SMOC.AI

Im Kern sind die Agenten von SMOC darauf ausgelegt, aus jedem Verkaufsergebnis zu lernen und ihre Konversionsraten kontinuierlich zu verbessern. Dieser proaktive, selbstoptimierende Ansatz zielt darauf ab, den Aufwand für die Lead-Verfolgung zu reduzieren und die Vertriebsleistung erheblich zu steigern. Die Plattform unterstützt verschiedene Konversationsformate, darunter Chat-, Karten- und Nachrichtenabläufe, sodass Unternehmen die effektivste Oberfläche für die Interaktion wählen können. Chat-Abläufe eignen sich ideal für die Einbettung auf Websites und interaktive Anzeigen und bieten schnelle Interaktion und einfache Weiterleitung. Karten-Abläufe sind für Landingpages konzipiert und bieten geführte Schritte mit klarem Kontext für Käufer. Nachrichten-Abläufe sind für die direkte Ansprache innerhalb von Messaging-Apps wie LinkedIn konzipiert und erhalten kontextbezogene und konversationelle Interaktionen im Posteingang.

Das SMOC.AI-Framework integriert Kundenkontext, kanalübergreifende Reichweite und sich selbst verbessernde Agenten, um sicherzustellen, dass Konversationen relevant und messbar sind. Der Prozess beginnt mit der Definition von Assets, Zielmärkten und Käufermotivationen, um sicherzustellen, dass alle Touchpoints mit der Markenstimme übereinstimmen. Anschließend werden Signale aus verschiedenen Kanälen und Datenquellen erfasst, um die Ansprache und die Abläufe an den aktuellen Moment anzupassen. Die KI-Agenten übernehmen die Qualifizierung, die Auswahl von Nachrichten und Creatives, das Timing und die Sequenzierung und optimieren sich kontinuierlich basierend auf eingehenden Ergebnissen. Dieser koordinierte Ansatz erstreckt sich über Web, Anzeigen, E-Mail, Social Media, Messaging und CRM-Übergaben und bewegt sich weg von isolierten Bemühungen. Feedback aus Konversions- und Interaktionsdaten wird verwendet, um Zielgruppen, Creatives und die nächsten besten Aktionen zu verfeinern und so einen positiven Kreislauf der Verbesserung zu schaffen.

SMOC.AI arbeitet mit Kunden über einen strukturierten Prozess zusammen: Plan & Produktion, bei dem Ziele, Zielgruppen, Assets, Daten und Kanäle abgestimmt und Abläufe erstellt werden; Test, bei dem Kampagnen mit konservativen Ausgaben für Qualitätsüberwachung und -abstimmung live geschaltet werden; und Skalierung, bei der die Investitionen mit bestätigter Lead-Qualität erhöht werden, mit fortlaufender Optimierung auf CAC- und Umsatzziele.

Norwegian Airlines hat SMOC.AI genutzt, um die Bekanntheit und das Engagement für ihr Treueprogramm Norwegian Reward zu steigern und berichtet über eine Interaktionsrate von 93 % in ihren digitalen Kanälen. Die Plattform ist für Unternehmen konzipiert, die ihren Umsatz steigern, die Lead-Generierung verbessern und ihre Marketingausgaben durch intelligente Automatisierung und kontinuierliches Lernen optimieren möchten.