Beschreibung
Sedai ist eine innovative autonome Cloud-Optimierungsplattform, die darauf ausgelegt ist, Organisationen dabei zu helfen, ihre Cloud-Kosten zu senken und gleichzeitig die Leistung und Verfügbarkeit zu verbessern. Durch die Nutzung patentierter künstlicher Intelligenz optimiert Sedai eine Vielzahl von Cloud-Diensten, einschließlich Kubernetes, AWS, Azure, Google Cloud und Oracle Cloud. Die Plattform arbeitet nach einem einfachen, volumenbasierten Preismodell, das sicherstellt, dass Kunden eine positive Rendite (ROI) erzielen. Beispielsweise berechnet Sedai eine Sedai Billing Unit (SBU) für jede verwaltete virtuelle CPU (vCPU), ohne Überziehungsgebühren für das Überschreiten monatlicher Verpflichtungen.
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Was Sedai von anderen Cloud-Optimierungstools unterscheidet, ist der einzigartige Ansatz zur sicheren Optimierung. Die Plattform implementiert Änderungen schrittweise und validiert kontinuierlich deren Auswirkungen auf die Umgebung. Das bedeutet, dass Sedai, wenn es eine potenzielle Kostensenkungsmaßnahme identifiziert, wie z.B. die Senkung des Speicherkapazitätslimits eines Containers, dies in schrittweisen Maßnahmen umsetzt, anstatt drastische Änderungen auf einmal vorzunehmen. Diese sorgfältige Methodik stellt sicher, dass Leistung und Verfügbarkeit niemals beeinträchtigt werden.
Sedai unterstützt eine umfassende Palette von Cloud-Diensten und lokalen Workloads, was es zu einer vielseitigen Wahl für Organisationen jeder Größe macht. Die Fähigkeiten reichen über Kubernetes hinaus und umfassen Speicher, Datenplattformen und KI/ML-Workloads. Die autonome Optimierungsengine der Plattform lernt, wie Anwendungen sich verhalten, indem sie Verkehrsmuster und Abhängigkeiten analysiert, was es ihr ermöglicht, informierte Entscheidungen zu treffen, die Kosten optimieren, ohne die Leistung zu gefährden.
Benutzer haben die volle Kontrolle über die Aktionen von Sedai durch drei Betriebsmodi: Datapilot, Copilot und Autopilot. Im Datapilot-Modus erhalten Benutzer Empfehlungen im Nur-Lese-Modus, während der Copilot-Modus eine Genehmigung von Optimierungen mit einem Klick ermöglicht. Der Autopilot-Modus ermöglicht es Sedai, autonom Optimierungen basierend auf vordefinierten Richtlinien vorzunehmen. Diese Flexibilität stellt sicher, dass Teams Sedai in ihrem eigenen Tempo übernehmen können, während sie die Kontrolle behalten und von den leistungsstarken Optimierungsfähigkeiten profitieren.
Mit einer nachgewiesenen Erfolgsbilanz von über 25 Millionen durchgeführten Optimierungen ohne Vorfälle wird Sedai von führenden Unternehmen vertraut, um ihre kritische Infrastruktur zu verwalten. Die Plattform reduziert nicht nur die Cloud-Kosten, sondern minimiert auch den Ingenieureinsatz, sodass Teams sich auf Innovation und Produktentwicklung konzentrieren können. Sedai hat sich verpflichtet, das Cloud-Management effizient, sicher und unkompliziert zu gestalten, und befähigt Ingenieure, ihre Ressourcen im Autopilot-Modus zu optimieren.
- KategorieKI-DevOps- & -Cloud-Tools
- PreismodellVolumenbasiert
- BereitstellungAgentenbasiert und agentenlos
Sedai's Kernfunktionen
Autonome Optimierungsengine
Volumenbasiertes Preismodell
Schrittweise Implementierung von Optimierungen
Unterstützt große Cloud-Anbieter
Drei Betriebsmodi: Datapilot, Copilot, Autopilot
Agentenbasierte und agentenlose Bereitstellungsoptionen
Integration mit CI/CD-Pipelines
Kontinuierliche Sicherheitsüberprüfungen
Wie verwendet man Sedai?
Setzen Sie Ihre Ziele für Kosten und Leistung.
Wählen Sie Ihren bevorzugten Betriebsmodus: Datapilot, Copilot oder Autopilot.
Lassen Sie Sedai das Verhalten Ihrer Anwendung und die Verkehrsmuster analysieren.
Überprüfen und genehmigen Sie Empfehlungen oder lassen Sie Sedai autonom optimieren.
Überwachen Sie die Auswirkungen der Optimierungen auf Ihre Cloud-Umgebung.
Passen Sie Ihr Engagement basierend auf sich ändernden Bedürfnissen an.
Planen Sie Wartungsfenster oder pausieren Sie Optimierungen, wenn nötig.
Sedai's Anwendungsfälle
- Kostenreduzierung
- Leistungsverbesserung
- Cloud-Ressourcenmanagement
- Effizienz im Ingenieurwesen
- Sichere Cloud-Betrieb
