Beschreibung
IJCAI 2026, die 35. Internationale Gemeinsame Konferenz über Künstliche Intelligenz, ist eine führende Veranstaltung für KI-Forscher weltweit. Die Konferenz findet vom 15. bis 21. August 2026 in Bremen, Deutschland, statt und verspricht ein umfassendes Programm mit speziellen Tracks und begleitenden Veranstaltungen. Die Teilnehmer können sich auf spezielle Tracks wie Menschzentrierte KI, KI für das Gemeinwohl, AI4Tech, KI und Gesundheit sowie KI und Robotik freuen. Diese Tracks zielen darauf ab, die vielfältigen Anwendungen und Auswirkungen von KI in verschiedenen Sektoren zu erkunden.
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Die Konferenz umfasst auch mehrere begleitende Veranstaltungen, die die Networking- und Lernmöglichkeiten für die Teilnehmer erweitern. Zu den bemerkenswerten Veranstaltungen gehören die ACM Conversational User Interfaces (CUI 2026), die 49. Deutsche Konferenz über Künstliche Intelligenz (KI2026) und die Internationale Konferenz über Fallbasierte Argumentation (ICCBR-26). Darüber hinaus bieten der AI Emmy Networking Day und die Robot Expo @ AICOR Plattformen für Interaktion und Innovation.
IJCAI 2026 dient als Zentrum für KI-Profis, Akademiker und Enthusiasten, um Ideen auszutauschen, Forschung zu präsentieren und an zukünftigen KI-Entwicklungen zusammenzuarbeiten. Der Einsendeschluss für Beiträge sowohl für die Haupt- als auch für die speziellen Tracks ist der 19. Januar 2026, was eine strenge Auswahl hochwertiger Forschungspräsentationen gewährleistet. Diese Konferenz ist eine wesentliche Veranstaltung für alle, die in der KI-Forschung und -Entwicklung tätig sind, und bietet Einblicke in die neuesten Trends und Technologien auf diesem Gebiet.
- KategorieWeitere KI-Tools
Highlights
Sondertrack zur Menschzentrierten KI
Sondertrack zur KI für das Gemeinwohl
Sondertrack zu AI4Tech
Sondertrack zu KI und Gesundheit
Sondertrack zu KI und Robotik
Begleitveranstaltung: ACM Conversational User Interfaces
Begleitveranstaltung: 49. Deutsche Konferenz über Künstliche Intelligenz
Begleitveranstaltung: Internationale Konferenz über Fallbasierte Argumentation
Wer teilnehmen sollte
- KI-Forschung
- Networking
- Zusammenarbeit
- Lernen
- Innovation
