Beschreibung
SHIP ist eine agentische Ingenieurplattform, die entwickelt wurde, um den Softwareentwicklungslebenszyklus (SDLC) durch ein Team von KI-Coding-Agenten zu automatisieren und zu optimieren. Die Plattform ermöglicht es Benutzern, Backlog-Tickets an ihre KI-Softwarefabrik zuzuweisen, wo Agenten autonom Code planen, erstellen, überprüfen und testen. Jede Mission endet mit einem Pull-Request, der den Nachweis enthält, dass die Änderungen funktionieren, sowie einen detaillierten Bericht über die Kosten der Mission.
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Die Kernfunktionalität von SHIP dreht sich um sein autonomes Softwareteam, das spezialisierte Agenten für Planung, Erstellung, Überprüfung und Testen umfasst. Wenn ein Problem zugewiesen wird, initiiert der Planungsagent den Prozess, gefolgt vom Ersteller, der den Code schreibt. Der Prüfer führt dann Codeüberprüfungen durch, und der Tester stellt die Funktionalität sicher. Die Plattform integriert sich in bestehende Bereitstellungspipelines für Deployment und Tests und bietet eine umfassende Lösung von der Zuweisung des Problems bis zu einem verifizierten Pull-Request.
SHIP bietet erhebliche Vorteile in der Kostenoptimierung und der KI-Souveränität. Benutzer können ihre eigenen KI-Verträge, Schlüssel, Harnesses und Modelle mitbringen, wodurch sichergestellt wird, dass Geheimnisse verschlüsselt bleiben und die Inferenz auf ihren eigenen Konten und Regionen ausgeführt wird. Diese Flexibilität ermöglicht es Teams, die Kontrolle über ihren Stack zu behalten und gleichzeitig die agentischen Fähigkeiten der Plattform zu nutzen. Das System bietet auch Transparenz, indem es die Kosten jeder Phase einer Mission berichtet, sodass Benutzer die Rendite ihrer KI-Investitionen sehen können.
Die Plattform unterstützt verschiedene Coding-Agenten und Modelle, einschließlich Claude Code, Codex, Pi, OpenCode und Kilo Code als Agenten-Harnesses. Für Modelle integriert sie sich direkt mit Anthropic, OpenAI und Z.ai sowie jedem Modell, das über OpenRouter verfügbar ist. Dies ermöglicht es Benutzern, verschiedene Harnesses und Modelle für jede Rolle zuzuweisen, um das Budget oder die Leistung zu optimieren, ohne den Code zu ändern. SHIP ist mit beliebten Issue-Trackern wie Linear, Jira und GitHub Issues kompatibel oder kann über eine Befehlszeilenschnittstelle (CLI) für Projekte ohne Tracker verwaltet werden.
Die Preisgestaltung für SHIP basiert auf Credits, wobei Benutzer pro Mission und nicht pro Token zahlen. Ein Credit deckt eine Mission von bis zu drei Agentenstunden ab, die ein Problem zu einem überprüften und getesteten Pull-Request führt. Die Plattform bietet kostenlose Credits für neue Benutzer, einmalige Credit-Pakete und monatliche Abonnements (Starter und Scale) für Teams. Unternehmensoptionen sind für größere Organisationen mit jährlichen Verpflichtungen verfügbar. SHIP stellt sicher, dass Credits für Missionen, die fehlschlagen oder Aufmerksamkeit erfordern, ohne einen Pull-Request zu produzieren, zurückerstattet werden, was ein faires und transparentes Abrechnungsmodell bietet.
- KategorieCoding & Entwicklung
- PreismodellFreemium, One-time Purchase, Subscription
- BereitstellungCloud
- PlattformenWeb
SHIP's Kernfunktionen
Autonomer Softwareentwicklungslebenszyklus (SDLC)
KI-Coding-Agententeam für Planung, Erstellung, Überprüfung, Testen
Automatisierte Pull-Request-Generierung mit Nachweis der Arbeit
Kostenberichterstattung pro Mission und Phase
Integration mit bestehenden Issue-Trackern (Linear, Jira, GitHub Issues)
Unterstützung für mehrere Coding-Agenten und Modelle (Claude Code, Anthropic, OpenAI, OpenRouter)
Konfigurierbare Agenten- und Modellzuweisungen pro Rolle
Menschliche Kontrollpunkte für Pipeline-Kontrolle
Credit-basierte Preisgestaltung pro Mission
Rückerstattungen für fehlgeschlagene Missionen
Eigene KI-Stack und Schlüssel
Geplante Code-Wartung
Befehlszeilenschnittstelle (CLI) und API-Zugriff
Isolierter Sandbox für die Ausführung von Agenten
Keine Kopie des Benutzer-Codes gespeichert
Wie verwendet man SHIP?
Registrieren: Erstellen Sie ein Konto mit GitHub oder E-Mail.
Repository verbinden: Verknüpfen Sie Ihr GitHub-Repository mit SHIP.
Problem zuweisen: Weisen Sie ein Backlog-Ticket oder Problem dem SHIP-Agenten zu.
Fortschritt überwachen: Verfolgen Sie Agenten-Updates, Phasen, Kosten und Protokolle in der Konsole oder über Kommentare im Issue-Tracker.
Pull-Request überprüfen: Überprüfen Sie den generierten Pull-Request mit visuellem Nachweis und genehmigen Sie die Änderungen.
Kosten verwalten: Überwachen Sie die Kosten der Mission und nutzen Sie die Rückerstattungen für fehlgeschlagene Missionen.
SHIP's Anwendungsfälle
- Autonomer SDLC
- Spezifikationsgetriebene Entwicklung
- Agent zu PR
- Production Vibe Coding
- Automatische Wartung
- Agentisches Testen
- Code-Migrationen
- Nachverfolgung von Vorfällen
- Backlog-Bereinigung
- Kostenoptimierung
