Beschreibung
SAS Visual Text Analytics ist eine umfassende Lösung, die Organisationen dabei unterstützt, Erkenntnisse aus massiven Mengen an Textdaten zu gewinnen. Durch den Einsatz fortschrittlicher Techniken der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) ermöglicht es den Nutzern, wichtige Informationen zu entdecken, die in unstrukturierten Daten verborgen sind. Zu den Hauptfunktionen gehören die Klassifizierung auf Basis von großen Sprachmodellen (LLM), Trendanalyse und Informationsgewinnung. Die Lösung unterstützt hybride Modellierungsansätze und bietet native Unterstützung für 33 Sprachen, was sie vielseitig für globale Anwendungen macht.
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Die Plattform bietet eine benutzerfreundliche Oberfläche, die die Datenvorbereitung und -visualisierung erleichtert. Nutzer können Daten aus verschiedenen Quellen, einschließlich lokaler oder entfernter Dateisysteme, relationaler Datenbanken und Cloud-Speicher, aufnehmen, bereinigen und transformieren. Die intuitive Oberfläche unterstützt auch Lokalisierung und Barrierefreiheit, um ein nahtloses Benutzererlebnis zu gewährleisten.
SAS Visual Text Analytics bietet leistungsstarke Textverarbeitungsfunktionen, einschließlich Tokenisierung, Lemmatisierung und Wortartenbestimmung. Diese Funktionen ermöglichen es den Nutzern, Textdaten effizient zu verarbeiten und zu analysieren. Die Lösung umfasst auch die automatische Themenentdeckung mithilfe unüberwachter maschineller Lernmethoden, die es den Nutzern ermöglicht, Dokumente basierend auf gemeinsamen Themen zu gruppieren.
Neben ihren robusten NLP-Fähigkeiten bietet die Plattform Werkzeuge zur Sentimentanalyse, die subjektive Informationen als positiv, negativ oder neutral identifizieren und kennzeichnen. Diese Informationen werden visuell durch Sentimentanzeige dargestellt, was den Nutzern ein klares Verständnis der Sentimenttrends innerhalb ihrer Daten vermittelt.
SAS Visual Text Analytics ist für eine flexible Bereitstellung konzipiert und unterstützt verschiedene Programmiersprachen wie SAS, Python, R, Java, Scala und Lua. Es integriert sich nahtlos in bestehende Systeme und Open-Source-Technologien und bietet REST-APIs für eine einfache Integration. Die offene Architektur der Plattform ermöglicht es den Nutzern, Textanalytikmodelle in Microanalytics-Dienste (MAS) APIs zu veröffentlichen, was eine bedarfsgerechte Kategorisierung und Konzeptgewinnung ermöglicht.
- KategorieTools für Verarbeitung natürlicher Sprache
- PreismodellVertrieb kontaktieren
- BereitstellungFlexibel
- PlattformenCloud
SAS Visual Text Analytics Lösungen's Kernfunktionen
Klassifizierung auf Basis von LLM
Trendanalyse
Informationsgewinnung
Hybride Modellierungsansätze
Native Unterstützung für 33 Sprachen
Datenvorbereitung & Visualisierung
Automatische Themenentdeckung
Sentimentanalyse
Wie verwendet man SAS Visual Text Analytics Lösungen?
Konfigurieren: Datenquellen und Parameter einrichten
Verwenden: Textdaten mithilfe von NLP-Funktionen analysieren
Optimieren: Modelle verfeinern und Genauigkeit verbessern
Bereitstellen: In bestehende Systeme integrieren
SAS Visual Text Analytics Lösungen's Anwendungsfälle
- Sentimentanalyse
- Trendanalyse
- Informationsgewinnung
- Themenentdeckung
- Mehrsprachige Analyse
