Beschreibung
SurfSense ist eine Open-Source-Alternative zu NotebookLM für KI-Agenten und die Forschung im offenen Web. Es sammelt aktuelle öffentliche Informationen aus dem gesamten Web, einschließlich Suchergebnissen, Community-Diskussionen, Bewertungen und Videos, und verwandelt diese in zitierte Kurzberichte und Warnungen. Anstatt über einen veralteten Index zu argumentieren, arbeitet es mit dem, was das Web gerade jetzt sagt.
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Die Plattform bietet plattformnative Connectoren für Reddit, YouTube, TikTok, Instagram, Amazon, Walmart, Google Maps, Google Search, Indeed und allgemeine Webseiten. Jeder Connector ist ein typisierter REST-Endpunkt, der direkt mit einem SurfSense-API-Schlüssel aufgerufen werden kann oder über einen MCP-Server für KI-Agenten zugänglich gemacht wird, sodass sie jeden Connector, wie z.B. einen Reddit- oder Google-Suchscrape, als natives Werkzeug nutzen können. Ein Agenten-Harness fügt Wiederholungen, strukturierten Output und Kreditmessung hinzu.
SurfSense bietet auch eine Wissensdatenbank mit Datei-Uploads und Synchronisation mit Google Drive, OneDrive und Dropbox, KI-gestützte semantische Suche über verbundene Werkzeuge und Dokumente, Dokumenten-Q&A mit Zitaten sowie die Erstellung von Berichten, Podcasts und Videos. Es unterstützt geplante und ereignisgesteuerte KI-Automatisierungen, Echtzeit-Kollaboration im Team-Chat und eine native Desktop-App. Es ist vollständig Open Source und selbst hostbar ohne Datenlimits; eine Cloud-Version beginnt mit kostenlosem Guthaben und läuft dann nach dem Pay-as-you-go-Prinzip.
- KategorieKI-Forschungsassistenten
- PreismodellFreemium
- BereitstellungCloud, Selbst gehostet
- PlattformenWeb
SurfSense's Kernfunktionen
Plattformnative Connectoren für Reddit, YouTube, TikTok, Amazon, Google Maps und mehr
MCP-Server, der jeden Connector als natives Agentenwerkzeug bereitstellt
Typisierte REST-API, die aus jeder Sprache aufgerufen werden kann
Agenten-Harness mit Wiederholungen, strukturiertem Output und Kreditmessung
Live-Webforschung mit zitierten Kurzberichten und Warnungen
Wissensdatenbank mit Datei-Uploads und Cloud-Speicher-Synchronisation
Dokumenten-Q&A mit Zitaten sowie Erstellung von Berichten, Podcasts und Videos
Open Source und selbst hostbar ohne Datenlimits
Wie verwendet man SurfSense?
Erste Schritte: Selbst hosten aus dem Open-Source-Repo oder für die Cloud-Version anmelden.
Quellen verbinden: Plattform-Connectoren hinzufügen und Dateien oder Cloud-Speicher in die Wissensdatenbank synchronisieren.
Werkzeuge aufrufen: Verwenden Sie die REST-API mit Ihrem Schlüssel oder fügen Sie den MCP-Server hinzu, damit Agenten Connectoren aufrufen können.
Forschung: Stellen Sie eine Frage und lassen Sie den Agenten Live-Daten sammeln und eine zitierte Antwort synthetisieren.
Automatisieren: Geplante oder ereignisgesteuerte Workflows einrichten, um Kurzberichte, Berichte oder Warnungen zu erstellen.
SurfSense's Anwendungsfälle
- Agenten-Webforschung
- Marken- und Produktüberwachung
- Lead-Generierung
- Wissensdatenbank Q&A
