Beschreibung
Tamr ist eine AI-native Master Data Management (MDM)-Plattform, die entwickelt wurde, um Daten über disparate Systeme und Quellen hinweg zu vereinheitlichen, zu bereinigen und anzureichern. Gegründet im Jahr 2013, basiert Tamr auf Forschungen des MIT Computer Science and AI Lab und hat sich zum Ziel gesetzt, das Datenmanagement durch den Einsatz von AI im Kern zu modernisieren. Im Gegensatz zu traditionellen MDM-Lösungen nutzt Tamr maschinelles Lernen für die Entitätsauflösung, Schema-Mapping, Echtzeitsuche und Datenanreicherung, was eine schnellere, skalierbarere und genauere Datenverwaltung ermöglicht.
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Die Plattform von Tamr unterstützt verschiedene Branchen, darunter Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen, Einzelhandel und Fertigung, und hilft Organisationen, Herausforderungen in der Datenqualität wie doppelte Datensätze und fragmentierte Ansichten zu lösen. Sie erstellt goldene Datensätze, die genau und zuverlässig sind, und ermöglicht bessere Geschäftsergebnisse. Das Preismodell von Tamr basiert auf der Anzahl der erstellten goldenen Datensätze, bietet unbegrenzte Benutzer und umfasst Onboarding sowie standardmäßige Unterstützung.
Tamr integriert sich mit großen Cloud-Anbietern wie AWS, Google Cloud und Azure und unterstützt hybride Umgebungen. Es bietet Datenprodukte für spezifische Geschäftseinheiten, wie B2B-Kunden, Lieferanten und Gesundheitsdienstleister, die es Organisationen ermöglichen, Daten effizient zu verwalten. Der AI-gesteuerte Ansatz von Tamr gewährleistet kontinuierliche Verbesserungen durch menschliches Feedback, was es anpassungsfähig an sich entwickelnde Datenstrukturen und Taxonomien macht.
Tamr bietet eine umfassende Lösung für das Datenmanagement, die es Organisationen ermöglicht, Kundenerlebnisse zu transformieren, den Umsatz zu steigern, die Betriebseffizienz zu erhöhen und Risiken zu minimieren. Das Engagement für Innovation spiegelt sich im Patentportfolio und in Partnerschaften mit erstklassigen Investoren wider. Tamr ist nicht FedRAMP-konform, bietet jedoch robuste Sicherheitsmaßnahmen, einschließlich SOC 2-Konformität und Verschlüsselungsstandards.
- KategorieDaten & Analytics
- PreismodellAbonnement
- BereitstellungCloud
- PlattformenAWS, Google Cloud, Azure
Tamr AI-Native MDM's Kernfunktionen
AI-native Master Data Management
Entitätsauflösung
Schema-Mapping
Echtzeitsuche
Datenanreicherung
Erstellung goldener Datensätze
Cloud-native Plattform
Unterstützung hybrider Datenumgebungen
Unbegrenzte Benutzer
Onboarding und Unterstützung inklusive
Wie verwendet man Tamr AI-Native MDM?
Konfigurieren: Datenquellen und Integrationen einrichten
Verwenden: AI für Datenmanagement-Aufgaben nutzen
Optimieren: Datenqualität kontinuierlich verbessern
Integrieren: Verbindung zu Cloud- und On-Premises-Systemen herstellen
Tamr AI-Native MDM's Anwendungsfälle
- Kunde 360
- Lieferantenmanagement
- Datenmanagement im Gesundheitswesen
- CRM/ERP-Vereinigung
- MDM-Modernisierung
