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Zilliz

Zilliz ist eine vollständig verwaltete Vektordatenbank, die auf der Open-Source-Lösung Milvus basiert und Vektorsuchen im Milliardenmaßstab, hybride Suchen und KI-Datenoperationen für den Aufbau von RAG- und KI-Anwendungen über AWS, Google Cloud und Azure bietet.

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Zilliz ist das Unternehmen hinter Milvus, der weltweit beliebtesten Open-Source-Vektordatenbank, und Zilliz Cloud, einer vollständig verwalteten Vector Lakebase für Unternehmens-KI. Es vereint Echtzeit-Vektorsuche, lake-scale Entdeckung und KI-Datenoperationen, um Organisationen zu helfen, unstrukturierte Daten zu verstehen und KI- sowie RAG-Anwendungen in beliebigem Maßstab zu entwickeln. Es ist in den Regionen von AWS, Google Cloud und Azure weltweit verfügbar.

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Zilliz Cloud bietet eine Reihe von Plänen, beginnend mit einem kostenlosen Tarif für Lern- und persönliche Projekte (5 GB Speicher, 2,5 Millionen vCUs pro Monat, bis zu 5 Sammlungen) über Standard-, Enterprise- und Business-Critical-Tarife. Höhere Tarife bieten eine SLA von 99,95 % Verfügbarkeit, Prüfprotokolle, SSO (SAML 2.0), granulare RBAC, Multi-Replica- und elastisches Scaling, private Endpunkte und VPC-Peering, CMEK-Verschlüsselung, HIPAA-Berechtigung und Notfallwiederherstellung. On-Demand-Compute führt lake-scale Such- und Indexierungsjobs auf externen Daten ohne Kopie aus, und BYOC ermöglicht es Ihnen, in Ihrer eigenen Cloud zu deployen.

Dedizierte Cluster bieten isolierte, reservierte Umgebungen mit vorhersehbarer Leistung und Clusterarten, die für Leistung, Kapazität oder gestaffelten Speicher optimiert sind, und werden pro Million Vektoren pro Monat berechnet. Zilliz pflegt auch Open-Source-Tools wie VectorDBBench, GPTCache, Attu und Feder.

Gegründet im Jahr 2017 mit über 10.000 Unternehmensnutzern, beginnt Zilliz kostenlos, mit nutzungsbasierten Preisen ab etwa 0,30 USD pro GB pro Monat.

  • KategorieVektordatenbanken & Retrieval
  • PreismodellFreemium
  • BereitstellungCloud
  • PlattformenWeb

  • Vollständig verwaltete Vektordatenbank, die auf Milvus basiert

  • Echtzeit-Vektorsuche im Milliardenmaßstab

  • Hybride und lake-scale Suche und Entdeckung

  • Vektorspeicherung für RAG- und KI-Anwendungen

  • Verfügbar auf AWS, Google Cloud und Azure

  • Unternehmenssicherheit: SSO, RBAC, Prüfprotokolle, CMEK

  • On-Demand-Compute und BYOC-Deployment

  • Dedizierte Cluster, die für Leistung oder Kapazität optimiert sind

  1. Kostenlos starten: Erstellen Sie ein Zilliz Cloud-Konto und nutzen Sie den kostenlosen Tarif.

  2. Cluster erstellen: Wählen Sie einen Plan und das Deployment auf AWS, Google Cloud oder Azure.

  3. Vektoren laden: Integrieren Sie Ihre Embeddings über die Kern-APIs, die mit Milvus kompatibel sind.

  4. Abfragen: Führen Sie eine Vektor-, Hybrid- oder lake-scale Suche für Ihre KI- oder RAG-Anwendung durch.

  5. Hochskalieren: Wechseln Sie zu Enterprise- oder dedizierten Clustern für Produktionslasten.

  • RAG-Anwendungen
  • Semantische Suche
  • Empfehlungssysteme
  • Enterprise-KI im großen Maßstab
  • Lake-scale Entdeckung

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