Beschreibung
Wery ist ein Arbeitsbereich, der um eine Liste von elf benannten KI-Agenten organisiert ist, anstatt um ein einzelnes Chatfenster. Die Prämisse ist, dass eine einfache Chat-Oberfläche die Arbeit in einzelne Eingabeaufforderungen und einmalige Antworten einsperrt, während Wery einen strukturierten Plan aus einem angegebenen Ziel erstellt und die relevanten Spezialisten parallel ausführt, sodass eine Anweisung mehrere Teile des Arbeitsbereichs gleichzeitig aktivieren kann.
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Jeder Agent hat eine definierte Spezialität. Cella kümmert sich um Tabellenkalkulationen und strukturierte Daten, bereinigt Tabellen und erstellt Formeln. PPTea erstellt Präsentationen und Xdoc-Entwürfe von Dokumenten. Nolan arbeitet als Regisseur, verwandelt ein schriftliches Ziel in ein Storyboard und dann in einen Kurzfilm. Zeny arbeitet an visuellem Design, Lydi generiert benutzerdefinierte Musik aus einer schriftlichen Anweisung, und Onir ist für die Podcast-Produktion zuständig. Doi ist ein Forschungsagent, Vlo generiert Videoaufnahmen aus einer Eingabeaufforderung unter Verwendung von Referenzvorlagen, Komp kümmert sich um die Videopostproduktion, und Sona wird als allgemeiner Buddy-Agent beschrieben. Ein angegebenes Beispiel-Workflow zeigt, wie Nolan einen Satz aufnimmt, ein Storyboard zur Bestätigung erstellt und dann daraus einen fertigen Kurzfilm generiert.
Über die Agenten hinweg behält Wery drei Dinge bei: eine Identitätsschicht, die die Marke, das Publikum und die angegebenen Grenzen eines Benutzers hält; eine Projektspeicherschicht, sodass spätere Aufgaben das, was ein früherer Agent bereits gefunden hat, nutzen können, ohne dass der Benutzer den Kontext manuell wiederholen muss; und ein allmählich aufgebautes Gefühl für die bevorzugte Ästhetik und den Ton eines Benutzers. Jede Ausgabe, sei es ein Video, ein Bild, ein Dokument oder ein Musikstück, wird in einem Arbeitsbereich und einem Assets-Bereich aufbewahrt, anstatt nach einer Sitzung verworfen zu werden, sodass frühere Kreationen in neue einfließen können.
Über den spezialisierten Arbeitsbereich hinaus listet die Wery-Website auch einen breiten Katalog kleinerer, einzelfunktionaler KI-Tools auf, die Schreiben, Bildbearbeitung, Audio, Karrieredokumente und Lebensstilplanung abdecken, neben ihrem Hauptexpertenkatalog.
Wery ist für Einzelpersonen und kleine Teams konzipiert, die vielfältige Inhalte produzieren, wie Marketing- oder Unterhaltungsressourcen, die mehr Struktur wünschen, als ein einzelnes Chat-Tool bietet, aber nicht für jede Art von Ausgabe eine separate Anwendung betreiben möchten. Es eignet sich für Benutzer, die es gewohnt sind, mehrere spezialisierte KI-Agenten auf ein Projekt auszurichten, anstatt ein einzelnes allgemeines Modell wiederholt zu befragen.
- KategorieKI-Videogeneratoren
- PreismodellFreemium
- BereitstellungCloud
- PlattformenWeb
Wery's Kernfunktionen
Elf benannte KI-Spezialisten, die Tabellenkalkulationen, Folien, Dokumente, Videos, Design, Musik, Podcasts und Forschung abdecken
Leitet ein angegebenes Ziel an die relevanten Spezialisten und führt sie parallel aus
Nolan (Regisseur) verwandelt ein schriftliches Ziel in ein Storyboard und dann in einen generierten Kurzfilm
Vlo generiert Videoaufnahmen aus einer Eingabeaufforderung unter Verwendung von Referenzvideovorlagen
Lydi generiert benutzerdefinierte Musik aus einer schriftlichen kreativen Anweisung
Persistenter Projektspeicher, sodass spätere Aufgaben das nutzen können, was ein früherer Agent gefunden hat
Lernt im Laufe der Zeit die Markenidentität, das Publikum und den bevorzugten Ton eines Benutzers
Arbeitsbereich und Assets-Bereiche halten jede Ausgabe für die Wiederverwendung verfügbar
Wie verwendet man Wery?
Ziel angeben: Beschreiben Sie das Ziel, an dem das Studio arbeiten soll.
Lassen Sie Wery es zuordnen: Die relevanten Spezialistenagenten werden automatisch zugewiesen.
Plan überprüfen: Bei einem Video das Storyboard vor der Generierung bestätigen.
Ausgabe generieren: Lassen Sie den zugewiesenen Agenten das Video, Dokument, den Track oder das Asset produzieren.
Im Arbeitsbereich verfeinern: Ergebnisse anpassen und sie in Assets zur Wiederverwendung speichern.
Gespeicherten Kontext wiederverwenden: Eine neue Aufgabe starten und den Projektspeicher nutzen, um das zu übernehmen, was frühere Agenten gefunden haben.
Wery's Anwendungsfälle
- Kinematischer Kurzfilm aus einer Eingabeaufforderung
- Generierung benutzerdefinierter Musik
- Bereinigung strukturierter Daten
- Inhaltsprojekt in mehreren Formaten
