Beschreibung
SciSports ist ein führendes Unternehmen für Sportanalytik, das Datenintelligenz für Fußballorganisationen bereitstellt. Die KI-gesteuerte Technologie hilft Spielern, Vereinen und Ligen, Strategien zu verfeinern und die Leistung zu steigern. SciSports erfasst Datenpunkte aus verschiedenen Quellen, einschließlich Videoaufnahmen, und verwendet proprietäre KI-Modelle, um diese Daten zu analysieren und zu interpretieren. Dieser Prozess generiert umsetzbare Einblicke, die Fußballprofis befähigen, informierte Entscheidungen zu treffen.
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Das Unternehmen bietet mehrere Lösungen an, darunter Spielanalyse, Scouting und Spielerprofilierung. SciSports verarbeitet jährlich über 10.000 Spiele und erfasst 3 Millionen Datenpunkte pro Spiel mithilfe der Optical Tracking-Technologie. Diese umfangreiche Datensammlung ermöglicht die Analyse von 150 Ballereignissen pro Spieler, Team oder Spiel. Mit über 225.000 professionell profilierten Spielern bedient SciSports mehr als 200 Kunden weltweit.
Die Technologie von SciSports ist unabhängig von Video- und Datenanbietern, was eine nahtlose Integration mit minimalem Aufwand ermöglicht. Diese Flexibilität stellt sicher, dass die Beteiligten hochwertige Ergebnisse erhalten, die auf ihre Bedürfnisse zugeschnitten sind. Die Partnerschaften des Unternehmens mit verschiedenen Fußballinstitutionen und Ligen zeigen weiter seinen Einfluss auf die Branche.
Insgesamt ist SciSports an der Spitze der Sportanalytik und verwandelt Daten in gewinnende Maßnahmen, um Fußballprofis einen Schritt voraus zu helfen.
- KategorieKI-Datenanalyse
- BereitstellungCloud
- PlattformenWeb
SciSports's Kernfunktionen
KI-gesteuerte Technologie
Datenerfassung und -aggregation
Unabhängig von Video- und Datenanbietern
Spielanalyse
Scouting-Lösungen
Spielerprofilierung
Optical Tracking-Technologie
Nahtlose Datenintegration
Umsetzbare Einblicke
Hochwertige Ergebnisse
Proprietäre KI-Modelle
Datenvisualisierung
Leistungssteigerung
Strategieverfeinerung
Globale Kundenbasis
Wie verwendet man SciSports?
Erfassen: Daten aus verschiedenen Quellen sammeln
Aggregieren: Daten standardisieren und synchronisieren
Analysieren: KI-Modelle zur Dateninterpretation verwenden
Generieren: Einblicke und Berichte erstellen
Optimieren: Strategien und Leistung verfeinern
SciSports's Anwendungsfälle
- Spielanalyse
- Scouting
- Spielerprofilierung
- Strategieverfeinerung
- Leistungssteigerung
