Beschreibung
Zapliance ist ein in Hamburg ansässiges Unternehmen, das benannte KI-Agenten für die SAP-Datenverwaltung, kontinuierliche Überwachung, Audits und Compliance entwickelt. Anstatt ein allgemeines Dashboard zu verkaufen, bündelt es seine Technologie in "Teams" von Agenten, die ein Unternehmen zu seiner bestehenden SAP-Umgebung hinzufügt.
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Werner ist der zentrale Datenagent: Er exportiert, kennzeichnet und analysiert SAP-Daten, ruft SAP-Anhänge ab und nutzt maschinelles Lernen, um zu priorisieren, welche der Tausenden von Ergebnissen, die eine regelbasierte Analyse produziert, tatsächlich die Aufmerksamkeit einer Person wert sind. Wilma ist ein chatbasierter Begleitagent, der neben Werners Ergebnissen sitzt, SAP-Fachbegriffe in Geschäftssprache erklärt, einem Team hilft, die Ergebnisse zu priorisieren und nachzuverfolgen, und mit dem genehmigten großen Sprachmodell eines Unternehmens arbeitet. Wickie und Wilma bilden ein "fortgeschrittenes Überwachungsteam", das auf komplexe, zeitkritische SAP-Datenanalysen und -exporte in großem Maßstab ausgerichtet ist, während Wolfgang ein projektbasierter Datenagent für einmalige Arbeiten wie die Vorbereitung von Audits ist und auch mit Wilma für die gleiche interpretative Unterstützung kombiniert werden kann.
Die veröffentlichten Anwendungsfälle von Zapliance umfassen die Vorbereitung von Audits, Finanzbenchmarking, die Bewertung interner Kontrollsysteme (IKS), die Erkennung von Doppelzahlungen sowie sowohl standardisierte als auch fortgeschrittene kontinuierliche Überwachung. Ein Beispiel ist die Analyse von Doppelzahlungen: Standardisierte regelbasierte Prüfungen über einen großen SAP-Datensatz erzeugen größtenteils falsch-positive Ergebnisse, und Werners erklärte Rolle besteht darin, diese Treffer automatisch zu filtern und zu priorisieren, anstatt ein Team Tausende von Ergebnissen manuell durchsehen zu lassen.
Die Agenten laufen vor Ort, ohne externen Zugriff auf die Daten eines Kunden, und Zapliance gibt an, ISO 27001 zertifiziert zu sein. Sowohl KI-gesteuerte als auch nicht-KI, regelbasierte Analyseoptionen sind je nach den Richtlinien eines Kunden verfügbar, und Wilma wird als kompatibel mit der eigenen genehmigten MCP-Umgebung und dem genehmigten LLM eines Unternehmens beschrieben.
Zapliance ist für Buchhaltungs-, interne Audit- und Compliance-Teams konzipiert, die innerhalb von SAP arbeiten, insbesondere für regulierte Organisationen, die Governance- und Überwachungsarbeiten durchführen müssen, ohne Finanzdaten außerhalb des Unternehmens zu senden. Die Preisgestaltung wird nicht veröffentlicht; die Zusammenarbeit beginnt mit einem Anruf, um das richtige Agententeam für die SAP-Konfiguration eines Unternehmens auszuwählen.
- KategorieCompliance & Risikomanagement
- PreismodellAbonnement
- BereitstellungOn-Premises
- PlattformenWindows
Zapliance's Kernfunktionen
Werner, ein KI-Agent, der SAP-Daten exportiert, kennzeichnet, analysiert und kontinuierlich überwacht
Maschinelles Lernen zur Priorisierung, das Tausende von regelbasierten Treffern auf die überprüfungswürdigen reduziert
Werner ruft SAP-Anhänge ab und analysiert sie zusammen mit strukturierten Daten
Wilma, ein chatbasierter Agent, der SAP-Datenfunde in einfacher Geschäftssprache erklärt
Wilma kompatibel mit der eigenen genehmigten LLM- und MCP-Umgebung eines Unternehmens
Zweckgebundene Agententeams für kontinuierliche Überwachung im Vergleich zu einmaligen Audit- und Benchmarking-Projekten
Vor-Ort-Bereitstellung ohne externen Zugriff auf Kundendaten
ISO 27001 zertifiziert, mit sowohl KI- als auch nicht-KI, regelbasierten Analyseoptionen
Benannte Anwendungsfälle: Auditvorbereitung, Finanzbenchmarking, IKS-Bewertung und Erkennung von Doppelzahlungen
Wie verwendet man Zapliance?
Sprich mit Zapliance: Vereinbare einen kurzen Anruf, um deinen Bedarf an SAP-Governance oder Audit zu beschreiben.
Wähle ein Team: Wähle ein Basisüberwachungs-, fortgeschrittenes Überwachungs- oder projektbasiertes Agententeam basierend auf deinem Anwendungsfall.
Verbinde Werner: Werner exportiert und analysiert deine SAP-Daten vor Ort und priorisiert die Ergebnisse mit maschinellem Lernen.
Überprüfe mit Wilma: Bitte Wilma, die Ergebnisse in einfacher Sprache zu erklären, zu priorisieren oder nachzuverfolgen.
Handle nach den Ergebnissen: Nimm die markierten Probleme, wie Doppelzahlungen oder Kontrolllücken, mit deinem Team zur Lösung.
Zapliance's Anwendungsfälle
- Erkennung von Doppelzahlungen
- Kontinuierliche SAP-Überwachung
- Auditvorbereitung
- Finanzbenchmarking und IKS-Bewertung
