Beschreibung
Zenoss Service Observability, integriert in die Virtana-Plattform, baut auf den Kernfunktionen von Zenoss auf, wie z.B. Service-Modellierung, Abhängigkeitsanalyse und Einflussanalyse. Es erweitert diese Funktionen mit der KI-gestützten Ursachenintelligenz von Virtana, prädiktiven Analysen und einer tieferen Integration über Infrastruktur, Container und KI-Workloads. Diese Integration ermöglicht eine sofortige KI-unterstützte Ursachenanalyse mit Echtzeit-Service-Modellierung, intelligenter Automatisierung und Integrationen über IT-Betriebsabläufe hinweg.
Die Plattform ist darauf ausgelegt, Störungen durch prädiktive Analysen und AIOps zu verhindern, sodass Teams Services so sehen können, wie sie von Unternehmen erlebt werden. Durch die Verbindung von Infrastruktur- und Anwendungs-Komponenten zu einer End-to-End-Betriebsansicht können Teams Probleme schneller isolieren, den Einfluss verstehen und die Zuverlässigkeit in hybriden Umgebungen skalieren. Service Observability bietet Echtzeit-Einblicke in das, was betroffen ist und was zuerst wichtig ist, und reduziert die Untersuchungszeit durch servicebewusste Modellierung und intelligente Korrelation.
Automatisierung in großem Maßstab ist ein zentrales Merkmal, das es Teams ermöglicht, den Service-Kontext mit ITOM-Tools zu teilen und Antworten über Arbeitsabläufe hinweg zu automatisieren. Prädiktive Operationen erkennen aufkommende Probleme frühzeitig und verhindern Störungen, bevor Kunden sie spüren. Die Virtana-Plattform umfasst Global View AIOps, Infrastruktur-Beobachtbarkeit, Anwendungs-Beobachtbarkeit, Service-Beobachtbarkeit, KI-Fabrik-Beobachtbarkeit und Agentic AI (Virtana Copilot), die Signale über verschiedene Bereiche korrelieren, um Rauschen zu reduzieren, Probleme schneller zu identifizieren, den Einfluss auf den Service zu verstehen und die Wiederherstellung mit policy-sicheren Aktionen zu automatisieren.
Zenoss Service Observability eignet sich für IT-Betrieb, SRE/DevOps, Plattform-Engineering und Führungskräfte, die für Resilienz, Effizienz und Modernisierungsziele verantwortlich sind. Es adressiert die Herausforderungen hybrider Komplexität, die Sichtbarkeit über On-Premise- und Cloud-Infrastruktur erfordert. Die KI-gestützte Automatisierung der Plattform reduziert den manuellen Aufwand und beschleunigt die Reaktion, was sie zu einem wertvollen Werkzeug für Unternehmen macht, die komplexe, multi-vendor hybride Umgebungen betreiben, die sowohl Resilienz als auch Effizienz erfordern.
Zenoss Service Observability's Kernfunktionen
KI-unterstützte Ursachenanalyse
Echtzeit-Service-Modellierung
Intelligente Automatisierung
Prädiktive Analysen
End-to-End-Betriebsansicht
Service-bewusste Modellierung
Integration mit ITOM-Tools
KI-gestützte Ursachenintelligenz
Prädiktive Operationen
Nahtlose Integration mit der Virtana-Plattform
Einflussanalyse von Services
Abhängigkeitsanalyse
Verbindung von Infrastruktur- und Anwendungs-Komponenten
Skalierung der Zuverlässigkeit in hybriden Umgebungen
Policy-sichere Automatisierung
Wie verwendet man Zenoss Service Observability?
Demo anfordern: Sehen Sie Service Observability in Aktion
Integrieren: Verbindung mit bestehenden ITOM-Tools herstellen
Konfigurieren: Service-bewusste Modellierung einrichten
Automatisieren: KI-gesteuerte Einblicke und Automatisierung implementieren
Überwachen: Prädiktive Analysen für Echtzeit-Einblicke nutzen
Optimieren: Zuverlässigkeit in hybriden Umgebungen skalieren
Zenoss Service Observability's Anwendungsfälle
- Hybrides IT-Monitoring
- Einflussanalyse von Services
- Prädiktive Operationen
- KI-gesteuerte Automatisierung
- Infrastruktur-Transparenz
