Tomat.AI - Datenanalyse

Benutzer können über eine Point-and-Click-Oberfläche mit ihren Daten interagieren. Der Prozess beginnt mit dem Öffnen von Dateien jeder Größe direkt in der Tomat-App. Anschließend fügen Benutzer visuelle Schritte hinzu, wie z. B. Filtern, Sortieren, Gruppieren, Zusammenführen oder Pivotieren von Tabellen. Diese Schritte bieten sofortige Vorschauen der Ergebnisse und erleichtern die Erstellung komplexer Logik und die Umstrukturierung von Daten. Die Plattform bietet auch schnelle Einblicke in die Datenqualität, eindeutige Werte und Schlüsselstatistiken sowie die Möglichkeit, sofort Berichte mit Diagrammen zu erstellen und diese als PDFs zu exportieren.

Ein wichtiges Unterscheidungsmerkmal von Tomat.AI ist seine KI-Integration. Benutzer können KI-Agenten nutzen, um Aufgaben wie Datenanreicherung, -extraktion, -bereinigung und Sentiment-Analyse durchzuführen. Durch Hinzufügen eines „KI verwenden“-Knotens zu einem Workflow können Benutzer Prompts eingeben, die auf jede Zeile ihres Datensatzes angewendet werden. Für Aufgaben, die externe Informationen erfordern, kann die KI Massen-Web-Recherche und Anreicherung über Tausende von Zeilen durchführen. Die Plattform legt Wert auf Prompt Engineering und ermöglicht es Benutzern, Prompts auf einigen Zeilen zu testen, bevor sie sie auf den gesamten Datensatz anwenden, und sogar Prompt-Ketten für mehrstufige KI-Aufgaben zu erstellen.

Tomat.AI ist für ein breites Publikum konzipiert, darunter Business-Analysten, Datenexperten und alle, die mit Tabellenkalkulationen arbeiten und KI ohne umfassende technische Kenntnisse nutzen möchten. Das Wertversprechen liegt in der Zeitersparnis, der Automatisierung wiederkehrender Datentätigkeiten und der effizienteren Gewinnung tieferer Einblicke aus Daten. Die Software ist mit Windows und macOS kompatibel und bietet eine kostenlose Testversion mit anfänglichen KI-Credits. Für die fortgesetzte Nutzung können Benutzer KI-Credits über verschiedene Pläne erwerben, wobei die Preisgestaltung so strukturiert ist, dass bei größeren Einkäufen niedrigere Kosten pro Credit anfallen.

Sicherheit ist ein vorrangiges Anliegen, da Tomat.AI Daten lokal verarbeitet und offizielle OpenAI-APIs nur für die Daten verwendet, die explizit zur KI-Verarbeitung gesendet werden. Dies stellt sicher, dass private Daten nicht ohne ausdrückliche Zustimmung des Benutzers in die Cloud gesendet werden. Die Plattform unterstützt auch Verbindungen zu PostgreSQL und Snowflake, mit Optionen zur Integration in über 450 weitere Datenquellen nach Kontaktaufnahme.