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Verstärkendes Lernen: Eine Einführung

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Verstärkendes Lernen: Eine Einführung ist ein umfassender Leitfaden zum verstärkenden Lernen, verfasst von Richard S. Sutton und Andrew G. Barto. Diese zweite Auflage bietet eine erweiterte Abdeckung wichtiger Algorithmen und Konzepte und ist unverzichtbar für Studierende, Forscher und Praktiker im Bereich der künstlichen Intelligenz.

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Beschreibung

Verstärkendes Lernen: Eine Einführung, verfasst von Richard S. Sutton und Andrew G. Barto, ist ein grundlegender Text im Bereich des verstärkenden Lernens, einem wichtigen Forschungsgebiet der künstlichen Intelligenz. Diese zweite Auflage, veröffentlicht vom MIT Press, wurde erheblich erweitert und aktualisiert, um neue Themen einzubeziehen und die Abdeckung bestehender Themen zu verbessern. Das Buch bietet eine klare und zugängliche Darstellung der Schlüsselideen und Algorithmen, die dem verstärkenden Lernen zugrunde liegen.

Die Autoren konzentrieren sich auf zentrale Online-Lernalgorithmen und präsentieren diese auf eine Weise, die sowohl verständlich als auch praktisch ist. Der erste Teil des Buches behandelt das verstärkende Lernen, ohne in komplexere Szenarien einzutauchen, sodass die Leser die grundlegenden Konzepte verstehen. Neue Algorithmen, die in dieser Auflage eingeführt werden, sind Upper Confidence Bound (UCB), Expected Sarsa und Double Learning, die für jeden, der moderne Techniken des verstärkenden Lernens verstehen möchte, unerlässlich sind.

Der zweite Teil des Buches erweitert diese Ideen auf die Funktionsapproximation und führt die Leser in fortgeschrittene Themen wie künstliche neuronale Netzwerke und die Fourier-Basis ein. Dieser Abschnitt bietet auch eine detailliertere Behandlung des Off-Policy-Lernens und der Policy-Gradient-Methoden, die entscheidend für die Entwicklung anspruchsvoller Modelle des verstärkenden Lernens sind.

Im dritten Teil untersuchen die Autoren die Verbindungen zwischen verstärkendem Lernen, Psychologie und Neurowissenschaften und bieten Einblicke, wie diese Bereiche miteinander verknüpft sind. Die aktualisierten Fallstudien, einschließlich Diskussionen über AlphaGo, Atari-Spiele und die Wettstrategie von IBM Watson, veranschaulichen die praktischen Anwendungen des verstärkenden Lernens in realen Szenarien. Das letzte Kapitel behandelt die gesellschaftlichen Auswirkungen des verstärkenden Lernens und regt die Leser dazu an, die ethischen Implikationen dieser Technologien zu berücksichtigen.

Dieses Buch ist nicht nur für Experten; es ist so gestaltet, dass es für Studierende, Forscher und Praktiker zugänglich ist. Das Engagement der Autoren für Klarheit und Einfachheit macht es zu einer wertvollen Ressource für alle, die an den Prinzipien und Anwendungen des verstärkenden Lernens interessiert sind. Mit seiner umfassenden Abdeckung und praktischen Einblicken ist Verstärkendes Lernen: Eine Einführung eine wesentliche Ergänzung zur Bibliothek von jedem, der ernsthaft daran interessiert ist, dieses dynamische Feld zu verstehen.

Buchdetails

  • Autoren: Richard S. Sutton, Andrew G. Barto

  • Erscheinungsjahr: 2018

  • Seiten: 552

  • Verfügbare Formate: Gebunden, eBook

  • Verlag: The MIT Press

  • ISBN (Gebunden): 9780262039246

  • ISBN (eBook): 9780262352703

  • Auflage: Zweite Auflage

Für wen dieses Buch ist

  • Akademisches Studium
  • Forschungsreferenz
  • Praktische Anwendung
  • Selbststudium
  • Ethische Überlegung

Verstärkendes Lernen: Eine Einführung Bewertungen

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