Beschreibung
"Predictive Analytics: The Power to Predict Who Will Click, Buy, Lie, or Die" von Eric Siegel bietet eine umfassende und dennoch zugängliche Einführung in das Feld der prädiktiven Analytik, auch bekannt als maschinelles Lernen. Das Buch entmystifiziert, wie Computer aus Daten lernen, um zukünftiges menschliches Verhalten vorherzusagen, und beeinflusst Branchen von Finanzen und Gesundheitswesen bis hin zu Marketing und Strafverfolgung.
Siegel erklärt, dass es bei prädiktiver Analytik nicht um perfekte Vorhersagen geht, sondern darum, Wahrscheinlichkeiten für zukünftige Ereignisse zuzuweisen und dadurch Millionen von effektiveren Entscheidungen zu treffen. Das Buch hebt zahlreiche reale Beispiele hervor, die veranschaulichen, wie Organisationen Daten nutzen, um Aktionen wie Kundenklicks, Käufe, potenzielle Betrugsfälle oder sogar Gesundheitsergebnisse vorherzusehen. Es behandelt, wie Unternehmen wie die Chase Bank Hypothekenrisiken vorhersagen, wie Target schwangere Kundinnen identifiziert und wie die NSA maschinelles Lernen für Terrorismusbekämpfungsbemühungen einsetzt.
Das Buch richtet sich an ein breites Publikum und dient als Einführung für Neulinge auf dem Gebiet sowie als Quelle für aktualisierte Fallstudien und modernste Techniken für diejenigen, die bereits mit dem Thema vertraut sind. Es betont, dass Daten, oft ein Nebenprodukt routinemäßiger Aufgaben, die entscheidende Ressource sind, die prädiktive Modelle antreibt. Durch das Verständnis dieser Prinzipien können die Leser die allgegenwärtige Wissenschaft, die ihr tägliches Leben ständig prägt, besser erfassen, sei es als Verbraucher oder als Subjekte prädiktiver Systeme.
"Predictive Analytics" befasst sich mit dem 'Wie' hinter diesen Vorhersagen und macht die Wissenschaft verständlich, ohne dass ein tiefes technisches Hintergrundwissen erforderlich ist. Es untersucht die Macht und die potenziellen Gefahren dieser Technologie und ermutigt die Leser, ihren Einfluss zu verstehen. Das Buch wird als überarbeitete und aktualisierte Ausgabe präsentiert, um sicherzustellen, dass sein Inhalt die aktuellen Fortschritte auf diesem Gebiet widerspiegelt. Es ist für Personen geeignet, die die strategischen Auswirkungen datengesteuerter Prognosen und ihre Rolle in modernen Entscheidungsprozessen verstehen möchten.
Buchdetails
Erklärt die Prinzipien der prädiktiven Analytik und des maschinellen Lernens.
Bietet zahlreiche reale Fallstudien aus verschiedenen Branchen.
Veranschaulicht, wie Daten zur Vorhersage menschlichen Verhaltens verwendet werden.
Behandelt Anwendungen in den Bereichen Risikomanagement, Vertrieb, Gesundheitswesen und mehr.
Bietet Einblicke für Anfänger und Personen mit technischem Wissen.
Diskutiert die Macht und die potenziellen Gefahren prädiktiver Technologie.
Hebt die Rolle von Daten als Schlüsselressource für Vorhersagen hervor.
Enthält aktualisierte Techniken und modernste Beispiele.
Erklärt, wie Computer aus Daten lernen, um zukünftige Ereignisse vorherzusagen.
Diskutiert die Auswirkungen prädiktiver Analytik auf das tägliche Leben.
Für wen dieses Buch ist
- Vorhersage des Kundenverhaltens
- Risikomanagement
- Gesundheitsanalytik
- Marketingoptimierung
- Kriminalitätsbekämpfung
- Wahlprognosen
- Spam-Erkennung
- Optimierung sozialer Netzwerke
