Beschreibung
Prompt Engineering für Generative KI: Zukunftssichere Eingaben für zuverlässige KI-Ausgaben ist ein Buch von James Phoenix und Mike Taylor, veröffentlicht von O'Reilly Media. Es bietet eine detaillierte Erkundung des Prompt Engineerings, einer Reihe von Prinzipien, die darauf abzielen, die Interaktion mit generativen KI-Modellen wie großen Sprachmodellen (LLMs) und Diffusionsmodellen zu optimieren. Diese Modelle, einschließlich beliebter wie ChatGPT und Stable Diffusion, wurden auf umfangreichen Datensätzen aus dem Internet trainiert, was ihnen ermöglicht, zu einer Vielzahl von Aufgaben beizutragen.
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Das Buch zielt darauf ab, den Lesern eine solide Grundlage in generativer KI zu bieten, wobei der Schwerpunkt auf praktischen Anwendungen dieser Modelle liegt. Es behandelt häufige Herausforderungen, mit denen Entwickler konfrontiert sind, wenn sie LLMs und Diffusionsmodelle in Arbeitsabläufe integrieren, insbesondere die Schwierigkeit, zuverlässige Ergebnisse für automatisierte Systeme zu erzielen. Die Autoren erklären, wie die Transformation von Anwendungsproblemen in Dokumentenabschlussprobleme im Bereich des Modelltrainings zu effektiveren KI-Modellanfragen führen kann.
Die Leser werden über die Struktur der Interaktionskette zwischen KI-Modellen und Anwendungen lernen, einschließlich der feingliedrigen Schritte, die beteiligt sind. Das Buch behandelt auch den Einfluss der Modellarchitektur auf Interaktionsstrategien und wie diese Prinzipien in Bereichen wie der Verarbeitung natürlicher Sprache, der Text- und Bildgenerierung sowie der Codeentwicklung angewendet werden können.
Mit 422 Seiten wird diese erste Auflage am 25. Juni 2024 veröffentlicht. Sie richtet sich an Entwickler und Fachleute, die die Leistungsfähigkeit generativer KI in ihrer Arbeit nutzen möchten, und bietet Einblicke, wie KI effektiv und zuverlässig arbeiten kann.
- KategoriePrompt-Engineering-Tools
Buchdetails
Umfassender Leitfaden zum Prompt Engineering
Fokus auf großen Sprachmodellen und Diffusionsmodellen
Praktische Anwendungen in verschiedenen Bereichen
Strategien für zuverlässige KI-Ausgaben
Detaillierte Struktur der Interaktionskette
Einfluss der Modellarchitektur
Transformation von Anwendungsproblemen
Veröffentlicht von O'Reilly Media
Für wen dieses Buch ist
- Integration von KI-Modellen
- Verarbeitung natürlicher Sprache
- Textgenerierung
- Bildgenerierung
- Codeentwicklung
