Beschreibung
SurfSense ist eine Open-Source-Alternative zu NotebookLM für KI-Agenten und die Forschung im offenen Web. Es sammelt aktuelle öffentliche Informationen aus dem gesamten Web, einschließlich Suchergebnissen, Community-Diskussionen, Bewertungen und Videos, und verwandelt diese in zitierte Kurzberichte und Warnungen. Anstatt über einen veralteten Index zu argumentieren, arbeitet es mit dem, was das Web gerade jetzt sagt.
Die Plattform bietet plattformnative Connectoren für Reddit, YouTube, TikTok, Instagram, Amazon, Walmart, Google Maps, Google Search, Indeed und allgemeine Webseiten. Jeder Connector ist ein typisierter REST-Endpunkt, der direkt mit einem SurfSense-API-Schlüssel aufgerufen werden kann oder über einen MCP-Server für KI-Agenten zugänglich gemacht wird, sodass sie jeden Connector, wie z.B. einen Reddit- oder Google-Suchscrape, als natives Werkzeug nutzen können. Ein Agenten-Harness fügt Wiederholungen, strukturierten Output und Kreditmessung hinzu.
SurfSense bietet auch eine Wissensdatenbank mit Datei-Uploads und Synchronisation mit Google Drive, OneDrive und Dropbox, KI-gestützte semantische Suche über verbundene Werkzeuge und Dokumente, Dokumenten-Q&A mit Zitaten sowie die Erstellung von Berichten, Podcasts und Videos. Es unterstützt geplante und ereignisgesteuerte KI-Automatisierungen, Echtzeit-Kollaboration im Team-Chat und eine native Desktop-App. Es ist vollständig Open Source und selbst hostbar ohne Datenlimits; eine Cloud-Version beginnt mit kostenlosem Guthaben und läuft dann nach dem Pay-as-you-go-Prinzip.
SurfSense's Kernfunktionen
Plattformnative Connectoren für Reddit, YouTube, TikTok, Amazon, Google Maps und mehr
MCP-Server, der jeden Connector als natives Agentenwerkzeug bereitstellt
Typisierte REST-API, die aus jeder Sprache aufgerufen werden kann
Agenten-Harness mit Wiederholungen, strukturiertem Output und Kreditmessung
Live-Webforschung mit zitierten Kurzberichten und Warnungen
Wissensdatenbank mit Datei-Uploads und Cloud-Speicher-Synchronisation
Dokumenten-Q&A mit Zitaten sowie Erstellung von Berichten, Podcasts und Videos
Open Source und selbst hostbar ohne Datenlimits
Wie verwendet man SurfSense?
Erste Schritte: Selbst hosten aus dem Open-Source-Repo oder für die Cloud-Version anmelden.
Quellen verbinden: Plattform-Connectoren hinzufügen und Dateien oder Cloud-Speicher in die Wissensdatenbank synchronisieren.
Werkzeuge aufrufen: Verwenden Sie die REST-API mit Ihrem Schlüssel oder fügen Sie den MCP-Server hinzu, damit Agenten Connectoren aufrufen können.
Forschung: Stellen Sie eine Frage und lassen Sie den Agenten Live-Daten sammeln und eine zitierte Antwort synthetisieren.
Automatisieren: Geplante oder ereignisgesteuerte Workflows einrichten, um Kurzberichte, Berichte oder Warnungen zu erstellen.
SurfSense's Anwendungsfälle
- Agenten-Webforschung
- Marken- und Produktüberwachung
- Lead-Generierung
- Wissensdatenbank Q&A







