Beschreibung
Die AutoML-Konferenz 2026 ist ein internationales Treffen, das den Fortschritten und Anwendungen des automatisierten maschinellen Lernens gewidmet ist. Die Veranstaltung findet vom 28. September bis 1. Oktober 2026 an der Fakultät für Computer- und Informationswissenschaften der Universität Ljubljana, Slowenien, statt. Ziel der Konferenz ist es, Forscher, Praktiker und Branchenführer zusammenzubringen, um die neuesten Entwicklungen im Bereich AutoML zu diskutieren.
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Die Teilnehmer können ein reichhaltiges Programm erwarten, das Hauptvorträge von prominenten Persönlichkeiten auf diesem Gebiet umfasst. Zu den bemerkenswerten Rednern gehört Jure Leskovec von der Stanford University, der über 'Beyond the Table: Relational Foundation Models as the New Frontier of AutoML' sprechen wird. Weitere Hauptvorträge werden von Carola Doerr von CNRS – Sorbonne Université, Steven Jiang von HireEZ AI, Niki van Stein von der Universität Leiden und Alex Vitvitskyi von Google DeepMind gehalten, die verschiedene innovative Themen im Zusammenhang mit AutoML abdecken.
Die Konferenz bietet auch Möglichkeiten zum Networking, zur Zusammenarbeit und zum Wissensaustausch unter den Teilnehmern. Mit einem Fokus auf sowohl theoretische als auch praktische Aspekte des automatisierten maschinellen Lernens ist die Veranstaltung für ein vielfältiges Publikum konzipiert, einschließlich Forscher, Datenwissenschaftler und Fachleute aus der Industrie. Die AutoML-Konferenz 2026 verspricht ein bedeutendes Ereignis für alle zu werden, die an der Zukunft des maschinellen Lernens und dessen Anwendungen in verschiedenen Bereichen interessiert sind.
Für weitere Informationen können Interessierte die Programmleiter unter [email protected] kontaktieren. Diese Konferenz zielt nicht nur darauf ab, bahnbrechende Forschung zu präsentieren, sondern auch Diskussionen zu fördern, die zu neuen Kooperationen und Fortschritten im Bereich des automatisierten maschinellen Lernens führen können.
- KategorieWeitere KI-Tools
Highlights
Hauptvorträge
Networking-Möglichkeiten
Forschungsdiskussionen
Brancheneinblicke
Internationale Teilnahme
Vielfältiges Publikum
Praktische Anwendungen
Theoretische Fortschritte
Wer teilnehmen sollte
- Forschungszusammenarbeit
- Branchennetzwerk
- Wissensaustausch
- Fähigkeiten verbessern
- Innovationsdiskussionen
