Beschreibung
Segments.ai ist eine umfassende Multi-Sensor-Datenbeschriftungsplattform, die speziell für Robotik und autonome Fahrzeuge entwickelt wurde. Sie ermöglicht es Machine-Learning-Teams, Punktwolken- und Bilddaten in einer einzigen Aufgabe zu kennzeichnen, wodurch der Annotierungsprozess für großangelegte Robotikprojekte optimiert wird. Die Plattform unterstützt unbegrenzte Uploads von Punktwolken und nutzt eine 3D-Punktwolken-Schnittstelle, die Daten in 3D-Kacheln unterteilt, um schnellere Ladezeiten und eine reduzierte GPU-Belastung zu gewährleisten. Dieser Ansatz sorgt für ein reaktionsschnelles Benutzererlebnis, ähnlich der Verwendung von niedrig- bis hochauflösenden Bildern bei Google Maps.
Segments.ai bietet den Batch-Modus zur Kennzeichnung dynamischer Objekte, bei dem Benutzer alle Instanzen eines Objekts in einer Sequenz auf einem scrollbaren Bildschirm anzeigen können. Diese Funktion vereinfacht die Korrektur von Beschriftungen, indem Änderungen auf alle Frames angewendet werden können. Für stationäre Objekte konsolidiert der Merged Point Cloud-Modus Frames in eine große Punktwolke, was die Sichtbarkeit und Präzision bei der Annotation verbessert.
Die Plattform integriert maschinelles Lernen unterstützende Werkzeuge, wie die automatisierte Kubusausbreitung, die es Benutzern ermöglicht, ein sich bewegendes Objekt einmal zu kennzeichnen und es automatisch über die Frames hinweg zu verfolgen. Die Interpolation von Schlüsselbildern beschleunigt zudem die Kennzeichnung von 3D-Bounding-Boxen. Benutzer können auch Kuben entlang aller drei Achsen für eine präzise Orientierungssteuerung drehen.
Segments.ai fügt sich nahtlos in Arbeitsabläufe mit einem leistungsstarken Python SDK ein, das Flexibilität in den Datenbeschriftungsprozessen bietet. Es bedient Branchen wie Automobil, Offroad-Robotik, Lieferrobotik, öffentliche Verkehrsmittel und Unterwasserfahrzeuge und bietet maßgeschneiderte Lösungen für verschiedene Anwendungsfälle. Die Plattform ist für Machine-Learning-Teams konzipiert, die effiziente und skalierbare Datenannotationen suchen.
Segments.ai's Kernfunktionen
Multi-Sensor-Datenbeschriftung
Unbegrenzte Uploads von Punktwolken
3D-Punktwolken-Schnittstelle
Batch-Modus für dynamische Objekte
Merged Point Cloud für stationäre Objekte
Automatisierte Kubusausbreitung
Interpolation von Schlüsselbildern
Vollständige 3D-Drehung von Kuben
Integration des Python SDK
Branchenspezifische Lösungen
Wie verwendet man Segments.ai?
Hochladen: Punktwolken und Bilder hinzufügen
Beschriften: Daten im Batch-Modus annotieren
Überprüfen: Beschriftungen prüfen und korrigieren
Exportieren: Datensätze zur Verwendung freigeben
Segments.ai's Anwendungsfälle
- Datenbeschriftung in der Robotik
- Annotation autonomer Fahrzeuge
- Tracking dynamischer Objekte
- Beschriftung stationärer Objekte
- Branchenspezifische Lösungen
