Beschreibung
Choco ist eine KI-gestützte Plattform, die die Verteilung von Lebensmitteln und Getränken modernisiert und über 21.000 Distributoren und 100.000 Käufer in den USA, Großbritannien, Europa und dem Golfkooperationsrat bedient. Durch die Verbindung von Restaurants, Lieferanten und Distributoren in ein einheitliches System optimiert Choco die Bestellung, den Verkauf und das Kundenmanagement entlang der Lebensmittel-Lieferkette.
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Mit dem Anstieg des Bestellvolumens stieß Choco auf einen erheblichen Engpass: Bestellungen kamen über verschiedene Kanäle wie E-Mails, SMS, Sprachnachrichten, Bilder und sogar handschriftliche Notizen. Die Teams mussten diese Eingaben manuell in strukturierte ERP-Bestellungen umwandeln, ein langsamer und fehleranfälliger Prozess, der die Skalierbarkeit einschränkte und betriebliche Reibungen verursachte. Die Herausforderung bestand nicht nur darin, diese Eingaben zu verarbeiten, sondern auch den impliziten Kontext von kundenspezifischen SKU-Zuordnungen, Einheiteneinstellungen und Liefermustern zu verwalten, die traditionell im Kopf der Mitarbeiter im Bestellbüro gespeichert waren.
Mit dem Aufkommen von produktionsbereiten großen Sprachmodellen (LLMs) erkannte Choco die Möglichkeit, traditionelle Workflow-Software zu übertreffen und KI-Systeme zu entwickeln, die in der Lage sind, Arbeiten direkt auszuführen. Die OpenAI-APIs wurden zu einem integralen Bestandteil dieser Transformation. Choco integrierte diese APIs in den Kern seiner Plattform, was zur Schaffung von OrderAgent führte, der multimodale Eingaben – einschließlich E-Mails, SMS, Bilder und Dokumente – verarbeitet und in strukturierte, ERP-bereite Bestellungen umwandelt.
Choco führte auch VoiceAgent ein, der von OpenAIs Realtime-API unterstützt wird und es den Kunden ermöglicht, Bestellungen auf natürliche Weise über das Telefon mit einer Latenz von weniger als einer Sekunde aufzugeben, selbst außerhalb der Geschäftszeiten. OpenAI wurde aufgrund seiner Modellleistung, multimodalen Fähigkeiten, strukturierten Ausgaben und Produktionszuverlässigkeit in großem Maßstab ausgewählt. Diese Integration ermöglichte es Choco, zuvor getrennte Workflows in ein intelligentes System zu vereinen.
Die Implementierung war schnell und skalierbar und nutzte die SDKs und APIs von OpenAI, um Funktionen wie Sprach-zu-Text und Embeddings in seine Infrastruktur zu integrieren. Ein rigoroses Evaluierungsframework wurde eingerichtet, das Ground-Truth-Datensätze und kontinuierliches Monitoring umfasste, um Genauigkeit und Leistung in der Produktion sicherzustellen. Die Akzeptanz wurde durch die nahtlose Integration in den gesamten Bestellworkflow vorangetrieben, sodass die Kunden weiterhin über ihre bevorzugten Kanäle bestellen konnten.
Choco erweitert weiterhin seine KI-Fähigkeiten im gesamten Lebensmittelauslieferungsökosystem und ermöglicht eine neue Klasse von Nutzern – Nicht-Technikern, die als „Agenten-Orchestratoren“ fungieren. In Zukunft plant Choco, die Nutzung der OpenAI-APIs weiter auszubauen, um autonome, kontextbewusste Systeme in den Bereichen Vertrieb, Handel und Lieferkettenoperationen zu verbessern, was einen Wandel von Workflow-Software zu KI-gestützter Ausführungsinfrastruktur markiert.
- KategorieWorkflow-Automatisierung
Wichtigste Erkenntnisse
Verarbeitet jährlich über 8,8 Millionen Bestellungen
Erzielt eine Reduzierung der manuellen Bestelleingabe um bis zu 50%
Ermöglicht Produktivitätsgewinne von 2x
Hält die Fehlerquote unter 1–5%
Unterstützt die 24/7-Bestellannahme
Integriert multimodale Eingaben
Nutzen OpenAI-APIs
Bietet optionalen Autopilot-Modus
Was diese Fallstudie zeigt
- Lebensmittelauslieferung
- Bestellmanagement
- Vertriebseffizienz
- Kundenengagement
- Betriebliche Effizienz









