Speichern verwaltet, sodass ein Entwickler die Sitzungspersistenz nicht selbst erstellen muss. Agenten können auch eine Wissensdatenbank erhalten, indem sie Dateien oder Websites in serverlose Wissensspeicher hochladen, die in der Nähe der Benutzer für eine latenzarme Abfrage bereitgestellt werden. Scoopika veröffentlicht TypeScript-Client- und React-Pakete mit Dokumentation, um das Framework direkt in eine Webanwendung zu integrieren.
Die Plattform ist Open Source, wobei Scoopika angibt, dass etwa 90 Prozent davon veröffentlicht sind, damit jeder sie inspizieren, nutzen und darauf aufbauen kann. Ein kostenpflichtiger Plan erweitert die kostenlose Stufe, obwohl die Website keine spezifischen kostenpflichtigen Funktionen oder Preise veröffentlicht.
Scoopika ist für Entwickler und nicht für nicht-technische Benutzer konzipiert, da die Integration bedeutet, Code gegen das SDK zu schreiben, anstatt einen visuellen Builder zu verwenden. Es eignet sich für Teams, die KI-Chat-Schnittstellen, Agenten, die strukturierte Daten lesen und darauf reagieren, und multimodale Anwendungen erstellen, die Text-, Sprach-, Bild- und Dateieingaben in einem Produkt kombinieren.
- KategorieKI-Agenten-Builder
- PreismodellFreemium
- BereitstellungCloud
Scoopika's Kernfunktionen
Verbindet sich mit Ihrer eigenen Wahl von LLM-Anbietern
Multimodale Agenten, die Text-, Bild-, Audio- und URL-Eingaben in einer Anfrage kombinieren
Benutzerdefinierte Funktionsaufrufe gegen Ihren eigenen Code und APIs
Generierung strukturierter, schema-validierter JSON-Ausgaben
Generierung von Echtzeit-Sprachantworten
Verwalteter, verschlüsselter serverloser Speicher für Gesprächshistorie
Serverlose Wissensspeicher, die aus hochgeladenen Dateien oder Websites erstellt werden
TypeScript-Client- und React-Pakete für die direkte Integration
Open-Source-Kern (etwa 90 % der Plattform)
Erste Schritte mit Scoopika
Installieren: Fügen Sie den Scoopika TypeScript-Client oder das React-Paket zu Ihrem Projekt hinzu.
Anbieter verbinden: Fügen Sie die Anmeldeinformationen Ihres eigenen LLM-Anbieters hinzu.
Einen Agenten definieren: Konfigurieren Sie seine Funktionen, Eingabetypen und Ausgabeschema.
Speicher und Wissen hinzufügen: Fügen Sie einen serverlosen Speicher hinzu und laden Sie bei Bedarf Dateien oder Websites hoch, auf die der Agent zugreifen kann.
Bereitstellen: Integrieren Sie den Agenten in Ihre Chat-Schnittstelle oder Anwendung und stellen Sie sie bereit.
Scoopika's Anwendungsfälle
- KI-Chat-Schnittstellen
- Datenextraktion
- Wissenbasierte Agenten
- Sprachgesteuerte Agenten
